前因:因为本系统中,有大数据高并发的场景.在向下游系统发送请求的时候,需要限流.否则会造成下游系统的堵塞. 实现方案1: Thread.sleep(ms). 优点:简单粗暴,一行代码搞定 缺点:有点low,万一线程被抢了,无法唤醒怎么办 实现方案2: Guava的RateLimiter类 优点:简单实用,满足简单业务场景的需求.2行代码就能搞定 缺点:功能还是比较简单,限流方案限定在秒级 实现方案3: RXJava的flowable 说明:比RateLimiter复杂,但是功能强大.还没仔细研究…

原文链接 作者:Dimitris Andreou  译者:魏嘉鹏 校对:方腾飞 RateLimiter 从概念上来讲,速率限制器会在可配置的速率下分配许可证.如果必要的话,每个acquire() 会阻塞当前线程直到许可证可用后获取该许可证.一旦获取到许可证,不需要再释放许可证. 校对注:RateLimiter使用的是一种叫令牌桶的流控算法,RateLimiter会按照一定的频率往桶里扔令牌,线程拿到令牌才能执行,比如你希望自己的应用程序QPS不要超过1000,那么RateLimiter设置100…

前言 分布式环境下应对高并发保证服务稳定几招,按照个人理解,优先级从高到低分别为缓存.限流.降级.熔断,每招都有它的作用,本文重点就讲讲限流这部分. 坦白讲,其实上面的说法也不准确,因为服务降级.熔断本身也是限流的一种,因为它们本质上也是阻断了流量进来,但是本文希望大家可以把限流当做一个单纯的名词来理解,看一下对请求做流控的几种算法及具体实现方式. 为什么要限流 其实很好理解的一个问题,为什么要限流,自然就流量过大了呗,一个对外服务有很多场景都会流量增大: 业务用户量不断攀升 各种促销 网络爬虫…

一.概念 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理. 常用的限流算法有两种:漏桶算法和令牌桶算法: 漏桶算法的思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水,当水流入速度过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率. 对于很多应用场景来说,除了要求能够限制数据的平均传输速率外,还要求允许某种程度的突发传输.这时候漏桶算法可能就不合适了,令牌桶算法更为适合. 令牌桶算法的原…

原文:https://juejin.im/entry/5bd491c85188255ac2629bef?utm_source=coffeephp.com 在分布式领域,我们难免会遇到并发量突增,对后端服务造成高压力,严重甚至会导致系统宕机.为避免这种问题,我们通常会为接口添加限流.降级.熔断等能力,从而使接口更为健壮.Java领域常见的开源组件有Netflix的hystrix,阿里系开源的sentinel等,都是蛮不错的限流熔断框架. 今天我们就基于Redis组件的特性,实现一个分布式限流组件,…

写在前面 在互联网应用中,高并发系统会面临一个重大的挑战,那就是大量流高并发访问,比如:天猫的双十一.京东618.秒杀.抢购促销等,这些都是典型的大流量高并发场景.关于秒杀,小伙伴们可以参见我的另一篇文章<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!> 关于[冰河技术]微信公众号,解锁更多[高并发]专题文章. 注意:由于原文篇幅比较长,所以被拆分为:理论.算法.实战(HTTP接口实战+分布式限流实战)三大部分. 理论篇:<[高并发]如何实现亿级流量下的分布式限流?这些理论你…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦并发访问/请求达到限制速率或者超过其承受范围时候则可以拒绝服务.排队或引流. 目前常用的限流算法有两个:漏桶算法和令牌桶算法. 漏桶算法-Leaky Bucket http://en.wikipedia.org/wiki/Leaky_bucket 根据wiki上的介绍,Leaky Bucket实际上有两种不同的含义. 1)as a met…

前段时间,项目中需要对某些访问量较高的路径进行访问并发数控制,以及有些功能,比如Excel导出下载功能,数据量很大的情况下,用户不断的点击下载按钮,重复请求数据库,导致线上数据库挂掉.于是在这样的情况下,这个限流组件应运而生,也许有人会提及SpringCloud zuul,其实它的现也是借助了RateLimiter.由于项目使用的是SpringBoot,也就没往外思考.反正最后功能实现了就行,毕竟殊途同归啊.本文只是用代码来快速的帮你理清整个限流的流程,至于RateLimiter中具体限流算法以…

<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> <nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块> <nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块> <nginx限制请求之三:Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制> <nginx限制请求之四:目录进行IP限制> <分布式限流之一:redis+lua 实现分布式令牌桶,高并发限流> 服务…

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