在hbase2.0以前分页过滤必须以上一次的最后一行+空字节数组作为下一次的起始行, 因为scan扫描的时候是包含起始行的,为了既能准确定位起始行,但又不重复把上一次的最末一行加入下一页, 所以,权威指南里才有了加上空字节数组的处理. hbase2.0以后,新的api是withStartRow(byte[] startRow, boolean inclusive),可以直接设置是否包含起始行,完美解决问题,但是又保留了对以前api函数的兼容性. //分页过滤 private static voi…

Hadoop最新版本的MapReduce Release 0.20.0的API包括了一个全新的Mapreduce JAVA API,有时候也称为上下文对象. 新的API类型上不兼容以前的API,所以,以前的应用程序需要重写才能使新的API发挥其作用 . 新的API和旧的API之间有下面几个明显的区别. 新的API倾向于使用抽象类,而不是接口,因为这更容易扩展.例如,你可以添加一个方法(用默认的实现)到一个抽象类而不需修改类之前的实现方法.在新的API中,Mapper和Reducer是抽象类. 新…

https://blog.csdn.net/Byeweiyang/article/details/80515192 0.背景简介 最近有一部分相机相关的需求,专注于对拍摄的照片.视频的噪点.色温.明暗等方面进行优化.一般我们在生活中使用相机来拍照的话,在前期拍摄时,就可以通过调整相机的拍摄参数,如:曝光时间.光圈大小.ISO.曝光补偿等等,使得拍摄下来的照片本来的色彩.明暗就处于比较理想的状态,无需过度依赖后期处理.而手机端的拍摄则往往受限于硬件和机型,无法在前期如此“收放自如”,我们项目中现有…

这是一篇译文,原文链接见这里. 本文同时发表在ImportNew上,转载请注明出处. 我很擅长同时处理多项任务.就算是在写这篇博客的此刻,我仍然在为昨天在聚会上发表了一个让大家都感到诧异的评论而觉得尴尬.好吧,好消息是我并不孤单--Java 8在多任务处理方面同样很优秀.让我们来看看它是怎么做的. 在Java 8引入的新功能中,有很重要的一项是并行数组处理.这项新功能使得我们能够使用可以利用多核体系结构的Lambda表达式来对对数组的元素进行排序,过滤和分组.这里的重点是,Java程序员只需要非…

为了广大技术爱好者学习netty,在这里帮新浪微博@nettying宣传下他出版的新书 <netty权威指南>@nettying兄在华为NIO实践多年,这本书是他的技术和经验的一个结晶.Netty NIO反应堆线程模型,零copy,多包,半包处理,如果你对这些感兴趣,赶紧关注新浪微博@nettying吧.读了这本书,你的技术定会有一个质的飞跃,也是自己第一次给书写推荐,呵呵! 最近比较忙,隔了一段时间没有更新博客了.今天拿点时间来分享下关于hbase分页查询的实现思路,自己已经应用了该hbas…

我使用hadoop的是hadoop1.1.2,而很多公司也在使用hadoop0.2x版本,因此市面上的hadoop资料版本不一,为了扩充自己的知识面,MapReduce的新旧api进行了比较研究. hadoop版本1.x的包一般是mapreduce hadoop版本0.x的包一般是mapred 我们还是以单词统计为例进行研究,代码如下,如代码1.1所示: package old; import java.io.IOException; import java.net.URI; import ja…

转自:http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7030&extra=page=1 可以带着下面问题来阅读1.hbasef分页什么情况下比较有用?2.hbase分页的思路是什么?3.hbase分页代码与sql分页代码有什么区别和联系? 一.hbase分页应用场景: 一.应用场景hbase到底需不需要分页,hbase的数据量肯定不少,肯定是需要分页的.很多人认为数量量如此大,怎么会展示.这个从客户角度来讲,我们做的系统,不可能会…

kafka诞生之初,它自带一个基于scala的生产者和消费者客户端.但是慢慢的我们认识到这些API有很多限制.比如,消费者有一个“高级”API支持分组和异常控制,但是不支持很多更复杂的应用场景:它也有一个“低级”API,支持对细节的完全控制,但是要求码农自己控制失败和异常.所以重新设计了它们. 这个过程的第一阶段就是在0.8.1版本的时候重写了生产者API.在最近的0.9版本中完成了第二阶段,提供了消费者的新API.建立在新的分组协议只是,新的消费者带来以下好处: API更加简洁:新的消费者AP…

什么是MapReduce? 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查而且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法则是: 1. 给在座的全部玩家中分配这摞牌. 2. 让每一个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你. 3. 你把全部玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论. MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. 它的核心设计理念是移动计算.而不是移动数据. MapReduce合并了…

hbase 数据获取方式 直接根据 rowkey 查找,速度最快 scan,指定 startrowkey.endrowkey 和 limit获取数据,在 rowkey 设计良好的情况下,效率也不错 全表扫,强烈不推荐这种做法,效率极差,在线业务不用考虑这种方式 hbase 数据排序怎么做? 我觉得这个分两种情况,一是数据量比较少,业务上每次拉取所有的数据,可以在客户端做排序,二是数据比较多,需要分页,这种情况下客户端做显然不合适,因为要从服务器拉取所有数据,排序完成,获取某一页,剩余的数据全都不…