Hadoop基于DataInput和DataOutput实现了简单.高效的序列化协议,而Writable接口定义了Hadoop序列化的方法,MapReduce框架中的不论什么键值类型都实现了该接口,比方IntWritable.LongWritable等,具体的类关系见下图: 通过上图可以发现,MapReduce中经常使用的键值类型都没有直接实现Writable接口,而是实现了该接口的子接口WritableComparable,该子接口还继承了Comparable接口,这意味着实现类除了可以序列化…

问:在eclipse中的写的代码如何提交作业到JobTracker中的哪?答:(1)在eclipse中调用的job.waitForCompletion(true)实际上执行如下方法 connect(); info = jobClient.submitJobInternal(conf); (2)在connect()方法中,实际上创建了一个JobClient对象. 在调用该对象的构造方法时,获得了JobTracker的客户端代理对象JobSubmissionProtocol. JobSubmissi…

Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)…

伪分布式单节点安装执行pi失败: [root@server- ~]# ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-.jar pi 出错信息: Number of Maps = Samples per Map = // :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using bu…

1.下载java 7并安装 [root@server- ~]# rpm -ivh jdk-7u40-linux-x64.rpm Preparing... ########################################### [%] :jdk ########################################### [%] Unpacking JAR files... rt.jar... jsse.jar... charsets.jar... tools.jar..…

hadoop系统中,包含了很多测试工具包,如测试mapreduce系统读写文件系统,有testDFSIO工具 首先安装好hadoop,配置好环境变量 进入share目录下的mapreduce目录下面,使用测试的jar包 testDFSIO的参数如下: read 读测试.执行该测试之前,需要先做write测试 write 写测试 nfFiles 文件个数,默认为1 fileSize 文件大小,默认为1MB resFile 结果文件名,默认为” TestDFSIO_results.log” buff…

Hbase Hbase的特点: Hbase是bigtable的开源的仿制版本 建立在HDFS之上 可靠性,靠性能 大:一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索. 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用空间,因此,表可以设计的非常稀疏. 列存储 可伸缩 时间戳 不可修改数据 Hbase的检索: Row Key访问: 通过单个row key访问 通过row key的range 全表扫描 Row key行健(Row key)可以是任意字符串(最大长度是63…

代码已经拷贝到了公司电脑的: /Users/baidu/Documents/Data/Work/Code/Self/hadoop_mr_streaming_jobs 首先是主控脚本 main.sh 调用的是 extract.py 然后发现写的不太好.其中有一个combiner,可以看这里: https://blog.csdn.net/u010700335/article/details/72649186 streaming 脚本的时候,是以管道为基础的: (5)  Python脚本 1 2 3…

以下内容是在学习Spring-Data-mongoDB中的Spring Data Repositories时做的一些笔记.备忘! 感觉学习还是看官方的资料比较透彻一些. Spring Data Repositories目的:减少重复的持久化代码. 常用的几个repository interface, Repository <-- CurdRepository <-- PagingAndSortingRepository 最后一个主要是用来做分页和排序用的. Repository使用步骤 1.…

1. Hadoop FS Shell Hadoop之所以可以实现分布式计算,主要的原因之一是因为其背后的分布式文件系统(HDFS).所以,对于Hadoop的文件操作需要有一套全新的shell指令来完成,而这就是Hadoop FS Shell.它主要是用于对Hadoop平台进行文件系统的管理. 有关HDFS的介绍博客请移步:Hadoop学习笔记之Hadoop基础. 有关Hadoop FS Shell的学习文档:Hadoop FS Shell学习文档. 2. Hadoop Streaming 我们知…