SeetaFaceEngine系列1：Face Detection编译和使用

【SeetaFaceEngine系列1：Face Detection编译和使用】的更多相关文章

SeetaFaceEngine系列1：Face Detection编译和使用

SeetaFace,根据GitHub上的介绍,就是一个开源的人脸检测.矫正和识别的开源库,是采用C++来编写的,并且是在CPU上执行的,没有用到GPU,但是可以用SSE或者OpenMP来加速.整个库分为三部分,SeetaFace Detection, SeetaFace Alignment 和 SeetaFace Identification,分别对应人脸检测,人脸矫正和人脸识别三个功能. 好了,这一篇就介绍下第一部分Face Detection的编译和使用. 首先是编译工具,这里SeetaFa…

SeetaFaceEngine系列3：Face Identification编译和使用

前面两篇介绍了怎样编译SeetaFace的前两部分,现在就来讲下第三部分Face Identification的编译和使用. 其实,步骤基本上是一直的,如下: 1.新建一个空的DLL工程: 2.修改配置器: 3.添加include 4.添加lib文件路径和依赖项 5.修改预处理器 6.打开OpenMP 7.添加源文件到工程中这里,将FaceIdentification\src文件夹下的所有文件(test除外)添加到工程中: 8.编译工程得到lib文件和dll文件(Release的步骤也是一样的…

SeetaFaceEngine系列2：Face Alignment编译和使用

前面一篇写了编译人脸检测部分,现在就介绍下人脸配准部分,SeetaFace的Face Alignment通过人脸的五个关键点来配准人脸,也就是双眼.鼻尖.两个嘴角. 这部分的编译也和上一篇一样,步骤如下: 1.创建空的DLL工程: 2.修改配置器: 3.添加include: 这里要注意,因为人脸配准需要先检测人脸,会用到前面配置好的人脸检测,所以要加上其头文件: 4.添加Lib文件路径和依赖项 5.修改预处理器: 6.打开OpenMP: 7.添加源文件到工程: 一样,先将SeetaFaceEng…

读论文系列：Object Detection CVPR2016 YOLO

CVPR2016: You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection 转载请注明作者:梦里茶 YOLO,You Only Look Once,摒弃了RCNN系列方法中的region proposal步骤,将detection问题转为一个回归问题网络结构输入图片:resize到448x448 整张图片输入卷积神经网络(24层卷积+2层全连接,下面这张示意图是Fast YOLO的) 将图片划分为SxS个格子,S=7 输出一个SxS大小的…

Linux Kernel系列三：Kernel编译和链接中的linker script语法详解

先要讲讲这个问题是怎么来的.(咱们在分析一个技术的时候,先要考虑它是想解决什么问题,或者学习新知识的时候,要清楚这个知识的目的是什么). 我在编译内核的时候,发现arch/arm/kernel目录下有一个这样的文件:vmlinux.lds.S.第一眼看上去,想想是不是汇编文件呢?打开一看,好像不是.那它是干嘛的?而且前面已经说过,make V=1的时候,发现这个文件的用处在ld命令中,即ld -T vmlinux.lds.S,好像是链接命令用的,如下所示如arm-linux-ld -EL -p…

spring源代码系列(一)sring源代码编译 spring源代码下载 spring源代码阅读

想对spring框架进行深入的学习一下,看看源码,提升和沉淀下自己,工欲善其事必先利其器,还是先搭建好开发环境吧. 环境搭建 sping源代码之前是svn管理,如今已经迁移到了github中了.新版本号基于gradle构建项目.所以构建sping源代码环境必须先安装github以及Gradle. 当然了假设不想安装githubclient能够直接去git下载项目:spring中git地址https://github.com/spring-projects/spring-framework 安装g…