1. 概述 1.1 功能 MLlib是Spark的机器学习(machine learing)库,其目标是使得机器学习的使用更加方便和简单,其具有如下功能: ML算法:常用的学习算法,包括分类.回归.聚类和过滤: 特征:特征萃取.转换.降维和选取: Pipelines:其是一个工具,目标是用于构建.测量和调节: 使用工具:包括线性代数.统计学习和数据操作等等. 1.2 API架包 MLlib有两个API架包: 1) Spark.mllib:基于RDD的API包,在spark 2.0时已经进入维护模…

Spark2.1.0——内置Web框架详解 任何系统都需要提供监控功能,否则在运行期间发生一些异常时,我们将会束手无策.也许有人说,可以增加日志来解决这个问题.日志只能解决你的程序逻辑在运行期的监控,进而发现Bug,以及提供对业务有帮助的调试信息.当你的JVM进程奔溃或者程序响应速度很慢时,这些日志将毫无用处.好在JVM提供了jstat.jstack.jinfo.jmap.jhat等工具帮助我们分析,更有VisualVM的可视化界面以更加直观的方式对JVM运行期的状况进行监控.此外,像Tomca…

Spark2.1.0——内置RPC框架详解 在Spark中很多地方都涉及网络通信,比如Spark各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传.节点间的Shuffle过程.Block数据的复制与备份等.在Spark 0.x.x与Spark 1.x.x版本中,组件间的消息通信主要借助于Akka[1],使用Akka可以轻松的构建强有力的高并发与分布式应用.但是Akka在Spark 2.0.0版本中被移除了,Spark官网文档对此的描述为:“Akka的依赖被移除了,因此用户可以使用任何版本的Akka来…

转自:http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3431835.html jQuery校验官网地址:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-validation 一.导入js库 <script type="text/javascript" src="<%=path %>/validate/jquery-1.6.2.min.js"></script&g…

 转:http://blog.csdn.net/w13770269691/article/details/8614584 mina框架详解 分类: web2013-02-26 17:13 12651人阅读 评论(5) 收藏 举报 Apache Mina Server 是一个网络通信应用框架,也就是说,它主要是对基于TCP/IP.UDP/IP协议栈的通信框架(当然,也可以提供JAVA 对象的序列化服务.虚拟机管道通信服务等),Mina 可以帮助我们快速开发高性能.高扩展性的网络通信应用,Mina…

maven 包依赖 <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version></version> </dependency> <!-- log --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> &l…

Core data 是 Cocoa 中处理数据,绑定数据的关键特性,其重要性不言而喻,但也比较复杂.Core Data 相关的类比较多,初学者往往不太容易弄懂.计划用三个教程来讲解这一部分: 框架详解:讲解  Core data 框架,运作过程,设计的类:Core data应用程序示例:通过生成一个使用 Core data 的应用程序来讲解如何 在  XCode 4 中使用 Core data.手动创建Core data示例:不利用框架自动生成代码,完全自己编写所有的 Core data 相关代…

一. 概况 本文接着 iOS 开发之照片框架详解,侧重介绍在前文中简单介绍过的 PhotoKit 及其与 ALAssetLibrary 的差异,以及如何基于 PhotoKit 与 AlAssetLibrary 封装出通用的方法. 这里引用一下前文中对 PhotoKit 基本构成的介绍: PHAsset: 代表照片库中的一个资源,跟 ALAsset 类似,通过 PHAsset 可以获取和保存资源 PHFetchOptions: 获取资源时的参数,可以传 nil,即使用系统默认值 PHAssetCo…

Quartz.NET作业调度框架详解 http://www.cnblogs.com/lmule/archive/2010/08/28/1811042.html…

hadoop 学习笔记:mapreduce框架详解 开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,…