1234567reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具.其参数中: input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank,如果为 none,则表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降维 这个操作的名称,可能在 graph 中 用 已被淘汰的,被参数 axis 替代 x = tf.constant([[1, 1, 1], [1, 1, 1]])tf.reduce_sum(x, 0) # 对 tensor 的 0 级进行求和,[1,…

>>> x=[[1,2,3],[23,13,213]] >>> xx=tf.reduce_sum(x) >>> sess.run(xx) 255 >>> x=[90,10,8] >>> tf.reduce_sum(x) >>> sess.run(xx) 108…

tf.reduce_sum 函数 reduce_sum ( input_tensor , axis = None , keep_dims = False , name = None , reduction_indices = None ) 定义在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 请参阅指南:数学函数>减少 此函数计算一个张量的各个维度上元素的总和. 函数中的input_tensor是按照axis中已经给定的维度来减少的:除非 keep_dims 是true,…

转载链接:https://www.zhihu.com/question/51325408/answer/125426642来源:知乎 这个问题无外乎有三个难点: 什么是sum 什么是reduce 什么是维度(indices, 现在均改为了axis和numpy等包一致) sum很简单,就是求和,那么问题就是2和3,让我们慢慢来讲.其实彻底讲清楚了这个问题,很多关于reduce,维度的问题都会恍然大悟. 0. 到底操作哪个维度?? sum这个操作完全可以泛化为任意函数,我们就以sum为例,来看看各种…

tensorflow里面集成了许多基于统计的数学函数,类似于reduce_sum,reduce_mean,reduce_min,reduce_max,等,根据字面意思分别是求和,求平均,求最大,求最小等 reduce_sum() 就是求和,由于求和的对象是tensor,所以是沿着tensor的某些维度求和.reduction_indices是指沿tensor的哪些维度求和,下面以一个例子形容维度求和的具体操作: 下面是个2*3*4的tensor. [[[ 1 2 3 4] [ 5 6 7 8]…

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值. reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None) 第一个参数input_tensor: 输入的待降维的tensor; 第二个参数axis: 指定的轴,如果不指定,则计算所有元素的均值; 第三个参数keep_d…

原来这个函数,不能按以前的方式进行调用了,只能使用命名参数的方式来调用.原来是这样的: tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y, y_)) 因此修改需要成这样: tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits, labels=y_)) logits是预测值,labels是标签值…

tf.expand_dims和tf.squeeze函数 一.tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None) Inserts a dimension of 1 into a tensor’s shape. 在第axis位置增加一个维度 Given a tensor input, this operation inserts a dimension of 1 at the dimensio…

tf.random_normal 函数 random_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None ) 定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南:生成常量,序列和随机值>随机张量 从正态分布中输出随机值. 参数: shape:一维整数张量或 Python 数组.输出张量的形状. mean:dtype 类型的0-D张量或 Python 值.正…

tf.transpose函数中文意思是转置,对于低维度的转置问题,很简单,不想讨论,直接转置就好(大家看下面文档,一看就懂). tf.transpose(a, perm=None, name='transpose') Transposes a. Permutes the dimensions according to perm. The returned tensor's dimension i will correspond to the input dimension perm[i]. If…