美团配送A/B评估体系建设与实践】的更多相关文章

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深度学习在美团配送 ETA 预估中的探索与实践 比前一版本有改进:   基泽 周越 显杰 阅读数:32952019 年 4 月 20 日   1. 背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中.送达时间预测的结果,将会以”预计送达时间”的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿.运力调度.骑手考核,进而影响配送系统整体成本和用户体验. 对于整个配送系统而言,…
1.背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中.送达时间预测的结果,将会以”预计送达时间”的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿.运力调度.骑手考核,进而影响配送系统整体成本和用户体验. 对于整个配送系统而言,ETA既是配送系统的入口和全局约束,又是系统的调节中枢.具体体现在: ETA在用户下单时刻就需要被展现,这个预估时长继而会贯穿整个订单生命周期,…
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 本笔记源于CDA-DSC课程,由常国珍老师主讲.该训练营第一期为风控主题,培训内容十分紧凑,非常好,推荐:CDA数据科学家训练营 ------------------------------------------ 一.风控建模流程以及分类模型建设 1.建模流程 该图源自课程讲义.主要将建模过程分为了五类.数据准备.变量粗筛.变量清洗.变量细筛…
推进全集团统一的流程体系为什么比想象的难? 很多企业在推进全集团的流程管理过程中,经常会有一种“望山跑死马”的感觉.“各成员公司都建立起与集团公司统一的流程管理体系”,看似很简单一件事情,但没有经过良好的规划和有策略的推进,其结果和愿望会大相径庭.让我们来看一个案例: A企业在全国各地都有分公司,各分公司的主营业务相似度很高.该企业希望一年内,在三家分公司内梳理流程,建立流程管理体系,然后在三家中挑选一家作为典范,将做法推广到其他分公司.A企业总部制定了流程编写的方法.规范.图例,并聘请了外部培…
早在今年的上半年我应邀参加了由 Smartbi 主办的一个小型数据分析交流活动,在活动现场第一次了解到了民生银行的阿拉丁项目.由于时间关系,嘉宾现场分享的内容非常有限.凭着多年对行业研究和对解决方案的嗅觉与敏感性,意识到这个阿拉丁项目的完整性和独特性超出了以往我所接触过的所有 BI 领域的项目案例,很值得再次深入的探讨.学习与研究.对于很多公司在建设自身的 BI 或者大数据平台体系上,这个项目案例有很好的参考与借鉴意义.(另外一个我个人比较推崇的大数据建设的案例是美的的大数据平台建设案例.) 在…
导读 POI是“Point of interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”.在地图上,一个POI可以是一栋房子.一个商铺.一个公交站.一个湖泊.一条道路等.在地图搜索场景,POI是检索对象,等同于网页搜索中的网页.在地图客户端上,用户选中一个POI,会有一个悬浮的气球指向这个POI. 如上图左边,这家商场内的屈臣氏是一个POI:而所谓类别标签,就是在类别维度对POI属性的一种概括,比如,屈臣氏的类别标签化妆品,而屈臣氏所坐落的凯德mall,类别标签是商场:右侧则是商场query搜索召回…
python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share —————————————————————————————————————————— 一.风控建模流程以及分类模型建设 1.建模流程 该图源自课程讲义.主要将建模过…
Atitit 项目中的勋章体系,,mvp建设 ,荣典体系建设 1. 荣典体系的标准1 2. 勋章称号1 2.1.1. 授予标准1 3. 政出多门  统一的荣誉制度 2 3.1. 法则规定2 3.2. 福利 2 3.3. 勋章样式2 4. 建立全球统一的荣典体系2 4.1. 巡回演讲,宣传布道3 5. 八个不同的核心驱动力.3 5.1. Core Drive 1: Epic Meaning & Calling(史诗意义&使命感):做比自己更重要的事情!3 1. 荣典体系的标准 德治,绩效,管…
互联网.移动互联网.云计算.大数据.人工智能.物联网.区块链等技术已经在人类经济生活中扮演越来越重要的角色,技术给人类带来各种便利的同时,很多企业也饱受"硬币"另一面的伤害,并且形势越来越严峻. 拿信息泄露举例,2016年全年泄露或被盗的数据量大约是19亿条,而2017年,雅虎在提交给美国金融监管机构的文件中,承认30亿账户全部泄露.一家的泄露数据量,相当于2016年全年的1.5倍. 网络攻击层面,2017年初,针对物联网的攻击就达到250多亿次,而2017年5月份的WannaCry勒…