本文将就以下三个问题进行展开: 1.库表设计 2.慢 SQL 问题 3.误操作.程序 bug 时怎么办 一.库表设计 1.1 引擎选择 在 mysql 5.1 中,引入了新的插件式存储引擎体系结构,允许将存储引擎加载到正在运新的 mysql 服务器中.使用 mysql 插件式存储引擎体系结构,允许数据库专业人员或者设计库表的软件开发人员为特定的应用需求选择专门的存储引擎,完全不需要管理任何特殊的应用编码要求,也无需考虑所有的底层实施细节.因此,尽管不同的存储引擎具有不同的能力,应用程序是与之分离…

[常见面试问题总结目录>>>] [面试][MySQL常见问题总结][03] 2016-05-29 22:20 阅读(8244) 评论(2) [面试][MySQL常见问题总结][02] [面试][MySQL常见问题总结][01] [BAT(百度,阿里,腾迅)面试题] 原文:http://blog.csdn.net/DERRANTCM/article/details/51534411 061 如何删除表? 答案:运行命令 drop table table_name; 062 创建索引 对于查…

mysql 数据库 1.是关系型数据库: 2.体积小.支持多处理器.开源.免费 3.在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高 mysql 数据库开发常见问题及优化 一.库表设计 1.1 引擎选择 在 mysql 5.1 中,引入了新的插件式存储引擎体系结构,允许将存储引擎加载到正在运新的 mysql 服务器中.使用 mysql 插件式存储引擎体系结构,允许数据库专业人员或者设计库表的软件开发人员为特定的应用需求选择专门的存储引擎,完全不需要管理任何特殊的应用编码要求,也无需考虑所有的底层…

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时…

我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择.MySQL的安装.my.cnf的优化.MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题. 服务器物理硬件的优化 在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处: 1.磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快这样的硬盘作RAID1+0.MySQL每一秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想…

转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1210844/  [MySQL]性能优化之 Index Condition Pushdown2014-07-06 21:25:57 分类: MySQL 一 概念介绍    Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式.a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式,存储引擎通过索…

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11…

MySQL 调优/优化的 100 个建议   MySQL是一个强大的开源数据库.随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈.这里提供 101 条优化 MySQL 的建议.有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的.我已经将它们分成了几类以帮助你理解. MySQL监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1.有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里,而不是在磁盘上,InnoDB会快很多. 2.全力避免 Swap 操作 — 交换(…

转自:理解MySQL——索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tr…

MySQL数据库的优化(下)MySQL数据库的高可用架构方案 2011-03-09 08:53 抚琴煮酒 51CTO 字号:T | T 在上一篇MySQL数据库的优化中,我们跟随笔者学习了单机MySQL数据库的优化,今天我们继续跟随笔者学习MySQL优化的集群方案. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! [51CTO独家特稿]在上一篇MySQL数据库的优化中,我们跟随笔者学习了单机MySQL数据库的优化,今天我们继续跟随笔者学习MySQL优化的集群方案. M…