使用BeautifulSoup库提取HTML页面信息 #!/usr/bin/python3 import requests from bs4 import BeautifulSoup url='http://python123.io/ws/demo.html' r=requests.get(url) : print('网络请求成功') demo=r.text soup=BeautifulSoup(demo,'html.parser') print(soup.prettify()) Beautif…

BeautifulSoup库 beautifulsoup就是一个非常强大的工具,爬虫利器.一个灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它就不用编写正则表达式也能方便的实现网页信息的抓取 点击BeautifulSoup,快速上手Python BeautifulSoup库的操作使用,这里就不做累述.…

一:urllib2库的基本使用 所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中抓取出来.在Python中有很多库可以用来抓取网页,我们先学习urllib2. urllib2 是 Python2.7 自带的模块(不需要下载,导入即可使用) urllib2 官方文档:https://docs.python.org/2/library/urllib2.html urllib2 源码:https://hg.python.org/cpython/file/2.7/Lib/urllib2.py 在…

使用requests库获取html页面并将其转换成字符串之后,需要进一步解析html页面格式,提取有用信息. BeautifulSoup4库,也被成为bs4库(后皆采用简写)用于解析和处理html和xml. 1.调用 bs4库中最主要的便是bs类了,每个实例化的对象都相当于一个html页面 需要采用from-import导入bs类,同时通过BeautifulSoup()创建一个bs对象 代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup r=r…

Beautiful Soup库基础知识 Beautiful Soup库是解析xml和html的功能库.html.xml大都是一对一对的标签构成,所以Beautiful Soup库是解析.遍历.维护“标签树”的功能库,只要提供的是标签类型Beautiful Soup库都可以进行很好的解析. Beauti Soup库的导入 from bs4 import BeautifulSoup import bs4 html文档 == 标签树 == BeautifulSoup类   可以认为三者是等价的 >>…

因为class是python的关键字,所以在写过滤的时候,应该是这样写: r = requests.get(web_url, headers=headers) # 向目标url地址发送get请求,返回一个response对象 all_a = BeautifulSoup(r.text, 'lxml').find_all('a', class_='cV68d') # 获取网页中的class为cV68d的所有a标签 这里总结: 凡是在[]外面的都是class_,[]里面的都是class.…

当我们使用resquests.get()时,返回的时response的对象,他包含服务器返回的所有信息,也包含请求的request的信息. 首先: response对象的属性有以下几个, r.status_code是http请求的返回状态,200表示连接成功,404表示连接失败,这时候应该抛出异常,进行处理. r.text是url对应的页面内容 r.encoding是从http的header中猜测的响应内容编码方式 r.apparent_encoding是从内容中分析出响应的内容编码方式. r.…

就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib.requests.re.BeautifulSoup.concurrent.futures,接下来将结合爬虫示例分别对urllib库的使用方法进行总结 1. urllib库全局内容 官方文档地址:https://docs.python.org/3/library/urllib.html urllib库是python的内置HTTP请求库,包含以下各个模块内容: (1)urllib.request:请求模块 (2)urllib.error:异常处…

就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib.requests.re.BeautifulSoup.concurrent.futures,接下来将结对requests库的使用方法进行总结 1. requests库简介 官方中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库…

就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib.requests.re.BeautifulSoup.concurrent.futures,接下来将结对concurrent.futures库的使用方法进行总结建议阅读本博的博友先阅读下上篇博客:python究竟要不要使用多线程,将会对concurrent.futures库的使用有帮助. 1. concurrent.futures库简介 python标准库为我们提供了threading和mutiprocessing模块实现异步多线程/多进程功…