序列化 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语 言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上. 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling. json 如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好 的方法是序列…

---恢复内容开始--- 进程 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换.multiprocessing支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件. multipro…

多线程 线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. 进程 程序的执行实例称为进程. 每个进程提供执行程序所需的资源.进程具有虚拟地址空间.可执行代码.系统对象的打开句柄.安全上下文.唯一进程标识符.环境变量.优先级类.最小和最大工作集大小以及至少一个执行线程.每个进程都是用一个线程(通常称为主线程)启动的,但是可以从它的任何线程创建额外的线程. 线程…

面向对象之封装 封装,即隐藏对象的属性和实现细节,仅对外公开接口,控制在程序中属性的读和修改的访问级别:将抽象得到的数据和行为(或功能)相结合,形成一个有机的整体. 隐藏 在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的) class A: __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N def __init__(self): self.__X=10 #变形为self._A__X def __foo(self):…

面向对象之继承 继承是一种创建新类的方式,新建的类可以继承一个或多个父类(python支持多继承),父类又可称 为基类或超类,新建的类称为派生类或子类. 子类会“”遗传”父类的属性,从而解决代码重用问题. 单继承与多继承 class Par1: pass class Par2: pass class ch1(Par1):#单继承 pass class ch2(Par1,Par2):#多继承 pass 派生中方法调用的规则 子类也可以添加自己新的属性或者在自己这里重新定义这些属性(不会影响到父类)…

一.模块 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module) 模块导入的方法 1.import import module1[, module2[,... moduleN] 这种方法在使用模块中的函数的时候需要在前面加上它所属的模块,像这样 impo…

正则表达式 正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现,所以使用时要导入re模块.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. 先说几个元字符  . ^ $ * + ? { } import re ret = re.findall('t...r', 'hellotomorrow') print(ret) # ['tomor'] ret = re.findall('^r.w', 'r1wh…

模块 一.time模块 时间戳(timestamp) :时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量. 元组(struct_time)   :struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时) import time #1 ()返回当前时间戳 print(time.time()/(365*24*60*60)+1970) #2018.8360429179454 #2 localtime(secs)将一个时间戳转…

生成器 列表生成式 用于快速地生成一个列表 a = [x*x for x in range(1,9)] print(a) #输出[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64] 也可以用于生成函数结果的列表 def f(n): return n**3 a = [f(x) for x in range(1,9)] print(a) #输出[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512] 迭代器 迭代器是一个带状态的对象,他能在你调用 next() 方法的时候返回容器中…

装饰器 装饰器是用来处理其他函数的函数,主要作用是在不修改原有函数的情况下添加新的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 简单的装饰器 import time def show_time(f): def inner(): start = time.time() f() end = time.time() print('time: %s'%(end-start)) return inner @show_time def fun1(): print('hello') time.sleep(1) fu…