大数据(2)：基于sogou.500w.utf8数据hive的实践

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一．环境的搭建 1.安装配置mysql rpm –ivh MySQL-server-5.6.14.rpm rpm –ivh MySQL-client-5.6.14.rpm 启动mysql 创建hive用户 grant all on *.* to hadoop@'%' identified by 'hadoop'; grant all on *.* to hadoop@'localhost' identified by 'hadoop'; grant all on *.* to hadoop@'m…

大数据(3)：基于sogou.500w.utf8数据Hbase和Spark实践

1. HBase安装部署操作 a) 解压HBase安装包tar –zxvf hbase-0.98.0-hadoop2-bin.tar.gzb) 修改环境变量 hbase-env.shexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71/c) 修改配置文件 hbase-site.xml<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="config…

大数据(1)：基于sogou.500w.utf8数据的MapReduce程序设计

环境:centos7+hadoop2.5.2 1.使用ECLIPS具打包运行WORDCOUNT实例,统计莎士比亚文集各单词计数(文件SHAKESPEARE.TXT). ①WorldCount.java 中的main函数修改如下: public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = new Job(conf, "word count…

字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化

背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务.其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive .Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高. 目前字节跳动中国区 M…

大数据实时处理-基于Spark的大数据实时处理及应用技术培训

随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H…

大数据下基于Tensorflow框架的深度学习示例教程

近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用.在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出.当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值,而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系.本文就以大数据作为场景,通过自底向上的教程详述在大数据架构体系中如何应用深度学习这一技术.大数据架构中采用的是hadoop系统以及Kerberos安全认证,深度学习采用的是分布式的Tensorflow架构,hadoop解决了大数据的存储问…