解释1: 他的假设服从指数分布族 解释2: 最大熵模型,即softmax分类是最大熵模型的结果. 关于最大熵模型,网上很多介绍: 在已知部分知识的前提下,关于未知分布最合理的推断就是符合已知知识最不确定或最随机的推断,其原则是承认已知事物(知识),且对未知事物不做任何假设,没有任何偏见. 所以,最大熵原理也可以表述为在满足约束条件的模型集合中选取熵最大的模型. 参考网址: https://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/54286514 对于输…
0,熵的描述 熵(entropy)指的是体系的混沌的程度(可也理解为一个随机变量的不确定性),它在控制论.概率论.数论.天体物理.生命科学等领域都有重要应用,在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义,是各领域十分重要的参量.熵由鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)提出,并应用在热力学中.后来在,克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)第一次将熵的概念引入到信息论中来.----baidu 下面我们将从随机变量开始一步一步慢慢理解熵. 1,随机变量(rand…
引入1:随机变量函数的分布 给定X的概率密度函数为fX(x), 若Y = aX, a是某正实数,求Y得概率密度函数fY(y). 解:令X的累积概率为FX(x), Y的累积概率为FY(y). 则 FY(y) = P(Y <= y) = P(aX <= y) = P(X <= y/a) = FX(y/a), 则 fY(y) = d(FX(y/a)) / dy = 1/a * fX(x/a) 引入2:如何定义信息量 某事件发生的概率小,则该事件的信息量大: 如果两个事件X和Y独立,即p(xy)…
目录 logistic回归和最大熵模型 1. logistic回归模型 1.1 logistic分布 1.2 二项logistic回归模型 1.3 模型参数估计 2. 最大熵模型 2.1 最大熵原理 2.2 最大熵模型 2.3 最大熵模型的学习 3. 极大似然估计 4. 最大熵与logistic回归的关系 5. 总结 6. Reference logistic回归和最大熵模型 1. logistic回归模型   logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear mod…
熵的概念在统计学习与机器学习中真是很重要,熵的介绍在这里:信息熵 Information Theory .今天的主题是最大熵模型(Maximum Entropy Model,以下简称MaxEnt),MaxEnt 是概率模型学习中一个准则,其思想为:在学习概率模型时,所有可能的模型中熵最大的模型是最好的模型:若概率模型需要满足一些约束,则最大熵原理就是在满足已知约束的条件集合中选择熵最大模型.最大熵原理指出,对一个随机事件的概率分布进行预测时,预测应当满足全部已知的约束,而对未知的情况不要做任何主…
我们知道,线性回归能够进行简单的分类,但是它有一个问题是分类的范围问题,只有加上一个逻辑函数,才能使得其概率值位于0到1之间,因此本次介绍逻辑回归问题.同时,最大熵模型也是对数线性模型,在介绍最大熵模型的同时需要了解拉格朗日对偶法对约束最优化问题的求解,在文章末有几个关于牛顿法的链接,可供拓展阅读.   内容: 1 logistic regression model1.1 logistic distribution1.2 binary logistic regression model1.3 模…
1.熵的定义 熵最早是一个物理学概念,由克劳修斯于1854年提出,它是描述事物无序性的参数,跟热力学第二定律的宏观方向性有关:在不加外力的情况下,总是往混乱状态改变.熵增是宇宙的基本定律,自然的有序状态会自发的逐步变为混沌状态. 1948年,香农将熵的概念引申到信道通信的过程中,从而开创了"信息论"这门学科.香农用"信息熵"来描述随机变量的不确定程度,也即信息量的数学期望. 关于信息熵.条件熵.联合熵.互信息.相对熵.交叉熵请点击蓝字直达 2.最大熵模型 这里引用吴…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52789149 最大熵模型相关的基础知识 [概率论:基本概念CDF.PDF] [信息论:熵与互信息] [最优化方法:拉格朗日乘数法] [参数估计:贝叶斯思想和贝叶斯参数估计] [参数估计:最大似然估计MLE] 皮皮blog 最大熵模型The Maximum Entropy 最大熵原理是在1957 年由E.T.Jaynes 提出的,其主要思想是,在只掌握关于未知分布的部分知识时,应该选取符合这些知识但熵…
kafka 日常使用和数据副本模型的理解 在使用Kafka过程中,有时经常需要查看一些消费者的情况.Kafka健康状况.临时查看.同步一些数据,又由于Kafka只是用来做流式存储,又没有像Mysql或者Redis提供方便的查询方法查看数据.只能通过在命令行执行Kafka 脚本方式操作kafka(当然也有一些第三方的kafka监控工具),这里就主要收集一些常用的Kafka命令. 在看到 kafka ISR 副本时,实在忍不住就多扯了一点背后的原理,将Kafka.Redis.ElasticSearc…
1. 最大熵原理 最大熵Max Entropy原理:学习概率模型时,在所有可能的概率模型(即概率分布)中,熵最大的模型是最好的模型. 通常还有其他已知条件来确定概率模型的集合,因此最大熵原理为:在满足已知条件的情况下,选取熵最大的模型. 在满足已知条件前提下,如果没有更多的信息,则那些不确定部分都是“等可能的”.而等可能性 通过熵最大化来刻画. 最大熵原理选取熵最大的模型,而决策树的划分目标选取熵最小的划分.原因在于: 最大熵原理认为在满足已知条件之后,选择不确定性最大(即:不确定的部分是等可能…
BEGINNING SHAREPOINT® 2013 DEVELOPMENT 第2章节--SharePoint 2013 App 模型概览 理解三个SharePoint 部署模型 Apps         由于SharePoint 2013 正逐步移动到云,有三类部署模型可用来帮助你完毕这个目标(关于SharePoint Apps): SharePoint-hosted: Autohosted: Provider-hosted:         每一类部署模型都含有特色,使它成为针对不同类型Ap…
声明: 1,本篇为个人对<2012.李航.统计学习方法.pdf>的学习总结,不得用作商用.欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址). 2,因为本人在学习初始时有非常多数学知识都已忘记.所以为了弄懂当中的内容查阅了非常多资料,所以里面应该会有引用其它帖子的小部分内容,假设原作者看到能够私信我,我会将您的帖子的地址付到以下. 3.假设有内容错误或不准确欢迎大家指正. 4.假设能帮到你,那真是太好了. IIS的推导过程 IIS是一种最大熵学习模型的最优化算法.其推导步骤例如以下: 目标是通过极大似然预…
今天要给大家分享的统计方法是马尔可夫多态模型,思路来源是下面这篇文章: Ward DD, Wallace LMK, Rockwood K Cumulative health deficits, APOE genotype, and risk for later-life mild cognitive impairment and dementia Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry 2021;92:136-142. 我们知道轻度认知损害…
标准的CSS盒子模型包括:内容(content).填充(padding).边框(border).边界(margin) 这些属性,可以把它转移到我们日常生活中的盒子(箱子)上来理解,日常生活中所见的盒子也就是能装东西的一种箱子,也具有这些属性,所以叫它盒子模式.那么内容(CONTENT)就是盒子里装的东西:而填充(PADDING)就是怕盒子里装的东西(贵重的)损坏而添加的泡沫或者其它抗震的辅料:边框 (BORDER)就是盒子本身了:至于边界(MARGIN)则说明盒子摆放的时候的不能全部堆在一起,要…
PHPCMS v9 模型概念 一.什么是模型? 模型是系统知识的抽象表示.我们不能仅仅通过语言来描述一个系统,也不能仅仅通过记忆来记录关于系统的知识.知识是通过某种媒介来表达的,这种媒介所表达的内容就是模型.而知识形成媒介的过程就是建模,或者称为模型化.通常模型可以使用多种不同的媒介来表达,比如纸质或电子文档.缩微模型/原型.音像制品等等.而表达模型的体现方式也是多种多样的,常见的有图表.公式.原型.文字描述等等. 举例来说,一般新闻类的信息,都具有标题.内容.作者.来源.发布时间等属性.不论是…
最近比较闲,思索着怎么提高下JS技术,于是找到了昵称为豪情的这哥们的一篇文章,应该是哥们吧,详细了解了下,发现其中的试题CSS部分有些做起来很吃力,于是乎各种google恶补盒模型,找到了这哥们的一文章<纯CSS无hacks的跨游览器多列布局>,应该是算是中文版吧,翻译辛苦了,这个是原文出处equal height columns article.重新理解了下盒模型.以前出现的等高布局是通过JS来进行解决的,看来CSS还是没吃透,这回算是彻底悟透了.各种布局尽管来吧,在被前端搞中不断提升.:D…
我们编写程序就是为了方便用户使用, 我觉得UI设计的核心就是简洁, 操作过于繁琐的程序让很大一部分用户敬而远之. 即使功能强大, 但是人们更愿意使用易于操作的软件. 近年流行起来的操作手势和逐渐趋于成熟的语言控制以及其他更加易于操作的方式很可能会颠覆鼠标键盘的操作方式, 我相信这一天必将到来. 电影<<普罗米修斯>>中画面 我记得我去年编写了我的第一个用户界面, 现在想起来当时非常令我困惑的有两项: 不知道该如何将自己原来的功能代码与新建的图形界面联系在一起, 对众多的监听器不知从…
之前一直在实习,博客停写了一段时间,现在秋招开始了,所以辞职回来专心看书,同时将每天的收获以博客的形式记录下来.最近在看jvm相关的书籍,下面对面试中问得最多的部分--java 内存模型. 本篇博客大概由一下几个部分组成: 1.程序在真实物理世界的内存模型 2.java的内存模型 3.java中的volatile与线程安全 4.happen-before原则与加锁. 一.程序在物理世界中是怎样运行的 所有的程序,无论什么语言编写,最后都会变为一串机器码,而cpu的运算过程,就是将这些机器码转换为…
今天突然看到一篇关于CSS中盒模型的文章,忽然觉得自己竟然遗忘了很多小的地方,所以写一篇文章来记忆一下 (摘抄于千与千寻写的CSS盒子模型理解,并在自己基础上添加了一些东西,希望更完善,对大家有帮助) 1.基本的盒模型知识 CSS css盒子模型 又称框模型 (Box Model) ,包含了元素内容(content).内边距(padding).边框(border).外边距(margin)几个要素.如图: 为了方便大家理解和尝试,我写了一个小Demo放上来方便大家尝试 <!DOCTYPE html…
许多以Java多线程开发为主题的技术书籍,都会把对Java虚拟机和Java内存模型的讲解,作为讲授Java并发编程开发的主要内容,有的还深入到计算机系统的内存.CPU.缓存等予以说明.实际上,在实际的Java开发工作中,仅仅了解并发编程的创建.启动.管理和通信等基本知识还是不够的.一方面,如果要开发出高效.安全的并发程序,就必须深入Java内存模型和Java虚拟机的工作原理,从底层了解并发编程的实质:更进一步地,在现今大数据的时代,要开发出高并发.高可用.考可靠的分布式应用及各种中间件,更需要深…
本文主要用于理解主题模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)其背后的数学原理及其推导过程.本菇力求用简单的推理来论证LDA背后复杂的数学知识,苦于自身数学基础不够,因此文中还是大量引用了各方大神的数学推导细节,既是为了方便自己以后回顾,也方便读者追本溯源,当然喜欢直接看应用的读者可直接翻到第二章~ 基本目录如下: LDA的原理1.1 先导数学知识准备1.2 文本模型 - Unigram Model1.3 主题模型 - PLSA Model1.4 主题模型 - LDA…
什么是JMM JMM即为JAVA 内存模型(java memory model).因为在不同的硬件生产商和不同的操作系统下,内存的访问逻辑有一定的差异,结果就是当你的代码在某个系统环境下运行良好,并且线程安全,但是换了个系统就出现各种问题.Java内存模型,就是为了屏蔽系统和硬件的差异,让一套代码在不同平台下能到达相同的访问结果.JMM从java 5开始的JSR-133发布后,已经成熟和完善起来. 内存划分 JMM规定了内存主要划分为主内存和工作内存两种.此处的主内存和工作内存跟JVM内存划分(…
一.关于I/O模型的问题 最近通过对ucore操作系统的学习,让我打开了操作系统内核这一黑盒子,与之前所学知识结合起来,解答了长久以来困扰我的关于I/O的一些问题. 1. 为什么redis能以单工作线程处理高达几万的并发请求? 2. 什么是I/O多路复用?为什么redis.nginx.nodeJS以及netty等以高性能著称的服务器其底层都利用了I/O多路复用技术? 3. 非阻塞I/O为什么会流行起来,在许多场景下取代了传统的阻塞I/O? 4. 非阻塞I/O真的是银弹吗?为什么即使在为海量用户提…
概述: 注:加粗斜体字是非常重要的概念,决定着你是不是能看懂那句话,所以不懂的请一定要搜索一下. 页面上的每个元素,都在一个矩形框里.   每个矩形框都是一个盒模型.   每个盒模型都由内容区域(content).边框(border ).内填充(padding)和外边距(margin)组成. 这四个属性都可以独立存在.也就是说,一个盒子可以只有content,也可以只有border,也可以只有padding,也可以只有margin.   (图片来自网络) 关于margin: 可以有负值 Nega…
 MVVM:模型-视图-视图模型(Model-View-ViewModel) 注意:它是双向绑定的 源:http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/02/mvcmvp_mvvm.html…
今天周六,又开始啃一遍<深入理解java虚拟机>每次读的感觉不一样,大学代码量较少,读起来也就死记硬背. 1.堆:长度可变,运行时使用的变量:存放对象(new )和数组之类: 2.栈:长度可变,在分配内存之前,固定了其大小,分配之后大小不可变.存放基本数据类型和对象引用 3.堆栈:JVM的调用链 Java虚拟机在程序执行过程会把jvm的内存分为若干个不同的数据区域来管理,这些区域有自己的用途,以及创建和销毁时间. jvm管理的内存区域包括以下几个区域:  栈区: 栈分为java虚拟机栈和本地方…
现阶段线程之间的通讯主要有两种:内存共享和消息传递,而且在java中是采用的内存共享.简单说下内存共享: 假设现在有a线程和b线程,在a和b线程之间的通讯是依靠a线程将相关数据刷新到共享内存,然后b线程再通过从共享内存中读取数据来实现a线程和b线程的通讯,java中的共享内存就是堆,在堆中存储实例.静态参数和数组元素. java内存模型如下(本地内存并不实际存在,涵盖了缓存和寄存器等优化性能的临时存储设计): 而到到这里又引发了一个新的问题,就是重排序的问题,我们知道在现在硬件和软件发展下,从c…
介绍一下标准css的盒子模型?低版本IE的盒子模型有什么不同的? 1.有两种:IE盒子模型(怪异模式).W3c盒子模型(标准模式). 2.盒模型组成:内容(content).内边距(padding).外边距(margin).边框(border).3.区别:IE的content部分把border和padding计算了进去 应用场景: (1)表单:表单中有一些input元素其实还是展现的是传统IE盒模型,带有一些默认的样式,而且在不同平台或者浏览器下的表现不一,造成了表单展现的差异.此时我们可以通过…
前言 所有文档元素都生成一个矩形框,这称为元素框(element box),它描述了一个元素在文档布局中所占的空间大小.而且,每个框影响着其他元素框的位置和大小 宽高 宽度width被定义为从左内边界到右内边界的距离,高度height被定义为从上内边界到下内边界的距离 在CSS中,可以对任何块级元素设置显式高度.如果指定高度大于显示内容所需高度,多余的高度会产生一个视觉效果,就好像有额外的内边距一样:如果指定高度小于显示内容所需高度,则会向元素添加一个滚动条.如果元素内容的高度大于元素框的高度,…
何谓“主题”呢?望文生义就知道是什么意思了,就是诸如一篇文章.一段话.一个句子所表达的中心思想.不过从统计模型的角度来说, 我们是用一个特定的词频分布来刻画主题的,并认为一篇文章.一段话.一个句子是从一个概率模型中生成的. D. M. Blei在2003年(准确地说应该是2002年)提出的LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型(翻译成中文就是——潜在狄利克雷分配模型)让主题模型火了起来, 今年3月份我居然还发现了一个专门的LDA的R软件包(7月份有更新),可见主题模…