Task3

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实现百度IFE2015Spring的任务Task3的几个问题和解决办法

1.如何实现页面的宽高自适应浏览器的变化,且有一个最小宽和高 <head> <meta charset = "utf-8"> <title>个人任务管理系统</title> <style> body {width: 100%; height 100%; min-width: 800px; min-height: 500px;} header {height: 50px;} #container {min-height: 450…

CEOI2014 day1 task3 Question

题目传送门. 算法以下描述都举这个例子:\(x\)是\(11\),\(y\)是\(5\). 算法1 把\(x\)和\(y\)化成二进制,最多\(10\)位,那么\(x=1011_2\),\(y=0101_2\).比较它们不同位,把不同位最低位(最大是\(9\))和\(x\)是多少告诉B,上面的例子要告诉B:第\(2\)位不同,\(x\)第二位为\(1\).那么,\(H_{max}=9*2=18\). 算法2 仍化成二进制,这次告诉B的是:不同位且\(x\)的那一位为\(0\)的最低位,如果没…

清华集训2014 day2 task3 矩阵变换

题目算法稳定婚姻系统(其实就是贪心) 一个方案不合法,当且仅当下面这种情况: 设第\(i\)行选了数字\(x\),如果第\(j\)行有一个\(x\)在第\(i\)行的\(x\)后面,并且第\(j\)行所选的数字在第\(j\)行的\(x\)后面. 分析到这里就是典型的稳定婚姻系统了. 代码 #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #inclu…

清华集训2014 day1 task3 奇数国

题目题目看起来好像很难的样子!其实不然,这是最简单的一道题. 算法首先要注意的是: \(number \cdot x + product \cdot y = 1\) ,那么我们称\(number\)与\(product\)不相冲. 等价于当\(number\)和\(product\)互质时,那么我们称\(number\)与\(product\)不相冲. 所以求与\(product\)不冲突的\(number\)个数,即是求\(\varphi (product)\)(即\(product\)…

【深度学习】吴恩达网易公开课练习(class2 week1 task2 task3)

正则化定义:正则化就是在计算损失函数时,在损失函数后添加权重相关的正则项. 作用:减少过拟合现象正则化有多种,有L1范式,L2范式等.一种常用的正则化公式 \[J_{regularized} = \small \underbrace{-\frac{1}{m} \sum\limits_{i = 1}^{m} \large{(}\small y^{(i)}\log\left(a^{[L](i)}\right) + (1-y^{(i)})\log\left(1- a^{[L](i)}\right)…

姓名:蔡典学号:1425052044 班级:信管142 兴趣爱好:电影,美剧,游戏个人编程能力:较弱,没自己写过代码码云账号:18809188@qq.com 直接搜索码云然后进入官网输入基本信息进行注册,整个过程很容易没有任何问题.…

Datawhale MySQL 训练营 Task3 表操作

目录学习内容 1.MySQL 表数据类型 2. 用SQL语句创建表 3. 用SQL语句向表中添加数据 4. 用SQL语句删除表 5. 用SQL语句修改表作业参考链接学习内容 1.MySQL 表数据类型 MySQL 支持数值.日期时间和字符串三种类型. 具体的类型说明可以参考菜鸟教程的总结 2. 用SQL语句创建表 CREATE TABLE table_name ( prod_id CHAR(10) NOT NULL, vend_id CHAR(10) NOT NULL, prod_nam…

Task3.PyTorch实现Logistic regression

1.PyTorch基础实现代码 import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(2) x_data = Variable(torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0], [4.0]])) y_data = Variable(torch.Tensor([[0.0], [0.0], [1.0], [1.0]])) #初始化 w = Variable(torch.Tensor([-1]), re…

Task3.特征选择

参考:https://www.jianshu.com/p/f3b92124cd2b 互信息衡量两个随机变量之间的相关性,两个随机变量相关信息的多少. 随机变量就是随机试验结果的量的表示,可以理解为按照某个概率分布进行取值的变量,比如袋子里随机抽取一个小球就是一个随机变量,互信息就是对x和y所有可能的取值的点互信息的加权和. 点的互信息PMI从互信息中衍生出来的 PMI用来衡量两个事物之间的相关性,公式在概率论中,当p(x,y) = p(x) * p(y)我们说x于y相互独立.当概率加上lo…