MapReduce参数优化 资源相关参数 这些参数都需要在mapred-site.xml中配置 mapreduce.map.memory.mb 一个 MapTask 可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024 如果 MapTask 实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死. mapreduce.reduce.memory.mb 一个 ReduceTask 可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024 如果 ReduceTask 实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死. mapred.ch…

相信每个程序员在编程时都会问自己两个问题“我如何完成这个任务”,以及“怎么能让程序运行得更快”.同样,MapReduce计算模型的多次优化也是为了更好地解答这两个问题. MapReduce计算模型的优化涉及了方方面面的内容,但是主要集中在两个方面:一是计算性能方面的优化:二是I/O操作方面的优化.这其中,又包含六个方面的内容. 1. 任务调度 任务调度是Hadoop中非常重要的一环,这个优化又涉及两个方面的内容.计算方面:Hadoop总会优先将任务分配给空闲的机器,使所有的任务能公平地分享系统资…

MapReduce优化优化(1)资源相关参数:以下参数是在自己的 MapReduce 应用程序中配置就可以生效 mapreduce.map.memory.mb: 一个 Map Task 可使用的内存上限(单位:MB),默认为 1024.如果 Map Task 实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死.mapreduce.reduce.memory.mb: 一个 Reduce Task 可使用的资源上限(单位:MB),默认为 1024.如果 Reduce Task 实际使用的资源量超过该值,则会被…

Shuffle过程介绍可以查看该博客:http://langyu.iteye.com/blog/992916 优化方向: 压缩:对数据进行压缩,减少写读数据量: 减少不必要的排序:并不是所有类型的Reduce需要的数据都是需要排序的,排序这个nb的过程如果不需要最好还是不要的好: 内存化:Shuffle的数据不放在磁盘而是尽量放在内存中,除非逼不得已往磁盘上放:当然了如果有性能和内存相当的第三方存储系统,那放在第三方存储系统上也是很好的:这个是个大招: 网络框架:netty的性能据说要占优了:…

mr的合成器,本质上就是reduce,在map端执行,称之为map端reduce,或者预聚合. 例子: job.setCombinerClass(WordCountCombiner.class);…

一.概述 优化前我们需要知道hadoop适合干什么活,适合什么场景,在工作中,我们要知道业务是怎样的,能才结合平台资源达到最有优化.除了这些我们当然还要知道mapreduce的执行过程,比如从文件的读取,map处理,shuffle过程,reduce处理,文件的输出或者存储.在工作中,往往平台的参数都是固定的,不可能为了某一个作业去修改整个平台的参数,所以在作业的执行过程中,需要对作业进行单独的设定,这样既不会对其他作业产生影响,也能很好的提高作业的性能,提高优化的灵活性. 现在回顾下hadoop…

map-reduce的优化: 需要内存的地方:  map/reduce任务运行时内存.存放中间数据的内存缓存区.map输出数据排序内存, 需要操作磁盘的地方: map输出数据缓冲区达到阀值的溢出写文件, map缓冲区满写磁盘,map最后输出写磁盘,  shuffle复制map输出的数据缓冲区阀值的溢出写文件,reduce读输入磁盘, 这些都是中间阶段对磁盘的操作. 运行内存越大,运行速度越快: 中间数据越多,即缓冲区越大,读磁盘和写磁盘的次数越少,所以,这是个辩证的过程.如果运行需要的内存少,可…

1.关于hive的优化 ->大表拆分小表 ->过滤字段 ->按字段分类存放 ->外部表与分区表 ->外部表:删除时只删除元数据信息,不删除数据文件 多人使用多个外部表操作同一份数据文件 ->分区表:hive中的数据库,表,分区来说都是文件夹 提高了检索效率 ->手动创建 ->动态分区 ->外部表+分区表 ->数据的存储 ->存储格式:列式存储 ->压缩 2.SQL的优化 ->后join先filter 3.mapreduce的优化…

1.MapReduce计数器是什么? 计数器是用来记录job的执行进度和状态的.它的作用可以理解为日志.我们可以在程序的某个位置插入计数器,记录数据或者进度的变化情况. 2.MapReduce计数器能做什么? MapReduce 计数器(Counter)为我们提供一个窗口,用于观察 MapReduce Job 运行期的各种细节数据.对MapReduce性能调优很有帮助,MapReduce性能优化的评估大部分都是基于这些 Counter 的数值表现出来的. 3.MapReduce 都有哪些内置计数…

mapreduce是一种计算模型,是google的一篇论文向全世界介绍了MapReduce.MapReduce其实可以可以用多种语言编写Map或Reduce程序,因为hadoop是java写的,所以通常情况下我们都是选择java编程语言.其实mr的编写格式或者说语法要求很简单,其实复杂的是我们要学会利用这个模型,将问题分解计算. MapReduce计算模型 MapReduce Job 每个mr任务都被初始化成一个job,后续我们在编写自己的第一个mr任务的时候也会感受到.每个job分为Map阶段…