索引提示 SELECT * FROM table1 USE INDEX (col1_index,col2_index) ; SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (col3_index) ; 三个列上都有索引,第一个SQL则只会使用括号内指定的两个索引,第三个列上虽然有索引,但因为不在括号内,不被使用第二个SQL则是禁用括号内的索引,第三个列上虽然有索引,但因为在括号内,不被使用…

百篇博客系列篇.本篇为: v64.xx 鸿蒙内核源码分析(索引节点篇) | 谁是文件系统最重要的概念 | 51.c.h.o 文件系统相关篇为: v62.xx 鸿蒙内核源码分析(文件概念篇) | 为什么说一切皆是文件 | 51.c.h.o v63.xx 鸿蒙内核源码分析(文件系统篇) | 用图书管理说文件系统 | 51.c.h.o v64.xx 鸿蒙内核源码分析(索引节点篇) | 谁是文件系统最重要的概念 | 51.c.h.o v65.xx 鸿蒙内核源码分析(挂载目录篇) | 为何文件系统需要挂载…

:接触mysq也有两年左右的时间了,但是对该数据库的理解自认还比较初级,看过很多文章,也看过一些相关的书籍,依然小白....(这里个人总结是两点主要原因:1.对mysql的学习大部分都是源于看一些杂七杂八的文章,很多文章本身表述有误或不准确.2.实操较少,平时增删改查索引的使用很常规,缺少钻研精神 3.第三点也就是写这篇文章的主要目的,看到的东西经常是看了就看了,过一段时间就忘记了,然后反复重复这样的经历,时间花的不少,但是这样永远不会对mysql系统掌握,故而打算通过文章把对mysql的理解落…

这是mongo第四篇"索引探索",后续会连续更新4篇 mongodb的文章总结上会有一系列的文章,顺序是先学会怎么用,在学会怎么用好,戒急戒躁,循序渐进,跟着我一起来探索交流.通过上三篇的介绍,我相信大家对我在使用上已经很溜啦,但是在实际使用中还需要注重效率提升,本文章探索索引,就是为提升效率为出发点,本文的介绍顺序是:索引简介->索引原理->索引类型->索引与查询结合使用->小结,让我们一起来一步一步的探索吧.​ 01      索引简介 Mongodb的索引…

之前写过一篇博客是关于记录日志的简单方式的   主要就是  应用->redis->logstash->elasticsearch 整个流程的配置方法和过程的 虽然我们部分线上应用使用 redis单节点 logstash 也是使用单节点基本稳定流畅并且几乎不丢日志(单节点问题就不说了肯定有单点故障之后在分析) 上面的两个单节点 一天承受1-3亿条日志是没有问题的前提是并发量不要太大 可是 可是  tmd我今天就遇到了 主要分享一下解决方案 本方案同样是两个单节点 先说下今天发生的北京情况…

1. Lucene的下载 Lucene是开发全文检索功能的工具包,从官网下载Lucene4.10.3并解压. 官网:http://lucene.apache.org/ 版本:lucene7.7.0 (学习上没必要最新的,因为企业中也不会升级太快) Jdk要求:1.7以上 2.使用的jar包 核心包 其他:  3. 创建索引库 (1) 实现步骤 (程序的编写步骤与之前分析的理论步骤是颠倒过来的) 第一步:创建java工程,并导入jar包 第二步:创建一个indexwriter对象(创建索引) 1.…

MySQL索引 MySQL索引 数据库的三范式,反模式 零碎知识 索引 索引原理 B Tree索引 B+Tree索引 B Tree 与 B+Tree的比较 聚集索引和辅助索引 聚集索引的注意事项 索引的最左匹配特征 数据库的三范式,反模式 数据库范式是为了解决关系数据库中数据冗余.更新异常.插入异常.删除异常等问题而引入的.数据范式可以避免数据冗余.节省空间.增加维护便利性 第一范式(原子性) 强调属性的原子性,要求属性不可再分解 第二范式(唯一约束性) 强调记录的唯一约束性,表中必须有一主键,…

回顾 每个索引都对应一棵B+树,B+树分为好多层,最下边一层是叶子节点,其余的是内节点.所有用户记录都存储在B+树的叶子节点,所有目录项记录都存储在内节点. InnoDB 存储引擎会自动为主键(如果没有它会自动帮我们添加)建立聚簇索引,聚簇索引的叶子节点包含完整的用户记录. 我们可以为自己感兴趣的列列建立二级索引 ,二级索引 的叶子节点包含的用户记录由索引列列+主键组成,所以如果想通过 二级索引来查找完整的用户记录的话,需要通过回表操作,也就是在通过二级索引找到主键值之后再到聚簇索引中查找完整的…

简介 我们都知道mysql使用存储引擎的是InnoDB,InnoDB使用的索引的对应的数据结构是B+树 结构图: 如上图所示,我们实际用户记录是存放在B+树的最底层的节点上,这些节点也被称为叶子节点或者叶节点,其余用了存放目录项的节点称为非叶子节点或者内节点,最上边的节点为根节点. InnoDB 是使使用页来作为管理理存储空间的基本单位,也就是最多能保证16KB的连续存储空间,而随着表中记录数量量的增多,需要非常大的连续的存储空间才能把所有的目录项都放下,这对记录数量非常多的表是不现实的 目录项…

列存储索引可以是聚集的,也可以是非聚集的,用户可以在表上创建聚集的列存储索引(Clustered Columnstore Index)或非聚集的列存储索引(Nonclustered Columnstore Index).由于聚集索引实际上是表的物理存储,因此,表上只能创建一个聚集索引,该聚集索引要么是聚集的列存储索引,要么是聚集的行存储索引.由于非聚集的索引(列存储索引和行存储索引),是在表的物理存储空间之外额外创建的数据结构,因此一个表可以创建多个非聚集的索引. 由于列存储索引相比普通的B-T…