让我们用一个例子来看看try的机制: try: print('try...') r = 10 / 0 print('result:', r) except ZeroDivisionError as e: print('except:', e) finally: print('finally...') print('END') 当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用try来运行这段代码,如果执行出错,则后续代码不会继续执行,而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块,执行完except后,…

正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性.先定义class: class Student(object): pass 然后,尝试给实例绑定一个属性: >>> s = Student() >>> s.name = 'Michael' # 动态给实例绑定一个属性 >>> print(s.name) Michael 还可以尝试给实例绑定一个方法: >>>…

当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> 如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()判…

绝对值 >>> abs(100) 100 >>> abs(-20) 20 max()可以接收任意多个参数,并返回最大的那个: >>> max(1, 2) 2 >>> max(2, 3, 1, -5) 3 数据类型转换 >>> int('123') 123 >>> int(12.34) 12 >>> float('12.34') 12.34 >>> str(1.23…

dictionary 通过键值存储,具有极快的查找速度,但占用空间比list大很多 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢.用Python写一个dict如下: >>> d = {'Michael': 95, 'B…

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: >>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Iterable) True >>> isinstance({}, Iterable) True >>> isinstance('abc', Iterable) True >…

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. >>> L = [x * x for x…

打开文件 f = open('/Users/michael/test.txt', 'r') 再读取 >>> f.read() 'Hello, world!' 最后关闭 >>> f.close() Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法: with open('/path/to/file', 'r') as f: print(f.read()) 调用read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,所以,要保险起见,可以反复调…

枚举类型定义一个class类型,然后,每个常量都是class的一个唯一实例.Python提供了Enum类来实现这个功能: from enum import Enum Month = Enum('Month', ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec')) 这样我们就获得了Month类型的枚举类,可以直接使用Month.Jan来引用一个常量,或者枚举它的所有成员: for…

Python的class允许定义许多定制方法,可以让我们非常方便地生成特定的类.以下是集中常见的定制方法: 怎么才能打印得好看呢?只需要定义好__str__()方法,返回一个好看的字符串就可以了: __str__() >>> class Student(object): ... def __init__(self, name): ... self.name = name ... def __str__(self): ... return 'Student object (name: %s…