为什么需要分片操作?由于数据量太大,使得CPU,内存,磁盘I/O等压力过大.当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量.这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据. 当单个MongoDB节点的数据量过大的时候,我们通常考虑将数据切分为多个shard,也就是切分为多片. (一)数据分片之后,整个集群中的MongoDB节点就分为了三类,一类是Router节点,实现前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单…

由于生产环境中一般使用zoomkeeper做config节点的仲裁节点,zoomkeeper会在三个config节点中挑选出一台作为主config节点.且mongos节点一般是两个节点,必须做高可用,可以用keepalived实现(任何具有负载均衡能力的服务器节点都可以使用keepalived做高可用) 实际操作过程 1:准备四个节点mongodb1(mongos).mongodb2(config).mongodb3(shard1).mongodb4(shard2)且保证可以通过主机名访问,且时…

添加分片 use admin //添加分片节点,每个分片都是一个副本集[allowLocal:true仅仅开发时才将分片配置到本地,生产时不能这样] db.runCommand({addshard:"localhost:9335",allowLocal:true}) db.runCommand({addshard:"localhost:9336",allowLocal:true}) db.runCommand({addshard:"localhost:93…

MongoDB 分布式操作——分片操作 描述: 像其它分布式数据库一样,MongoDB同样支持分布式操作,且MongoDB将分布式已经集成到数据库中,其分布式体系如下图所示: 所谓的片,其实就是一个单独的MongoDB进程,它可以运行在不同的节点上,也可以运行在同一节点但监听不同的端口.同一个集合的数据可能在每个片中都存储的有数据,但它们在逻辑上整合成一个整体.分片的依据往往是根据表中的某一列或者是集合中的某一 组属性.且分片是系统自动的,但是分片的依据需要用户自己指定,分片的依据称之为“片键”…

本文简单介绍MongoDB的分片功能,对分片进行了概述,具体的功能详解,后续文章会陆续推出 分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式,MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作. 大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战.比如,高频率的查询操作会消耗服务器的CPU,如果数据集大于系统的RAM容量,也会对硬盘的性能造成影响. 应对系统容量增加有两种方式:水平扩展和垂直扩展. 垂直扩容就是增加单个服务器的容量,比如,使用更高性能的CPU,增加RAM容量,或者增加存储容量.但…

二.部署在本地服务器 在上次的学习过程中,我们主要进行了MongoDB运行环境的搭建和可视化工具的安装.此次我们将学习MongoDB有关的基本概念和在adminmongo上的基本操作.该文档中的数据库.集合等名称均无特殊意义,只是代指. 2.1配置环境变量 在文件资源管理器中找到可执行文件mongod.exe的路径,4.0版本默认路径为C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin. 我的电脑/此电脑(右键)→属性→高级系统设置→环境变量→系统变量(S) 找到系统…

背景: 通过上一篇的 MongoDB 分片的原理.搭建.应用 大致了解了MongoDB分片的安装和一些基本的使用情况,现在来说明下如何管理和优化MongoDB分片的使用. 知识点: 1) 分片的配置和查看 ① 添加分片:sh.addShard("IP:Port")  mongos> sh.addShard("192.168.200.A:40000") #添加分片 { } mongos> sh.addShard("192.168.200.B:40…

一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差(+++里面的说明+++),查询则尽量避免跨…

1.分片介绍 分片(sharding)是将数据拆分,将其分散存到不同机器上的过程.MongoDB 支持自动分片,可以使数据库架构对应用程序不可见.对于应用程序来说,好像始终在使用一个单机的 MongoDB 服务器一样,另一方面,MongoDB 自动处理数据在分片上的分布,也更容易添加和删除分片. 请记住:复制是让多台服务器拥有同样的数据副本,每一台服务器都是其他服务器的镜像,而每一个分片都与其他分片拥有不同的数据子集. 通常,分片可以用来: 增加可用的内存 增加可用的磁盘空间 减轻单台服务器的负…

在了解分片集群之前,务必要先了解复制集技术! 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失.能够随时应对数据丢失.机器损坏带来的风险. 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不同的用户提供服…