目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装…

文档内容学习于 http://www.cnblogs.com/xiaozhiqi/  装饰器 : 定义: 装饰器 本质是函数,功能是装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能. 原则: 1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 看以下 [root@localhost day4]# cat decorator.py #!/usr/bin/env python3 import time def timmer(func): #装饰器. 其实编写当时和写函数 是一样的 def…

1装饰器 1.1基本结构 def 外层函数(参数): def 内层函数(*args,**kwargs); return 参数(*args,**kwargs) return 内层函数 @外层函数 def index() pass #示例: def func(arg): def inner(): v = arg() return v return inner @func def index(): print(123) return 666 print(index) @func :执行func函数把下…

Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数…

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器.迭代器和生成器理解进行解释. 为什么要使用装饰器 什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在python种就可以用装饰器来实现,同样在写…

Python装饰器.迭代器&生成器.re正则表达式.字符串格式化 本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########…

Python第四章__装饰器.迭代器 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: 列表生成式 生成器 迭代器 单层装饰器(无参) 多层装饰器(有参) 冒泡算法 代码开发规范 一.列表生成式(列表推导式) 列表生成式List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 首先来上个需求,我有一个列表 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],现在有这么个需求,要里面的元素自乘,想想看要怎么实现 版本一,通过fo…

emmmmm....看了好久才能大概的看懂一点关于装饰器的内容...import sys # 引入sys模块import timeimport functoolsfrom functools import reduce # python3中全局变量中没有了reduce函数,此函数被放进functools模块中 # 装饰器:装饰器就是一个高阶函数接受一个函数作为参数,并在内部将其进行包装,然后返回一个新的函数def log(f): def fn(x): #被返回的新函数 print('这是一个装饰…

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(…

目录 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之可迭代对象 函数之迭代器 函数之生成器 面向过程的程序设计思想 一.函数进阶之函数对象 1. 函数对象 秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function).函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询).作为对象,它还可以赋值给给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 函数身为一个对象,拥有对象模型的三…

1. 函数嵌套 1.1 函数嵌套调用 函数的嵌套调用:在调用一个函数的过程中,又调用了其他函数 def bar(): print("from in the bar.") def foo(): print("from in the foo.") bar() foo() 1.2 求函数最大值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y def max4(a,b,c,d): res1 = max2(a,b) re…

装饰器 装饰器本质是函数,是用来装饰其他函数,顾名思义就是,为其他的函数添加附件功能的. 一.装饰器原则: 不能修改被装饰函数的源代码 不能修改被装饰函数的调用方式 def logging(): print("logging...") #正确写法,没有修改源码 def test1(): pass #错误写法,不能修改源码 def test1(): pass logging() # 调用方式,也不能被修改 test1() 二.装饰器知识: 函数即"变量" 高阶函数+嵌…

一.装饰器 1.为何要用装饰器 #开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放 2. 什么是装饰器 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则:1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 import time def index(): time.sleep(3) print('welcome to index') # index() def wrapper(func):…

本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func): #定义装饰器 def inner…

装饰器 了解一点:写代码要遵循开发封闭原则,虽然这个原则是面向对象开发,但也适用于函数式编程,简单的来说,就是已经实现的功能代码不允许被修改但 可以被扩展即: 封闭:已实现功能的代码块 开发:对扩张开发 #需求对一个现有基础功能函数每个要加上打印一条日志 #用装饰器实现如下: #def outer():              #通常的做法是在定义一个新的函数,将函数加入到需要调用的函数体内# print ('log') def outer(func): #定义装饰器函数 def inter(…

初识装饰器(decorator ) Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数. 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码. 先看一个例子: #!/usr/bin/env python def outer(func): print('这是outer.') def inner(): print('这是inner.') func() print('这是最后.…

装饰器 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 为了说明装饰器的使用方法,我们先写几个简单的例子,然后逐步深入. 简单的写了两个函数,他们的功能很简单就是打印一句话: def f1(): print('hello,f1()')…

1.迭代器 迭代器是访问数据集合的一种方式,它只能从集合的第一个元素开始顺序访问,直到最后一个元素结束.类似于linux里的cat命令,只能挨行读取文本内容,不可以跳到中间或者尾部读取(不会把所有的数据都读到内存中),对于上G的文件,比较节约内存.该迭代的好处就是它事先不需要准备好集合里的所有元素,遍历到该元素时才会计算处理该元素,这点与列表有很大的不同. 示例1: a = iter(['add','dfdf','dfdfd']) print a.next()#取第一个值 print a.nex…

""" 今日内容: 1.带参装饰器及warps 2.迭代器 3.生成器 """ """ # 一.带参装饰器及warps系统装饰器 # 1.为什么需要带参装饰器? -- 昨天的内容已经讲了装饰器,但是讲的都是增加的函数不需要外界传人参数,如果装饰器也需要外界传入参数呢? -- 此时就需要带参装饰器 # 2.装饰器的推导过程 -- 如果添加的功能也需要外界传入参数时,参数应该如何通过谁进行传递呢? -- 如果通过inne…

一.装饰器 由于一个函数能实现一种功能,现在想要在不改变其代码的情况下,让这个函数进化一下,即能保持原来的功能,还能有新的"技能",怎么办? 现已经存在一个自定义的函数func1, def func1(): print('hello,world!') 让func1进化一下:(继承func1之前的所有功能,而且还有新的‘技能’) 效果和下面定义的函数func2效果是一样的 def func2(): func1() #调用func1,即可保持func1这一函数的所有的功能都被这个新的函数继…

python装饰器 什么是装饰器?在不修改源代码和调用方式的基础上给其增加新的功能,多个装饰器可以装饰在同一个函数上 # 原理(个人理解):将原函数(bar)的内存地址重新赋值,进行覆盖.新值为装饰器目标函数内存地址,# 再进行调用,从而实现修改的目的. 无参装饰器************************* import time def timer(func): #过渡函数,将初始函数作为参数传人 def deco(): #目标函数,最后执行结果的函数 start_time = tim…

一.装饰器(decorator) 1.装饰器的本质是闭包函数,作用:在不改变函数的调用方式的情况下,给函数的前后添加新的功能 #装饰器的固定结构 def warpper(func): #定义装饰器函数 def inner(*args,**kwargs): #定义内部函数 # 函数执行前的代码 #添加新功能 ret = func(*args,**kwargs) #执行被装饰的函数 # 函数执行后的代码 #添加新功能 return ret #返回被装饰的函数 return inner #返回内部函数…

一,复习 ''' 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.验证执行 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer # fn = outer(fn) def fn(): pass ''' def wrap(func): def inner(*args, **kwagrs): # res = func(*args, **kwagrs) res = outer…

1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数 9.函数相关定义 10.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 11.函数与方法的区别  …

函数是什么 函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的.程序里函数的定义是: 定义:将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 实例1 def calcu(x,y): res = x**y return res #返回执行结果 result = calc(2,2) print(result ) 实例2 def student_fun(name,age,post):…

一.装饰器 装饰器的存在是为了实现开放封闭原则: 封闭: 已实现的功能代码块不应该被修改: 开放: 对现有功能的扩展开放. 理解装饰器的三要素: 函数的作用域 高阶函数 闭包 1. 闭包 闭包定义:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure) def test_1(x = 20): def test_2(): # 条件一: test_2就是内部函数 print(x) # 条件二: 对外部函数变量的引用 return tes…

装饰器:为已存在的函数或者或者对象添加额外的功能 def wrapper(f): #装饰器函数,f是被装饰的函数 def inner(*args,**kwargs): '''在被装饰函数之前要做的事''' print("AAAA") ret = f(*args,**kwargs) #被装饰的函数 '''在被装饰函数之后要做的事''' print("BBBB") return ret return inner @wrapper #语法糖 @装饰器函数名 def fun…

一.为什么要使用函数? 1.避免代码重用 2.提高代码的可读性 二.函数的定义与调用 1. def  函数名(参数1,参数2): ''' 函数注释''' print('函数体') return 返回值 定义:def关键字开头,空格之后接函数名和圆括号,最后还要加一个冒号. def是固定的,不能变. 函数名:函数名是包含字母,数字,下划线的任意组合,但是不能以数字开头.虽然函数名可以随便取名,但是一般尽量定义成可以表示函数功能的. 2.函数的调用 返回值=函数名(参数1,参数2)#记得函数名后面加…

引言 是时候开始新的Python学习了,最近要考英语,可能不会周更,但是尽量吧. 正文 内置方法 Python提供给了使用者很多内置方法,可以便于编程使用.这里就来挑选其中大部分的内置方法进行解释其用途. abs() #求取绝对值,例子. a = -5 abs(a)#求绝对值 all() #迭代对象全为真,则返回Ture,否则返回False,例子. all([1,5,6])#True all([5,0,6])#False any() #与all类似,但是有真则返回Ture,全假返回False,例…

1.装饰器 定义:本质是一个函数,(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰函数的源代码,不能修改被装饰函数的调用方式 实现装饰器的知识储备: 函数即“变量”.每当定义一个函数时,函数的名字就是变量的名字,函数体就是变量的内容 ''' error def foo(): print("in the foo") bar() foo() '''''' OK def bar(): print("in the bar") def foo(): print…