前置知识   无 知识地图 自学就像在海中游泳   当初为什么会想要了解机器学习呢,应该只是纯粹的好奇心吧.AI似乎无处不在,又无迹可循.为什么一个程序能在围棋的领域战胜人类,程序真的有那么聪明吗?如果掌握机器学习,就能创造属于自己的AI吗?   怀着这样的好奇心,开始了在机器学习领域的探索.学习的第一步是从<吴恩达机器学习>公开课开始的,不可否认对于一个初学者而言,这始终是最好的入门课程.   同样的知识也有不同的学法,比如一个公式摆在面前,浅一点的学法是直接把它背下来便于应用.深一点的学法…

前置知识   矩阵.求导 知识地图   学习一个新事物之前,先问两个问题,我在哪里?我要去哪里?这两个问题可以避免我们迷失在知识的海洋里,所以在开始之前先看看地图.   此前我们已经为了解线性回归做了一点准备工作,现在开始正式进入主题,总共需要迈过三个台阶.希望文章结束的时候,我们能轻松愉悦地摘下这颗星星. 从一个例子开始   假设我们是市场营销人员,现在有一些房屋历史销售数据,这些数据中包含了房屋的楼盘.均价.面积,以及对应的房屋销售情况.现在有一个新开楼盘,已知新开楼盘的主要信息,如何预测楼…

本文作者:HAI_ 0×00 前言 来看看我们今天的主题. 让你自由自在脱壳的热身运动. 现在很多第厂家都是使用第三方的加固方式来进行加固的.或者使用自己的加固方式进行加固. 那么我们必不可少的就是脱壳这个过程. 想要脱壳?看大佬步骤? 还是要知其然也要知其所以然才能进步. 内容 1.一个好用的工具简单教程(Insight) 你可以学到什么? 一个超级厉害的分析辅助软件. 2.Android 优化过程分析 你可以学到什么? 1.深度了解Android 优化过程2.近距离观察Android 源码2…

前置知识   求导 知识地图   回想线性回归和逻辑回归,一个算法的核心其实只包含两部分:代价和梯度.对于神经网络而言,是通过前向传播求代价,反向传播求梯度.本文介绍其中第一部分. 多元分类:符号转换   神经网络是AI世界的一座名山,这座山既神秘又宏大.看过的人都说好,但是具体好在哪里,却不易用语言表述.只有一步一步耐心爬上去,登顶之后才能俯瞰风景.   毫无疑问登顶的过程不会一帆风顺,总会遇到大大小小的困难,然而一旦我们对困难有了心理准备,登顶也不再是件难事.只是看文章不易理解,一起拿出笔和…

一.WCF服务应用程序与WCF服务库 我们在平时开发的过程中常用的项目类型有“WCF 服务应用程序”和“WCF服务库”. WCF服务应用程序,是一个可以执行的程序,它有独立的进程,WCF服务类协定的定义,可以直接看到运行的效果. WCF服务库,可以认为是一个包含WCF服务以及协定定义的类库.不能直接运行,你可以在其他项目里引用,在宿主里启用托管这个库,有点类似于我们在Web/windows项目中应用的类库.考虑WCF服务设计的时候,服务类的定义为单独的库,可以为其它项目使用.提高代码的复用性.…

前置知识   求导 知识地图   神经网络算法是通过前向传播求代价,反向传播求梯度.在上一篇中介绍了神经网络的组织结构,逻辑关系和代价函数.本篇将介绍如何求代价函数的偏导数(梯度). 梯度检测   在进入主题之前,先了解一种判断代价函数的求导结果是否正确的方法,这种方法称为梯度检测.现在假设我们已经掌握了反向传播,可以计算出代价函数的偏导数.   当函数只有一个变量时,已知导数是切线的斜率,如果能求出某个点的斜率,也就求出了该点的导数.当ε足够小时(如10的-4次方),θ处的斜率可以近似表示为如…

前置知识   求导 知识地图   逻辑回归是用于分类的算法,最小的分类问题是二元分类.猫与狗,好与坏,正常与异常.掌握逻辑回归的重点,是理解S型函数在算法中所发挥的作用,以及相关推导过程. 从一个例子开始   假设我们是信贷工作人员,有一个关于客户记录的数据集.数据集中有两个特征,x1表示月收入金额,x2表示月还贷金额.y称为标签,其中y=1表示客户发生违约.   我们的目标是挖掘出数据间可能存在的规律,建立相应的模型,用于对新客户进行预测.假设一个新客户的收入金额是5.0,还贷金额是2.7,请…

前置知识   导数,矩阵的逆 知识地图   正则化是通过为参数支付代价的方式,降低系统复杂度的方法.牛顿方法是一种适用于逻辑回归的求解方法,相比梯度上升法具有迭代次数少,消耗资源多的特点. 过拟合与欠拟合   回顾线性回归和逻辑回归这两个算法,我们发现特征这个词汇在频繁出现.特征是从不同的角度对事物进行描述,特征数量会决定模型的复杂程度和最终的性能表现.   为了方便讨论,我们通过添加高阶多项式的方法来增加特征数量.原始数据集中只有一个特征,依次添加原始特征的2次方,3次方......直至6次方…

前置知识   矩阵的逆 知识地图   首先我们将了解一种叫升维的方法,用已有特征构造更多的特征.接着通过对空间与投影建立一定的概念后,推导出最小二乘法. 当特征数量不足时   在上一篇<初识线性回归>中,我们假设要处理的问题有足够的样本数量和足够的特征数量.记得样本数量是用m表示,特征数量是用n表示.假如只有1个特征该如何构建模型呢?   假设现在有一个数据集,数据集中只包含一个地区房屋的面积信息和销售情况.即只有面积这一个特征,如何只用一个特征来预测房屋的销售情况呢?   可视化能帮助我们更…

If I'm being really honest, the only time I actually remember to stretch before a workout is when I'm doing yoga. Since the practice is so focused on being present in your body, I always take the extra time to warm up my muscles before settling into…

1 ECMA European Computer Manufactures Association 这个组织的目标是评估,开发和认可电信和计算机标准. 百度百科:点击前往 ECMA65:满足ECMA标准的第五代JavaScript,所有浏览器都支持 ECMAS6:满足ECMA标准的第六代JavaScript,大部分支持(重点学习ES6) 注意:可以利用babel将ES6编译成ES5,然后就可以在所有的浏览器中使用啦 2 TC39 ECMA技术委员会名称,受特许解决JavaScript语言相关事宜…

1. 正则表达式 正则表达式是一种模板表达式语言 通过定义规则去匹配.查找.替换.分割一个长字符串中特定的子字符信息. 如在一篇文章中查找出所有合法的电子邮箱地址,则可以先用正则表达式定义一个电子邮箱规则,然后再使用这个规则在整个字符串中查找. 爬虫程序一般都会借助正则表达式定义的规则在爬出来的内容中做精细化筛检. 正则表达式有自己独立于其它计算机语言的语法结构,且大部分计算机编程语言都提供有对正则表达式的支持.如 Java.JavaScript.python-- 1.1 正则表达式语法 普通字…

1. 概念 爬虫不是动物,而是一种计算机程序. 这种程序有自己特定的功能,能按照使用者给定的一系列规则自行浏览万维网并获取需要的信息.此类程序被称为 网络爬虫(web crawler) 或 网络蜘蛛(spider). 它具有智能分析能力,也称为 机器人程序 . 爬虫的应用应用领域: 如百度.谷歌等以搜索为主的公司,就是利用其自行研发的爬虫程序在互联网上对网页中的数据进行爬取.分析.归类.存储--再提供给用户使用. 新闻聚合应用也是利用爬虫程序爬取各新闻网站上的新闻信息,进行分检归类后提供给使用者…

如果不想用Unity的导航系统,很多时候就要解决如何预判前进路径中的障碍物问题,之前也看过一些非常经典的寻路算法例如AStar寻路,虽然也可实现功能,但总感觉有些小题大做.寻路算法大多数都是为了得出最优解,但如果只是用在一个区域内随机运动的远程怪身上的话,根本就不需要用这么复杂的算法. 就比如上面这个简单的远程怪,它根本就不想接近玩家,它的运动方式就是在一定的距离内朝任意方向走一段,到达了就朝玩家来一发,然后就这么反复,直到它被打死.(哎,这悲伤的命运) 然后问题就出现了,因为它就这么呆萌呆萌地…

热身热身小知识点: JS中如何获取元素: 1 通过ID名称来获取:document get element by id  -->document.getElementById() 2 .... 事件:鼠标事件,键盘事件,系统事件,表单事件,自定义事件... onclick onmouseover onmouseout onmousedown onmouseup onmousemove     就像是鼠标抚摸一样的事件 ... onload    加载以后执行... window.onload=事…

过程: 先用numpy建立100个数据点,再用梯度下滑工具来拟合,得到完美的回归线. # _*_coding:utf-8_*_ import tensorflow as tf import numpy as np # 用numpy建立100个数据点,y=x*0.1+0.3 x_data = np.random.rand(100).astype("float32") y_data = x_data*0.1+0.3 # 建立权值变量W和偏移量变量b W = tf.Variable(tf.r…

知识点总结 获取ID元素 document.getElementById(' ') 事件:鼠标事件.键盘事件.系统事件.表单事件.自定义事件 onclick onmouseout onmouseover onmousedown onmouseup onmousemove ... onload ＝需要等元素都加载完后执行 window.onload img.onload div.onload onload并不是用在window上的 如何添加事件? 元素.onmouseover 函数 functio…

希望某个元素移除视线 display:none//显示无 visibility:hidden//可见性 隐藏 width/height 改为0 透明度 定位,left/top值为负值 用与背景颜色一样的div盖住 margin:负值 js中如何获取元素 1.通过id,getElementById 2.通过事件:鼠标事件.键盘事件.系统事件.表单事件.自定义事件 onclick,onmouseover,onmouseout,onmouseup,onmousedown,onmousemove 如何添…

题目描述 小S坚信任何问题都可以在多项式时间内解决,于是他准备亲自去当一回旅行商.在出发之前,他购进了一些物品.这些物品共有n种,第i种体积为Vi,价值为Wi,共有Di件.他的背包体积是C.怎样装才能获得尽量多的收益呢?作为一名大神犇,他轻而易举的解决了这个问题. 然而,就在他出发前,他又收到了一批奇货.这些货共有m件,第i件的价值Yi与分配的体积Xi之间的关系为:Yi=ai*Xi^2+bi*Xi+ci.这是件好事,但小S却不知道怎么处理了,于是他找到了一位超级神犇(也就是你),请你帮他解决这个…

B. 沙漠之旅 Time Limit: 1000ms Case Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65536KB 64-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main cid=5202#" class="submitprob button ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ui-button-text-only" s…

沙漠之旅 Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65536KB 64-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main Submit Status “小胖要穿越一片沙漠,小胖开着一辆大吉普,小胖的吉普油耗高,吉普能放四桶油.” 这就是人人会唱的沙漠之歌~~体现了小胖拔群的聪明才智. 小胖的问题是这样的:现在需要驾车穿越一片沙漠,总的行驶路程为L.小胖的吉普装满油能行驶X距离,同时其后备箱最多能放下四桶油.在起…

ThoughtWorks University是ThoughtWorks为新加入的员工提供的入职培训项目之一,会将世界各地office新入职的员工一起带到印度浦那,参加一次为期5周的培训,内容涵盖了公司文化.敏捷开发以及一些基础的开发知识.而我在去年加入ThoughtWorks之后,也于今年春天搭上了飞向印度的航班,参加了TWU. 这是一篇晚了半年的文章,本想从印度回来之后就写出来记录一下这段经历,没想却被各种各样的事情打断.自从去年校招结束后博客也停止了更新,半年多过去了,也该静下心来沉淀沉淀…

2021 年,超高清迈入 "8K" 时代.超高清视频将带来全新视听体验,但超高清生产在内容生产层面也面临着超高清存量少.生产设备更新换代慢.制作周期成倍增加的困境.在 7 月 10 日的 Imagine 阿里云视频云全景创新峰会上,达摩云资深算法专家谢宣松,发表了<AI 技术驱动超高清 "视" 界>的主题演讲,从超高清产业的生产现状与困境出发,深度剖析 AI 技术如何驱动视听升级,并分享了达摩院在超高清生产领域的实践经验,以下为演讲内容整理. 超高清产业…

摘要:通过对ModelArts.盘古大模型.ModelBox产品技术的解读,帮助开发者更好的了解AI开发生产线. 本文分享自华为云社区<[大厂内参]第16期:华为云AI开发生产线,破解AI全流程开发难题>,作者:华为云社区精选 . 近日,华为云对AI开发生产线进行服务升级,帮助各行各业的软件开发更简单快速地完成SaaS化,在云上创造更大价值. AI开发生产线,通过ModelArts和AI Gallery, 支持AI开发运维的DevOps全流程.通过预集成盘古大模型和丰富的AI资产,让开发者实现…

       上接WCF学习之旅—第三个示例之一(二十七)               WCF学习之旅—第三个示例之二(二十八)              WCF学习之旅—第三个示例之三(二十九)           在上一篇文章中我们创建了WCF服务端应用程序,在这一篇文章中我们来学习如何创建WCF的服务端寄宿程序与客户端调用程序. 关于如何寄宿可以参考以下文章WCF学习之旅—WCF寄宿前的准备(八),WCF学习之旅—WCF服务部署到IIS7.5(九),WCF学习之旅—WCF服务部署到应用程序…

上接   WCF学习之旅—WCF寄宿前的准备(八) 四.WCF服务部署到IIS7.5 我们把WCF寄宿在IIS之上,在IIS中宿主一个服务的主要优点是在发生客户端请求时宿主进程会被自动启动,并且你可以依靠IIS来管理宿主进程的生命周期.在开发和使用的过程与Web Service非常相似. 1) 为WCF服务创建.svc文件 对于ASP.NET Web Service的每个服务都具有一个.asmx文件,客户端通过访问.asmx文件实现对相应Web Service的调用.WCF服务与Web Serv…

上接  WCF学习之旅—WCF寄宿前的准备(八) WCF学习之旅—WCF服务部署到IIS7.5(九) 五.控制台应用程序宿主 (1) 在解决方案下新建控制台输出项目 ConsoleHosting.如下图. (2)添加 System.ServiceModel.dll 的引用. (3)添加 WCF 服务类库(WcfServiceLib)的项目引用. (4)创建宿主程序,代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System…

写点流水账放松身心... 10.8 前一天考完NHEEE的一调考试终于可以开始集训了Orz (然后上来考试就迟到5min, GG) T1维护队列瞎贪心, 过了大样例交上去一点也不稳...T出翔只拿了50分... T2看了看似乎维护前缀和用树状数组搞搞比较可做, 爆肝到最后也没肝出来... T3正解玄学十字链表, 然而正解常数太大暴力卡一卡就过了Orz 下午惊喜意外又刺激地发现有了恶心大模拟的专题...爆肝猪国杀然后成功RE QAQ 欢声笑语中打出GG.png 10.9 机房电脑被 $ln$ 给关…

2018  AI产业界大盘点 大事件盘点 “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制.同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti  接替,Facebook应用机器学习小组(AML)和Yann  LeCun将同时向其汇报.而Jérôme Pesenti  将直接向Facebook  CTO汇报…

https://mp.weixin.qq.com/s/1EVczHp11OJ4GEjeE3z5cA 业内唯一以“AI计算”为核心的人工智能大会昨天发布了一份重要报告. 9月12日,<中国AI计算力发展报告>摘要版在2018 AICC人工智能计算大会上正式对外公布. 这份报告由浪潮集团联合IDC研究发布,报告中值得关注的地方是,北京的AI算力仅排第二,杭州成为第一:去年一年AI投资增长10倍:生物识别和智慧城市领域面临大爆发机会. 这份报告旨在通过对中国AI计算力发展的综合评估,包含计算力的区域…