Python之Pandas中Series.DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成. 1.2 Series的字符串表现形式为:索引在左边,值在右边. 2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值.字符串.布尔值的). dataframe中的数据是以一个或者多个二位块存放的(…

Python之Pandas中Series.DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成. 1.2 Series的字符串表现形式为:索引在左边,值在右边. 2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值.字符串.布尔值的). dataframe中的数据是以一个或者多个二位块存放的(…

pandas中的DataFrame中的空数据处理方法: 方法一:直接删除 1.查看行或列是否有空格(以下的df为DataFrame类型,axis=0,代表列,axis=1代表行,以下的返回值都是行或列索引加上布尔值)• isnull方法 • 查看行:df.isnull().any(axis=1)  • 查看列:df.isnull().any(axis=0)• notnull方法:• 查看行:df.notnull().all(axis=1)• 查看列:df.notnull().all(axis=0…

import numpy as np import pandas as pd Pandas will be a major tool of interest throughout(贯穿) much of the rest of the book. It contains data structures and manipulation tools designed to make data cleaning(数据清洗) and analysis fast and easy in Python.…

在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念:是使用下标进行索引,还是使用关键字进行索引.比如list进行索引的时候使用的是下标,而dict索引的时候使用的是关键字. 使用下标索引的时候下标总是从0开始的,而且索引值总是数字.而使用关键字进行索引,关键字是key里面的值,既可以是数字,也可以是字符串等. Series对象介绍: Series对象是由索引index和值values组成的,一个index对应一个value.其中index是pandas中的Index对象…

如何从基于pandas中某些列的值的DataFrame中选择行?在SQL中我将使用: select * from table where colume_name = some_value. 我试图看看熊猫文档,但没有立即找到答案.   要选择列值等于标量some​​_value的行,请使用==: df.loc[df['column_name'] == some_value] 要选择其列值在可迭代值some_values中的行,请使用isin: df.loc[df['column_name'].i…

假如有一个需求场景需要遍历一个csv或excel中的每一个元素,判断这个元素是否含有某个关键字 那么可以用python的pandas库来实现. 方法一: pandas的dataframe有一个很好用的函数applymap,它可以把某个函数应用到dataframe的每一个元素上,而且比常规的for循环去遍历每个元素要快很多.如下是相关代码: import pandas as pd data = [["str","ewt","earw"],[&quo…

Series是带有标签的一维数组,可以保存任何数据类型(整数,字符串,浮点数,python对象) index查看series索引,values查看series值 series相比于ndarray,是一个自带索引index的数组--> 一维数组 + 对应索引 series和dict相比,series更像是一个有顺序的字典 创建方法 1.由字典创建,字典的key就是index,values就是values dic = {'a':1 ,'b':2 , 'c':3, '4':4, '5':5} s =…

在使用pandas的时候,经常要对DataFrame的某一列进行操作,一般都会使用df["xx"].str下的方法,但是都有哪些方法呢?我们下面来罗列并演示一下.既然是df["xx"].str,那么xx这一列必须是字符串类型,当然在pandas里面是object,不能是整形.时间类型等等.如果想对这些类型使用的话,必须先df["xx"].astype(str)转化一下,才能使用此方法. 数据集 数据如下 cat 和指定字符进行拼接 print(d…

目录 1. Series对象 自定义元素的行标签 使用Series对象定义基于字典创建数据结构 2. DataFrame对象 自定义行标签和列标签 使用DataFrame对象可以基于字典创建数据结构 pandas模块中有两个重要的数据结构对象:Series和DataFrame. 使用这两个数据结构对象可以在计算机的内存中构建虚拟的数据库. 1. Series对象 Series是一种类似于NumPy模块创建的一维数组的对象,与一维数组不同的是,Series对象不仅包含数据元素,还包含一组与数据元素…