Let's say given a number of array, you should print out, all the subet of this array. Example: [1, 2] Output: > "" > 1> 2 > 1,2 The number of subset should be 2^n... function print_set(subset) { ) { console.log('empty'); } console.lo…

The idea to solve the problem is set five variable, first direction, we need to switch direction after we finish printing one row or one column. dir = (dir+) % Then set four boundry, top, left, right, bottom: let results = [], dir = , //0: left -> ri…

迭代器iterator 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素. 迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一…

简评:让你更轻松地明白,量子计算机如何遵循线性代数计算的. 这是个 GItHub 项目,可以简单了解一下. qusim.py 是一个多量子位的量子计算机模拟器(玩具?),用 150 行的 python 所编写. 这段代码可以让你轻松了解量子计算机如何遵循线性代数来计算的! from QuSim import QuantumRegister Introduction Here Will Be A Few Example of Different Quantum States / Algorithm…

一.SciPy库概述 1.numpy提供向量和矩阵的相关操作,高级计算器 2.SciPy在统计.优化.插值.数值积分.视频转换等,涵盖基础科学计算相关问题. (额,对统计和概率,数理完全一窍不通) 3.量化分析中,运用最广泛的是统计和优化的相关技术,为本章重点. 4.涉及矩阵代数,可以暂时跳过(正有此意,这个以后再进行系统学习,对于后面的涉及,再仔细推敲,先解决业务问题,再学习后面的基础知识). 5.相关模块: import numpy as np import scipy.stats as s…

from django.contrib.auth import authenticate # 默认的第一个加密算法 class PBKDF2PasswordHasher(BasePasswordHasher): """ Secure password hashing using the PBKDF2 algorithm (recommended) Configured to use PBKDF2 + HMAC + SHA256. The result is a 64 byte…

问题简介   本文将介绍计算机算法中的经典问题--最大子数组问题(maximum subarray problem).所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续子数组.比如,数组 A = [-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3], 最大子数组应为[4, -1, -2, 1, 5],其和为7.   首先,如果A中的元素全部为正(或非负数),则最大子数组就是它本身:如果A中的元素全部为负,则最大子数组就是第一个元素组成的数组.以上两种情形是平凡的,那么,…

# file: dt_cls_dense_batch.py #=============================================================================== # Copyright 2014-2018 Intel Corporation. # # This software and the related documents are Intel copyrighted materials, and # your use of the…

一.DBSCAN聚类概述 基于密度的方法的特点是不依赖于距离,而是依赖于密度,从而克服基于距离的算法只能发现"球形"聚簇的缺点. DBSCAN的核心思想是从某个核心点出发,不断向密度可达的区域扩张,从而得到一个包含核心点和边界点的最大化区域,区域中任意两点密度相连. 1.伪代码 算法: DBSCAN 输入: E - 半径 MinPts - 给定点在 E 领域内成为核心对象的最小领域点数 D - 集合 输出:目标类簇集合 方法: repeat 1) 判断输入点是否为核心对象 2) 找出核…

评估算法的性能 评价标准 正确性 可读性和易维护性 运行时间性能 空间性能(内存) 度量算法的运行时间 示例 """ Print the running times for problem sizes that double, using a aingle loop """ import time print("%12s%16s" % ("Problem Size", "Seconds"…