day-7 一个简单的决策树归纳算法（ID3）python编程实现

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day-7 一个简单的决策树归纳算法（ID3）python编程实现

本文介绍如何利用决策树/判定树(decision tree)中决策树归纳算法(ID3)解决机器学习中的回归问题.文中介绍基于有监督的学习方式,如何利用年龄.收入.身份.收入.信用等级等特征值来判定用户是否购买电脑的行为,最后利用python和sklearn库实现了该应用. 1. 决策树归纳算法(ID3)实例介绍 2. 如何利用python实现决策树归纳算法(ID3) 1.决策树归纳算法(ID3)实例介绍首先介绍下算法基本概念,判定树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属…

决策树归纳算法之ID3

学习是一个循序渐进的过程,我们首先来认识一下,什么是决策树.顾名思义,决策树就是拿来对一个事物做决策,作判断.那如何判断呢?凭什么判断呢?都是值得我们去思考的问题. 请看以下两个简单例子: 第一个例子现想象一个女孩的母亲要给自己家的闺女介绍男朋友,女孩儿通过对方的一些情况来考虑要不要去,于是有了下面的对话: 女儿:多大年纪了? 母亲:26. 女儿:长的帅不帅? 母亲:挺帅的. 女儿:收入高不? 母亲:不算很高,中等情况. …

实现一个简单的虚拟demo算法

假如现在你需要写一个像下面一样的表格的应用程序,这个表格可以根据不同的字段进行升序或者降序的展示. 这个应用程序看起来很简单,你可以想出好几种不同的方式来写.最容易想到的可能是,在你的 JavaScript 代码里面存储这样的数据: var sortKey = "new" // 排序的字段,新增(new).取消(cancel).净关注(gain).累积(cumulate)人数 var sortType = 1 // 升序还是逆序 var data = [{...}, {...}, {.…

决策树归纳算法之C4.5

前面学习了ID3,知道了有关“熵”以及“信息增益”的概念之后. 今天,来学习一下C4.5.都说C4.5是ID3的改进版,那么,ID3到底哪些地方做的不好?C4.5又是如何改进的呢? 在此,引用一下前人的总结: ID3算法是决策树的一个经典的构造算法,在一段时期内曾是同类研究工作的比较对象,但通过近些年国内外学者的研究,ID3算法也暴露出一些问题,具体如下: (1)信息增益的计算依赖于特征数目较多的特征,而属性取值最多的属性并不一定最优. (2)ID3是非递增算法. (3)ID3是单变量决策树(在…

决策树分类算法及python代码实现案例

决策树分类算法 1.概述决策树(decision tree)——是一种被广泛使用的分类算法. 相比贝叶斯算法,决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置在实际应用中,对于探测式的知识发现,决策树更加适用. 2.算法思想通俗来说,决策树分类的思想类似于找对象.现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友,于是有了下面的对话: 女儿:多大年纪了? 母亲:26. 女儿:长的帅不帅? 母亲:挺帅的. 女儿:收入高不? 母亲:不算很高,中等情况. 女儿:是公务员不? 母亲:是,在税务局上班呢…

实现一个简单的邮箱地址爬虫（python)

我经常收到关于email爬虫的问题.有迹象表明那些想从网页上抓取联系方式的人对这个问题很感兴趣.在这篇文章里,我想演示一下如何使用python实现一个简单的邮箱爬虫.这个爬虫很简单,但从这个例子中你可以学到许多东西(尤其是当你想做一个新虫的时候). 我特意简化了代码,尽可能的把主要思路表达清楚.这样你就可以在需要的时候加上自己的功能.虽然很简单,但完整的实现从网上抓取email地址的功能.注意,本文的代码是使用python3写的. 好.让我们逐步深入吧.我一点一点的实现,并加上注释.最后再把完整…