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【
javaAPI操作ES分组聚合
】的更多相关文章
javaAPI操作ES分组聚合
连接es的客户端使用的 TransportClient SearchRequestBuilder requestBuilder = transportClient.prepareSearch(indies).setTypes(TYPE_NAME); BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); AggregationBuilder groupByType = AggregationBuilders.terms("分组…
36.分组聚合操作—bucket进行多层嵌套
主要知识点: 分组聚合操作-嵌套bucket. 本讲以前面电商实例,从颜色到品牌进行下钻分析,每种颜色的平均价格,以及找到每种颜色每个品牌的平均价格. 比如说,现在红色的电视有4台,同时这4台电视中,有3台是属于长虹的,1台是属于小米的,那么: 红色电视中的3台长虹的平均价格是多少? 红色电视中的1台小米的平均价格是多少? 下钻的意思是,已经分了一个组了,比如说颜色的分组,然后还要继续对这个分组内的数据,再分组,比如一个颜色内,还可以分成多个不同的品牌的组,最后对每个最小粒度的分…
34.分组聚合操作—bucket
主要知识点: 学习聚合知识 一.准备数据 1.家电卖场案例背景建立index 以一个家电卖场中的电视销售数据为背景,来对各种品牌,各种颜色的电视的销量和销售额,进行各种各样角度的分析 PUT /tvs { "mappings": { "sales": { "properties": { "price": { "type": "long" }, "colo…
Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试)
Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关…
es的查询、排序查询、分页查询、布尔查询、查询结果过滤、高亮查询、聚合函数、python操作es
今日内容概要 es的查询 Elasticsearch之排序查询 Elasticsearch之分页查询 Elasticsearch之布尔查询 Elasticsearch之查询结果过滤 Elasticsearch之高亮查询 Elasticsearch之聚合函数 Python操作es 内容详细 1.es的查询 1.1 准备数据 # 准备数据 PUT lqz/_doc/1 { "name":"顾老二", "age":30, "from"…
Elasticsearch笔记五之java操作es
Java操作es集群步骤1:配置集群对象信息:2:创建客户端:3:查看集群信息 1:集群名称 默认集群名为elasticsearch,如果集群名称和指定的不一致则在使用节点资源时会报错. 2:嗅探功能 通过client.transport.sniff启动嗅探功能,这样只需要指定集群中的某一个节点(不一定是主节点),然后会加载集群中的其他节点,这样只要程序不停即使此节点宕机仍然可以连接到其他节点. 3:查询类型SearchType.QUERY_THEN_FETCH Es中一共有四种查询类型. QU…
ES Terms 聚合数据不确定性
Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎,每个索引都可以有多个分片,用来将一份大索引的数据切分成多个小的物理索引,解决单个索引数据量过大导致的性能问题,另外每个shard还可以配置多个副本,来保证高可靠以及更好的抗并发的能力. 将一个索引切分成多个shard,大多数时候是没有问题的,但是在es里面如果索引被切分成多个shard,在使用group进行聚合时,可能会出现问题,参见官网文档 先了解ES 聚合的核心概念:桶(bucket)和指标(metric) 桶(bucket): 满足特定条件…
Atitit 数据存储的分组聚合 groupby的实现attilax总结
Atitit 数据存储的分组聚合 groupby的实现attilax总结 1. 聚合操作1 1.1. a.标量聚合 流聚合1 1.2. b.哈希聚合2 1.3. 所有的最优计划的选择都是基于现有统计信息来评估3 1.4. 参考资料3 1. 聚合操作 聚合也是我们在写T-SQL语句的时候经常遇到的,我们来分析一下一些常用的聚合操作运算符的特性和可优化项. 1.1. a.标量聚合 流聚合 标量聚合是一种常用的数据聚合方式,比如我们写的语句中利用的以下聚合函数:MAX().MIN().AVG().C…
MySQL最常用分组聚合函数
一.聚合函数(aggregation function)---也就是组函数 在一个行的集合(一组行)上进行操作,对每个组给一个结果. 常用的组函数: AVG([distinct] expr) 求平均值 COUNT({*|[distinct] } expr) 统计行的数量 MAX([distinct] expr) 求最大值 MIN([distinct] expr) 求最小值 SUM([distinct] expr) 求累加和 ①每个组函数接收一个参数 ②默认情况下,组函数忽略列值为null的行,不…
微软BI 之SSRS 系列 - 报表中分组聚合中处理不规则层次结构的技巧(没有子元素的时候不展开, 删除+符号)
分组聚合的展开和收起效果在SSRS Report中非常常用,并且有时还要处理一些比较特别的情况.比如分组合并时有的层次结构是不规则的,有的组有两层,遇到这种情况应该如何处理? 注意到下面的这个需求,如果 France 下面没有其它的子层级,就不显示 + 号,如果 United States - Utah/Minnesota 州没有城市的子层次那么它们也不显示 + 号. 这样的需求在 SSRS Report 中会偶尔碰到,可以理解为如何处理非对称层次结构中的显示和隐藏问题. 下面展示的技巧先回…