Posted by c cm on January 3, 2014 特征选择(feature selection)或者变量选择(variable selection)是在建模之前的重要一步.数据接口越来越多的今后,数据集的原始变量.衍生变量会越来越多,如何从中选取subset适用到模型之上在实际数据应用中十分重要. 信息值information value用来做特征选择最常用在计算信用评分卡时,是用来表示每一个变量对目标变量来说有多少"信息"的量. 对于一个分类变量性别,其计算过程如下…

XmlDocument doc = new XmlDocument(); doc.LoadXml(sreturn); XmlNode xNode = doc.SelectSingleNode("LisCallResponse/ResponseHead/Success");//取is_success节点的值 string is_success = xNode.InnerText; XML格式信息如下: <?xml version="1.0" encoding=&…

在ESFramework 4.0 进阶(02)-- 核心:消息处理的骨架流程一文中,我们介绍了通过挂接IMessageSpy到骨架流程,我们就可以监控到所有收发的消息.由于Rapid引擎已经为我们组装好了默认的骨架流程,如果使用Rapid引擎,我们就无法插入自定义的IMessageSpy.不过没关系,使用Rapid引擎的我们同样可以在服务端监控到客户端发出的所有自定义信息. 一.深入ICustomizeInfoOutter接口 我们已经非常熟悉ICustomizeInfoOutter接口了,客户…

在移动机器人建图和导航过程中,提供相对准确的里程计信息非常关键,是后续很多工作的基础,因此需要对其进行测试保证没有严重的错误或偏差.实际中最可能发生错误的地方在于机器人运动学公式有误,或者正负号不对,或者定义的坐标系之间方向不一致等. 整个移动机器人的控制结构如下图所示,其中base_controller节点将订阅的cmd_vel信息通过串口或其它通信接口发送给下位机(嵌入式控制板).下位机中根据机器人运动学公式进行解算,将机器人速度转换为每个轮子的速度,然后通过CAN总线(或其它总线接口)将每…

作者:城东链接:https://www.zhihu.com/question/28641663/answer/110165221来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 目录 1 特征工程是什么?2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺失值计算 2.5 数据变换3 特征选择 3.1 Filter 3.1.1 方差选择法 3.1…

Windows程序调试系列: 使用VC++生成调试信息 ZhangTao,zhangtao.it@gmail.com, 译自 “Generating debug information with Visual C++”,Oleg Starodumov 出处: http://www.cnblogs.com/itrust/archive/2006/08/17/479603.aspx 引子 当我们使用调试器来调试程序时,我们希望能够单步调试到源代码中,在代码中设置断点,观察变量的值(包括用户自定义的复…

svn错误信息  # # Simplified Chinese translation for subversion package # This file is distributed under the same license as the subversion package. # # Update to new pot: # msgmerge --update zh_CN.po subversion.pot # # Check translation: # msgfmt --stati…

一.MegaCli命令介绍 MegaCli是一款管理维护硬件RAID软件,可以用来查看raid信息等MegaCli 的Media Error Count: 0 Other Error Count: 0 Medai Error Count 表示磁盘可能错误,可能是磁盘有坏道,这个值不为0值得注意,数值越大,危险系数越高,Other Error Count 表示磁盘可能存在松动,可能需要重新再插入.MegaCli 可以对阵列中所有的磁盘进行检测. 二.安装过程 1.系统环境 dmidecode -t…

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信…

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信…