Time Limit: 1sec    Memory Limit:256MB Description 读入图的邻接矩阵以及一个顶点的编号(图中顶点的编号为从1开始的连续正整数.顶点在邻接矩阵的行和列上按编号递增的顺序排列.邻接矩阵中元素值为1,表示对应顶点间有一条边,元素值为0,表示对应顶点间没有边),输出从该顶点开始进行广度优先搜索(Breadth-First Search, BFS)的顶点访问序列.假设顶点数目<=100,并且,对于同一顶点的多个邻接顶点,按照顶点编号从小到大的顺序进行搜索.…

把以前写过的图的广度优先搜索分享给大家(C语言版) #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 20 #define MAXQSIZE 100 #define OK 1 typedef char VertexType; typedef int QElemType; typedef struct ArcNode//边结点 { int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcN…

题目描述 图的广度优先搜索类似于树的按层次遍历,即从某个结点开始,先访问该结点,然后访问该结点的所有邻接点,再依次访问各邻接 点的邻接点.如此进行下去,直到所有的结点都访问为止.在该题中,假定所有的结点以“A”--“Z”中的若干字符表示,且要求结点的访问顺序要求根据由 “A”至“Z”的字典顺序进行访问. 输入 输入只包含一个测试用例,第一行为一个自然数n,表示顶点的个数,第二行为n个大写字母构成的字符串,表示顶点,接下来是为一个n*n大小的矩阵,表示图的邻接关系.数字为0表示不邻接,否则为相应的…

图的存储方法:邻接矩阵.邻接表 例如:有一个图如下所示(该图也作为程序的实例): 则上图用邻接矩阵可以表示为: 用邻接表可以表示如下: 邻接矩阵可以很容易的用二维数组表示,下面主要看看怎样构成邻接表: 邻接表存储方法是一种顺序存储与链式存储相结合的存储方法.在这种方法中,只考虑非零元素,所以在图中的顶点很多而边很少时,可以节省存储空间.         邻接表存储结构由两部分组成:对于每个顶点vi, 使用一个具有两个域的结构体数组来存储,这个数组称为顶点表.其中一个域称为顶点域(vertex),…

题目描述 代码框架如下: 输入 第一行输入t,表示有t个测试实例 第二行输入n,表示第1个图有n个结点 第三行起,每行输入邻接矩阵的一行,以此类推输入n行 第i个结点与其他结点如果相连则为1,无连接则为0,数据之间用空格隔开 以此类推输入下一个示例 输出 每行输出一个图的广度优先搜索结果,结点编号之间用空格隔开 样例输入 2 4 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 5 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0…

前言 这几天复习图论算法,觉得BFS和DFS挺重要的,而且应用比较多,故记录一下. 广度优先搜索 有一个有向图如图a 图a 广度优先搜索的策略是: 从起始点开始遍历其邻接的节点,由此向外不断扩散. 1.假设我们以顶点0为原点进行搜索,首先确定邻接0的顶点集合S0 = {1,2}. 2.然后确定顶点1的集合S1 = {3},顶点2没有邻接点,所以集合为空. 3.然后确定3的邻接点集合S3,因为2已经被遍历过,所以不考虑,所以由顶点3知道的邻接点集合S3 = {4}. 4.然后再确定顶点4的邻接点集…

数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) Input 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数.对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100…

在介绍 python 实现图的深度优先和广度优先搜索前,我们先来了解下什么是"图". 1 一些定义 顶点 顶点(也称为"节点")是图的基本部分.它可以有一个名称,我们将称为"键". 边 边(也称为"弧")是图的另一个基本部分.边连接两个顶点,以表明它们之间存在关系. 权重 边可以被加权以示出从一个顶点到另一个顶点的成本.例如,在将一个城市连接到另一个城市的道路的图表中,边上的权重可以表示两个城市之间的距离. 利用这些定义,我们…

图类的构建 function Graph(v) {this.vertices = v;this.edges = 0;this.adj = []; for (var i = 0; i < this.vertices; ++i) { this.adj[i] = []; this.adj[i].push(""); } this.addEdge = addEdge; this.showGraph = showGraph; } function addEdge(v, w) { this.a…

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-133. 克隆图(Clone Graph) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定无向连通图中一个节点的引用,返回该图的深拷贝(克隆).图中的每个节点都包含它的值 val(Int) 和其邻居的列表(list[Node]). 示例: 输入: {"$id":"1","neighbors&quo…