16-Flink-Redis-Sink】的更多相关文章

随着人口红利的慢慢削减,互联网产品的厮杀愈加激烈,大家开始看好下沉市场的潜力,拼多多,趣头条等厂商通过拉新奖励,购物优惠等政策率先抢占用户,壮大起来.其他各厂商也紧随其后,纷纷推出自己产品的极速版,如今日头条极速版,腾讯新闻极速版等,也通过拉新奖励,阅读奖励等政策来吸引用户. 对于这类APP,实时风控是必不可少的,一个比较常见的实时风控场景就是防刷接口作弊.刷接口是黑产的一种作弊手段,APP上的各种操作,一般都会对应后台的某个接口,用户操作APP数据就会通过接口上报到后台,但如果黑产通过破解获取…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 Flink官方提供的sink服务可能满足不了我们的需要,此时可以开发自定义的sink,文本就来一起实战: 全系列链接 <Flink的sink实战之一:初探> <Flink的sink实战之二:kafka> <Flink的sink实战之三:cassandra3>…
Flink自定义Sink Flink 自定义Sink,把socket数据流数据转换成对象写入到mysql存储. #创建Student类 public class Student { private int id; private String name; private int age; @Override public String toString() { return "Student{" + "id=" + id + ", name='"…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 关于sink 下图来自Flink官方,红框中就是sink,可见实时数据从Source处开始,在Transformation阶段完成业务逻辑后在sink结束,因此sink可以用来处理计算结果,例如控制台输出或者保存数据库: 关于<Flink的sink实战>系列文章 本文是<Flink的s…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Flink的sink实战>系列的第二篇,前文<Flink的sink实战之一:初探>对sink有了基本的了解,本章来体验将数据sink到kafka的操作: 全系列链接 <Flink的sink实战之一:初探> <Flink的sink实战之二:kaf…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Flink的sink实战>系列的第三篇,主要内容是体验Flink官方的cassandra connector,整个实战如下图所示,我们先从kafka获取字符串,再执行wordcount操作,然后将结果同时打印和写入cassandra: 全系列链接 <Flink的sin…
写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 ---------------------------------------------------------------------------------------- 1.手工创建集群 需要搭建的redis集群如下图所示: 1.1.首先进行集群配置 (1)拷贝redis.conf文件6份,分别命名为:redis6381.conf.redis6382.conf.redis6383.conf.redis6384.conf.redis6385.conf.…
准备 安装Redis 参考 Ubuntu 中 Redis 的安装与使用. 在python中使用Redis 参考 python 中使用 Redis . 安装依赖包 在 Django 中接入 Redis 需要安装如下依赖包: pip install django-redis 使用 配置 在 settings.py 中加入配置: CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache&q…
[1]Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因. [2]为什么Redis是单线程的 基本解释 因为Red…
redis 持久化 什么是持久化 redis 将所有数据保持在内存中,对数据的更新将异步地保存在磁盘中 持久化的方式 1. 快照 快照是某时某刻对数据的完整备份. 在: MySQL Dump Redis RDB 被使用. 2. 写日志 数据库做任何操作的更新就将它记录在日志中,当某时刻需要将数据恢复的时候,只需要将日志中的操作重新执行一遍,便得到某时某点的完整数据. 在: MySQL Binlog Hbase HLog Redis AOF 被使用.…