本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是算法与数据结构的第15篇,也是动态规划系列的第4篇. 之前的几篇文章当中一直在聊背包问题,不知道大家有没有觉得有些腻味了.虽然经典的文章当中背包一共有九讲,但除了竞赛选手,我们能理解到单调优化就已经非常出色了.像是带有依赖的背包问题,和混合背包问题,有些剑走偏锋,所以这里不多做分享.如果大家感兴趣可以自行百度背包九讲查看,今天我们来看一个有趣的问题,通过这个有趣的问题,我们来了解一下在树形结构当中做动态规划的方法. 这个问题题意很…
本文由TechFlow原创,本博文仅作为知识点学习,不会用于任何商业用途! 今天我们来看一个有趣的问题,通过这个有趣的问题,我们来了解一下在树形结构当中做动态规划的方法. 这个问题题意很简单,给定一棵树,并不一定是二叉树,树上的树枝带有权重,可以看成是长度.要求树上最长的链路的长度是多少? 比如我们随手画一棵树,可能丑了点,勿怪: 如果让我们用肉眼来看,稍微尝试一下就能找到答案,最长的路径应该是下图当中红色的这条: 但是如果让我们用算法来算,应该怎么办呢? 这道题其实有一个非常巧妙的办法,我们先…
前置芝士:Here 本文是基于 OI wiki 上的文章加以修改完成,感谢社区的转载支持和其他方面的支持 树形 DP,即在树上进行的 DP.由于树固有的递归性质,树形 DP 一般都是递归进行的. 基础 以下面这道题为例,介绍一下树形 DP 的一般过程. 例题 洛谷 P1352 没有上司的舞会 题目描述 某大学有 $n$ 个职员,编号为 $1 \sim N$.他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司.现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会增加一…
Day 5 笔记 dp动态规划 一.动态规划的基本思路 就是用一些子状态来算出全局状态. 特点: 无后效性--狗熊掰棒子,所以滚动什么的最好了 可以分解性--每个大的状态可以分解成较小的步骤完成 dp分为很多种,首先就是区间dp. 一.元素dp 1.例题2:入门 给定一个数,求这个数能最少被多少完全平方数加起来得到. #include <bits.stdc++.h> using namespace std; int count; inline void func(int num) { int…
dp动态规划分类详解 转自:http://blog.csdn.NET/cc_again/article/details/25866971 动态规划一直是ACM竞赛中的重点,同时又是难点,因为该算法时间效率高,代码量少,多元性强,主要考察思维能力.建模抽象能力.灵活度. ****************************************************************************************** 动态规划(英语:Dynamic programm…
作为考察范围最广,考察次数最多的算法,当然要开一篇博客来复习啦. 子曰:温故而知新,可以为师矣 我复习DP时有一些自己对DP的理解,也就分享出来吧. ——正片开始—— 动态规划算法,即Dynamic Programming(以下简称为DP),是解决多阶段决策过程最优化问题的高效数学方法.自从1999年IOI出了一道名为"数字三角形"的题后,DP题就在OI竞赛中广为流传.而上面提到的"数字三角形",现在就是DP的一道入门题. 递推和DP的关系: 很多人会混淆递推和DP…
[模板整合计划]DP动态规划 一:[背包] 1.[01背包] 采药 \([P1048]\) #include<algorithm> #include<cstdio> int T,n,i,j,v[110],w[110],f[1010]; int main(){ scanf("%d%d",&T,&n); for(i=1;i<=n;i++)scanf("%d%d",&v[i],&w[i]); for(i=1;i…
说了要肝的怎么能咕咕咕呢? 不了解DP或者想从基础开始学习DP的请移步上一篇博客:DP动态规划学习笔记 这一篇博客我们将分为上中下三篇(这样就不用咕咕咕了...),上篇是较难一些树形DP,中篇则是数位和状压DP,下篇则是各种DP的优化手段. ——正片开始—— (为啥我最近的博客都喜欢写这个) 背包类树形DP,树形DP里一种很鬼畜的题目. 简单点讲就是:树上的分组背包.不知道分组背包的也请前往上一篇学习. 我们先来看一道板子题:选课 然后我们一起分析一下这道题(最好自己先想一想),由于每门课的先修…
本文出自:http://blog.csdn.net/svitter 原题:http://poj.org/problem?id=1141 题意:输出添加括号最少,并且使其匹配的串. 题解: dp [ i ] [ j ] 表示添加括号的个数, pos[ i][ j ] 表示 i , j 中哪个位置分开,使得两部分分别匹配. pos [ i ][ j ] 为-1的时候,说明i, j 括号匹配. 初始值置dp [ i ] [ i ]  = 1; 如果只有一个括号,那么匹配结果必然是差1. 首先判断括号是…
先来看一下经典的背包问题吧 http://www.cnblogs.com/Kalix/p/7617856.html  01背包问题 https://www.cnblogs.com/Kalix/p/7622102.html 完全背包问题 https://blog.csdn.net/mystery_guest/article/details/51878140      多重背包二进制优化 1.https://cn.vjudge.net/problem/12304/origin    POJ 3176…