Map的结果,会通过partition分发到Reducer上,reducer操作过后会进行输出.输出的文件格式后缀000001就代表1分区. Mapper处理过后的键值对,是需要送到Reducer那边进行合并,具有相同的key的键值对会送到同一个Reducer上面.哪个key到哪个Reducer的分配过程,是由Partition决定的 里面只有一个方法getPartition() @Public @Stable public abstract class Partitioner<KEY, VAL…

MapReduce过程解析 一.客户端 Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的. public static RunningJob runJob(JobConf job) throws IOException { //首先生成一个JobClient对象 JobClient jc = new JobClient(job); -- //调用submitJob来提交一个任务 running = jc.submitJob(job); JobID jobId = running.get…

1. 概述 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发"基于hadoop的数据分析应用"的核心框架: Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上: 1.1 MapReduce的诞生背景 背景原因:(1) 海量数据在单机上处理因为硬件资源限制,无法胜任:(2) 而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行,将极大增加程序的复杂度和开发难度:(3) 引入mapreduce框架后,开发人员可…

MapReduce编程模型之案例 wordcount 输入数据 atguigu atguiguss sscls clsjiaobanzhangxuehadoop 输出数据 atguigu 2banzhang 1cls 2hadoop 1jiao 1ss 2xue 1 Mapper 将MapTask传给我们的文本内容先转换成String atguigu atguigu 根据空格将这一行切分成单词 atguigu atguigu 将单词输出为<单词,1> atguigu,1 atguigu,1 R…

1.解析Partition Map的结果,会通过partition分发到Reducer上,Reducer做完Reduce操作后,通过OutputFormat,进行输出,下面我们就来分析参与这个过程的类. Mapper的结果,可能送到Combiner做合并,Combiner在系统中并没有自己的基类,而是用Reducer作为Combiner的基类,他们对外的功能是一样的,只是使用的位置和使用时的上下文不太一样而已.Mapper最终处理的键值对,是需要送到Reducer去合并的,合并的时候,有相同ke…

来源:http://blog.csdn.net/liuxiaochen123/article/details/8786715?utm_source=tuicool 2013-04-11 10:15 4941人阅读 评论(2) 收藏 举报   目录(?)[-] 1MapReduce理论简介 11 MapReduce编程模型 12 MapReduce处理过程 2运行WordCount程序 21 准备工作 22 运行例子 23 查看结果 3WordCount源码分析 31 特别数据类型介绍 32 旧的…

批处理引擎MapReduce程序设计 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MapReduce API Hadoop同时提供了新旧两套MapReduce API,新API在就API基础上进行了封装,使得其在扩展性和易用性方面哥哥好.总结新就版本MapReduce API主要区别如下: ()存放位置 旧版本API放在“org.apache.hadoop.mapred”包中,而新版API则放在“org.apache.hadoop.mapreduce”包及其子包中. (…

mapreduce过程解析 数据在map中怎么写入磁盘? 数据:经过map逻辑处理过后的数据(key,value)- 磁盘:本地磁盘 环形缓冲区 1.为什么要环形缓冲区? 答:使用环形缓冲区,便于写入缓冲区和写出缓冲区同时进行. 2.为什么不等缓冲区满了再spill? 答:会出现阻塞. 3.数据的分区和排序是在哪完成的? 答:分区是根据元数据meta中的分区号partition来分区的,排序是在spill的时候排序. 环形缓冲区详解 不同方向写入数据 图示:…

1. White Elephant是LinkedIn开源的一套Hadoop 作业日志收集器和展示器,使用mapreduce作业解析jobhistory日志,得到每个用户使用的资源情况,并通过网页展示.基于 Hadoop 1.0.3,Hadoop 2.0不支持. 2. hadoop-job-analyzer解析Hadoop作业,收集用户指定的信息,并把输出发送给监控以可视化方式展示和分析,也是基于hadoop1.0,不支持hadoop2.0. 3. Replephant是一个Clojure库,执行…

mapreduce真的是门学问,遇到的问题逼着我把它从MRv1摸索到MRv2,从年前就牵挂在心里,连过年回家的旅途上都是心情凝重,今天终于在eclipse控制台看到了job completed successfully,当时的兴奋难以形容,都有些不敢相信自己的眼睛,压抑住激动的心情再试了一遍,特么真的跑通了,喜极而泣. 总结起来就是两处 1.报错Class not found 或者 No job jar file set 这是由于及集群中没有我们提交的jar包,所以namenode不知道怎么执行…