近期监控数据库,发现以下语句跑得很慢,原来运行计划走了导致笛卡尔积,来看以下语句: SQL> explain plan for 2 SELECT COUNT(*) 3 FROM "GD_FS"."TZZ_SJ_DEV_DISC_79073" "A2", 4 "GD_FS"."TZZ_SJ_DEVELOP_MONTH" "A1" 5 WHERE "A1".&quo…

首先声明一下,sql会用略懂,不是专家,以下内容均为工作经验,聊以抒情. 今天帮忙验证同事发布的端口时,查看了一下相关sql内容,发现其使用的sql语句会导致笛卡尔积现象,为了帮其讲解进行了如下分析: student表: teacher表: course表: student_course表: 与发现问题类似的SQL1查询语句: SELECT d.st_name,d.class_id,d.st_id FROM course AS a, student_course AS b, teacher AS…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6238844.html 最近遇到一个存储过程在某些特殊的情况下,效率极其低效, 至于底下到什么程度我现在都没有一个确切的数据,因为预期很快就可以查询出来结果的SQL,实则半个小时都出不来,后面会有截图 观察执行计划的时候发现中间有一步中出现一个类似如下非常规的连接提示警告,如下图 no join predicate 意思就是没有连接谓词,表之间join的时候没有指定连接谓词可以导致no join predicate, 但是…

1.表关联是可以利用两个表的索引的,如果是用子查询,至少第二次查询是没有办法使用索引的. 2.  为了给主查询提供数据而首先执行的查询被叫做子查询 3.如果WHERE子句的查询条件里使用了函数(WHERE DAY(column) = …),MySQL也将无法使用索引. 4.多表查询没有指定连接条件,会导致笛卡尔积的出现,返回行数等于2张表的行数乘积,返回6行记录 已知表T1中有2行数据,T2中有3行数据,执行SQL语句,“select a.* from T1 a,T2 b”后,返回的行数为6(n…

##sample 1 : mysql 监控 1.phpadmin  比较简单,适合上手 2.mysql_web python 写的, https://github.com/ycg/mysql_web/ mysql monitor web - MySQL实时监控 安装环境: 基于python2.7.11开发的 安装MySQL数据库 安装python第三方包 #更新setuptools wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/…

ShardingCore 如何呈现"完美"分表 这篇文章是我针对efcore的分表的简单介绍,如果您有以下需求那么可以自己选择是否使用本框架,本框架将一直持续更新下去,并且免费开源为.net生态做贡献,如果您觉得不错那么请帮忙点个star谢谢,框架地址[`sharding-core`](https://github.com/xuejmnet/sharding-core) 您的支持是对我最大的动力. 如果您对分表有以下痛点那么不妨试试我这边开源的框架sharding-core ,是否需要…

先附上数据. CREATE TABLE `course` ( `cno` ) NOT NULL, `cname` ) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `ctime` ) NOT NULL, `scount` ) NOT NULL, `ctest` datetime NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; ', '2016-03-10 10:08:29'); ', '2016-03-10 10:09:24'); '…

1.笛卡尔积定义 笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join).所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表,笛卡尔积是关系代数里的一个概念,表示两个表中的每一行数据任意组合,上图中两个表连接即为笛卡尔积(交叉连接) 在实际应用中,笛卡尔积本身大多没有什么实际用处,只有在两个表连接时加上限制条件,才会有实际意义,下面看内连接 示例: l表 lid         name----------- --------------------101         北京102        …

PyODPS 提供了 DataFrame API 来用类似 pandas 的接口进行大规模数据分析以及预处理,本文主要介绍如何使用 PyODPS 执行笛卡尔积的操作. 笛卡尔积最常出现的场景是两两之间需要比较或者运算.以计算地理位置距离为例,假设大表 Coordinates1 存储目标点经纬度坐标,共有 M 行数据,小表 Coordinates2 存储出发点经纬度坐标,共有 N 行数据,现在需要计算所有离目标点最近的出发点坐标.对于一个目标点来说,我们需要计算所有的出发点到目标点的距离,然后找到…

由于一个业务,必须要进行笛卡尔积,但是速度太慢了,left join时左表大概4万条数据,右表大概 3000多条数据,这样大概就是一亿多条数据, 这在大数据领域其实不算很大的数据量,但是hive中跑的特别慢.因为hive对笛卡尔积支持的不是很好,由于是全局的操作,所以只能在一个reduce中执行,导致速度比较慢. 然后想优化一下,尝试了一些方法. 比较直接能想到的解决方案是使用mapjoin,hive较高版本中是默认开启mapjoin的,在开启状态下会自动判断是否使用mapjoin, 我看了一下…