在hadoop2.0在,datanode数据存储盘选择策略有两种方式复制: 首先是要遵循hadoop1.0磁盘文件夹投票,实现类:RoundRobinVolumeChoosingPolicy.java 另外一种是选择可用空间足够多的磁盘方式存储,实现类:AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy.java 选择策略相应的配置项是: <property> <name>dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy&…
在hadoop2.0中,datanode数据副本存放磁盘选择策略有两种方式: 第一种是沿用hadoop1.0的磁盘目录轮询方式,实现类:RoundRobinVolumeChoosingPolicy.java 第二种是选择可用空间足够多的磁盘方式存储,实现类:AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy.java 选择策略对应的配置项是: <property> <name>dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.polic…
上一次搭建的Hadoop是一个伪分布式的,这次我们做一个用于个人的Hadoop集群(希望对大家搭建集群有所帮助): 集群节点分配: Park01 Zookeeper NameNode (active) Resourcemanager (active) Park02 Zookeeper NameNode (standby) Park03 Zookeeper ResourceManager (standby) Park04 DataNode NodeManager JournalNode Park0…
HDFS2.0之HA 主备NameNode: 1.主NameNode对外提供服务,备NameNode同步主NameNode元数据,以待切换: 2.主NameNode的信息发生变化后,会将信息写到共享数据存储系统中让备NameNode合并到自己的内存中: 3.所有DataNode同时向两个NameNode发送心跳信息(块信息): 两种切换方式: 1.手动切换:通过命令实现主备之间的切换,可以用于HDFS升级等场合: 2.自动切换:基于Zookeeper实现: Zookeeper Failover…
Hadoop 2.0.0-cdh4.5.0安装:http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/18402217 CDH版本下载:http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/ 进一步学习:http://blog.csdn.net/can007/article/details/8298415(NFS挂载) PIG:http://pig.apache.org/docs/r0.11.0/ http://wenku.bai…
1.创建hadoop用户[所有操作都是root,在所有master和slaver上]1).创建hadoop用户:adduser hadoop2).更换密码:passwd hadoop====================================================================================2.安装jdk[所有操作都是root,在所有master和slaver上]将jdk.tar.gz解压到/et/local/:tar –zxvf jdk…
废话不多说直接实战,部署Hadoop高性能集群: 拓扑图: 一.实验前期环境准备: 1.三台主机配置hosts文件:(复制到另外两台主机上) [root@tiandong63 ~]# more /etc/hosts   192.168.199.3 tiandong63192.168.199.4 tiandong64192.168.199.5 tiandong65 2.创建Hadoop账号(另外两台主机上都的创建) [root@tiandong63 ~]#useradd -u 8000 hadoo…
一.hadoop2.0安装部署流程         1.自动安装部署:Ambari.Minos(小米).Cloudera Manager(收费)         2.使用RPM包安装部署:Apache hadoop不支持.HDP与CDH提供         3.使用jar包安装部署:各版本均提供.(初期为了理解hadoop,建议使用这种方式)         部署流程:                 准备硬件(Linux操作系统)                 准备软件安装包,并安装基础软件…
YARN总体上仍然是Master/Slave结构,在整个资源管理框架中,ResourceManager为Master,NodeManager为Slave,ResouceManager负责对各个NodeManager上的资源进行统一管理和调度.当用户提交一个应用程序时,需要提供一个用以跟踪和管理这个程序的ApplicationMaster,它负责向ResourceManger申请资源,并要求NodeManager启动可以占用一定资源的任务. Hadoop2.0 YARN包含以下实体,可以看图: R…
Android的智能手机各不同样.如今非常多Android智能手机都是自带存储,有的还带有扩展内存的Sdcard卡槽. 在Android开发中,非常多时候依据Android提供的获取SdCard存储方法获取不到不到存储文件夹的位置,因为Android的系统是linux系统,所以我想到使用linux命令mouunt来获取linux的挂载文件夹. 这样呢.基本上在Android上都能够获取到应用数据存放的文件夹. 使用命令获取到的文件夹我并没有遍历.假设你还是获取不到,能够把mount获去到的全部文…
1.课程环境 本课程涉及的技术产品及相关版本: 技术 版本 Linux CentOS 6.5 Java 1.7 Hadoop2.0 2.6.0 Hadoop1.0 1.2.1 Zookeeper 3.4.6 CDH Hadoop 5.3.0 Vmware 10 Hive 0.13.1 HBase 0.98.6 Impala 2.1.0 Oozie 4.0.0 Hue 3.7.0 2.内容简介 本教程针对有一定Hadoop基础的学员,深入讲解如下方面的内容: 1.Hadoop2.0高阶运维,包括H…
一.搭建环境的前提条件 环境:ubuntu-16.04 hadoop-2.6.0  jdk1.8.0_161.这里的环境不一定需要和我一样,基本版本差不多都ok的,所需安装包和压缩包自行下载即可. 因为这里是配置Hadoop的教程,配置Java以及安装VMware Tools就自行百度解决哈,这里就不写了(因为教程有点长,可能有些地方有些错误,欢迎留言评论,我会在第一时间修改的). 二.搭建的详细步骤 1.配置免密码登陆ssh 先判断是否安装ssh,输入命令:ssh localhost,若提示输…
一.Linux 备份恢复基础 1.什么是备份 最简单的讲,备份数据的过程就是拷贝重要的数据到其他的介质之上(通常是可移动的),以保证在原始数据丢失的情况下可以恢复数据.一次备份可能是简单的 cp命令,将一个文件复制到其他目录下,也可能是使用特定的程序将数据流写进一个特定的设备中的复杂过程.很多情况下是将要备份的数据写入到磁带机中,但有些情况也不是这样的.在Linux环境下,或其他Unix系统,备份可以是将文件拷贝到已存在的文件系统,可替换的文件系统,磁带机,远程文件系统,甚至是远程系统的上的磁带…
需准备的前提条件: 1. 安装JDK(自行安装) 2. 关闭防火墙(centos): systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 编辑 vim /etc/selinux/config文件,修改为:SELINUX=disabled 源码包下载: http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 集群环境: master 192.168.1.99 slave1 19…
1. Hadoop 1.0中的资源管理方案Hadoop 1.0指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x.1.x或者CDH3系列的Hadoop,内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成,其中,MapReduce是一个离线处理框架,由编程模型(新旧API).运行时环境(JobTracker和TaskTracker)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)三部分组成.Hadoop 1.0资源管理由两部分组成:资源表示模型和资源分配模型,其中,资源表示模型用于描述资源…
1.NAME NODE HA 2.NAME NODE Federation 3.HDFS 快照(目录快照) 4.HDFS 缓存 5.HDFS ACL 6.异构层级存储结构 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.NameNode HA:  NameNode分为主备节点,一个为ActiveNameNode,一个为StandbyN…
ganglia监控hadoop2.0配置方法前提:hadoop2.0集群已安装ganglia监控工具第一步:Hadoop用户登录集群每一个节点,修改文件:vi /opt/hadoop-2.0.0-cdh4.5.0/etc/hadoop/hadoop-metrics2.properties将文件内容修改为如下内容:(注释或者删除默认配置)*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31 *.sink…
在eclipse下编译hadoop2.0源码 http://www.cnblogs.com/meibenjin/archive/2013/07/05/3172889.html hadoop cdh4编译 http://mopishv0.blog.163.com/blog/static/5445593220131253813806/  为eclipse安装maven插件 http://www.huqiwen.com/2012/04/26/eclipse-install-maven-plugin/ …
在<在eclipse下编译hadoop2.0源码>一文中,我详细介绍了如何在eclipse环境和命令行环境下编译hadoop2.0源代码,并简单介绍了如何构建hadoop环境,这篇文章将着重介绍如何在eclipse下调试源代码. 在hadoop2.0中,常用的模块有NameNode,DataNode, ResourceManager, NodeManager, FsShell等.这里我们以调试FsShell和NameNode模块为例. FsShell命令调试: FsShell命令是hadoop…
原文:Red Gate系列之四 SQL Data Compare 10.2.0.885 Edition 数据比较同步工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之四 SQL Data Compare 10.2.0.885 Edition 数据比较同步工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.2.0.1337 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.…
1,关闭mysql服务: service mysqld stop 2,创建新建的文件夹 mkdir -p data 3,把曾经的文件夹转移到新的数据文件夹 mv /var/lib/mysql/ /data/ 4,编辑my.cnf vi /etc/my.cnf 改动当中的datadir和socket到新的路径 [mysqld] datadir=/data/mysql socket=/data/mysql/mysql.sock 5.改动MySQL启动脚本/etc/init.d/mysql 最后,须要…
Hadoop2.0源码包简介 1.解压源码包: 2.目录结构: hadoop-common-project:Hadoop基础库所在目录,如RPC.Metrics.Counter等.包含了其它所有模块可能会用到的基础库. hadoop-mapreduce-project:MapReduce框架的实现,在第一代MR即MRv1中,MapReduce由编程模型(map/reduce).调度系统(JobTracker和TaskTracker)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)等模块组成…
Hadoop-2.0 目录简介 一.目录结构 将下载的压缩包解压: 解压后文件夹如下: 二.各文件夹目录结构 1.bin:Hadoop2.0的最基本管理脚本和使用脚本所在目录.这些脚本是sbin目录下管理脚本的基础实现,我们可以直接用这些脚本管理和使用Hadoop. 2.etc:这个目录里的文件只要接触过Hadoop的人都很熟悉.Hadoop配置文件目录.首先是从Hadoop1.0继承来的三个文件core-site.xml.hdfs-site.xml.mapred-site.xml,然后还有一个…
Hadoop2.0 Namenode HA实现方案介绍及汇总 基于社区最新release的Hadoop2.2.0版本,调研了hadoop HA方面的内容.hadoop2.0主要的新特性(Hadoop2.0稳定版2.2.0新特性剖析): hdfs snapshots: apache官方对hdfs snapshots说明 namenode federation: namenode在集群规模大了之后会成为性能瓶颈,尤其是内存使用量急剧增大,同时hdfs所有元数据信息的读取和操作都要与namenode通…
Hadoop1.x和Hadoop2.0构成图对比 Hadoop1.x构成: HDFS.MapReduce(资源管理和任务调度):运行时环境为JobTracker和TaskTracker: Hadoop2.0构成:HDFS.MapReduce/其他计算框架.YARN: 运行时环境为YARN 1.HDFS:HA.NameNode Federation 2.MapReduce/其他计算框架:运行在YARN之上的MapReduce通常称之为MapReduce2.0(MRv2) 3.YARN:资源管理系统…
Hadoop1.0的局限-MapReduce •扩展性 –集群最大节点数–4000 –最大并发任务数–40000 (当 map-reduce job 非常多的时候,会造成很大的内存开销,潜在来说,也增加了 JobTracker fail 的风险,这也是业界普遍总结出老 Hadoop 的 Map-Reduce 只能支持 4000 节点主机的上限.) •可用性 –JobTracker负载较重 –存在单点故障, 一旦故障,     所有执行的任务的全部失败 •批处理模式,时效性低 –仅仅使用MapRe…
1. /etc/profile中环境变量配置: export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/cdh4. export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME} export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME} export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME} export YARN_HOME=${HADOOP_HOME} export HADOOP_YARN_HOME=${HADO…
1.hibernate 也可以通过标准的 SQL 进行查询 (1).将SQL查询写在 java 代码中 /** * 查询所有 */ @Test public void testQuery(){ // 基于标准的 sql 语句查询 String sql = "select * from t_person"; // 通过 createSQLQuery 获取 SQLQuery,而 SQLQuer 是 Query的子类 SQLQuery query = session.createSQLQue…
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用,是hadoop2.0中的核心,它类似于一个分布式操作系统,通过它的api编写的应用可以跑在它上面,支持临时和常驻的应用,集群的资源可以得到最大限度的共享.资源是指CPU,内存,硬盘,带宽等可以量化的东西. Hadoop1.0和2.0架构对比 1.0的绝对核心是mapreduce,只能跑mapreduce的任务:2.0的绝对核心是YARN,除了可以跑…
 前段时间cocos2dx更新了最新版本号cocos2d­2.0­x­2.0.2.也从这个版本号開始对于资源载入与管理都改变了策略. 在之前的载入方式都是通过沿用与cocos2d-iphone一样的载入资源方式,对于图片名后加入-hd,-ipad,-ipadhd方式,当用户开启项目的高清视网膜后就能够默认寻找相应的资源.可是从cocos2d­2.0­x­2.0.2版本号開始,资源载入策略不在如此了.对跨平台整合不清楚的请看cocos2dx最新2.x版本号跨平台整合NDK+Xcode 最新资源…