原文链接 tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 |  cuDNN7.1.4可行  | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确 tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4 tensorflow-gpu v1.7.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4 tensorflow-g…

Plugin for Gradle 和 Gradle 之间的版本对应关系 来源:https://developer.android.com/studio/releases/gradle-plugin.html Plugin version Required Gradle version 1.0.0 - 1.1.3 2.2.1 - 2.3 1.2.0 - 1.3.1 2.2.1 - 2.9 1.5.0 2.2.1 - 2.13 2.0.0 - 2.1.2 2.10 - 2.13 2.1.3 - 2…

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘…

eclipse与hadoop-eclipse-plugin之间,版本互相不兼容,或者说,版本要求严格. 把hadoop-eclipse-plugin复制到eclipse的plugins目录下以后,如果不匹配,eclipse中就不会出现插件界面,而且不会报错,没有反应(没有出现菜单)就说明有问题,如果没有问题,就会出现菜单,如下: 下面列出各版本之间的对应关系: eclipse hadoop-eclipse-plugin Eclipse Indigo Packages (2011 - v 3.7)…

本文写的比较简单,期间遇到的一些小麻烦,自己不认为成为阻碍,所以没有详细写. 如有疑问可以联系QQ:2922530320 Pycharm Pycharm使用Anaconda Pycharm 在新建项目的时候可以指定Conda环境,前提是已经安装了Conda. 如果创建项目的时候没有指定conda环境: Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击Add Local为你某个环境的pyt…

- 最好的方法是官网说明: https://tensorflow.google.cn/install/source_windows Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA tensorflow_gpu-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.15.0 7 9 tensorflow_gpu-1.10.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7…

概述,需要注意以下几个问题: (1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用. CUDA的本质是一个工具包(ToolKit):但是二者虽然不一样的. 显卡驱动的安装: 当我们使用一台电脑的时候默认的已经安装了NVIDIA的显卡驱动,因为没有显卡驱动根本用不了显卡嘛,但是这个时候我们是没有CUDA可以…

本文转载自:https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042 一.问题现象 CUDA.tensorflow 与 cuDNN有版本匹配的问题,经常出现安装了某一版本的 CUDA 后,tensorflow 不支持相应版本的CUDA,或者tensorflow 支持 CUDA,但与 cuDNN版本不匹配,找不到这个那个文件,网上甚至有 CUDA装错等于重装的说法,很是麻烦. 这里列举了一些我遇到过的错误(有的没有装cuDNN) CUDA9.…

转载:https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042 CUDA.tensorflow与cuDNN的版本匹配问题 一.问题现象 CUDA.tensorflow 与 cuDNN有版本匹配的问题,经常出现安装了某一版本的 CUDA 后,tensorflow 不支持相应版本的CUDA,或者tensorflow 支持 CUDA,但与 cuDNN版本不匹配,找不到这个那个文件,网上甚至有 CUDA装错等于重装的说法,很是麻烦. 这里列举了一些…

INFO CUDA version: 10. ERROR cuDNN not found. See https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/INSTALL.md#cudnn for instructions WARNING Tensorflow currently has no official prebuild for your CUDA, cuDNN combination. Either install a combination…