Gin 简介 Gin is a HTTP web framework written in Go (Golang). It features a Martini-like API with much better performance -- up to 40 times faster. If you need smashing performance, get yourself some Gin. -- 这是来自 github 上 Gin 的简介 Gin 是一个用 Go 写的 HTTP web…
https://www.cyberciti.biz/faq/linux-show-directory-structure-command-line/ Linux: HowTo See Directory Tree Structure last updated January 17, 2015 in CategoriesBASH Shell, CentOS, Debian / Ubuntu, Linux, Mac OS X…
Trie (字典树) "A", "to", "tea", "ted", "ten", "i", "in", "inn" 这些单词组成的字典树. Radix Tree (基数树) 基数树与字典树的区别在于基数树将单词压缩了, 节点变得更少 Suffix Tree (后缀树) 单词 "BANANA" 的后缀树. 每个后缀以 $ 结尾…
原文   基数(radix)树 Linux基数树(radix tree)是将指针与long整数键值相关联的机制,它存储有效率,并且可快速查询,用于指针与整数值的映射(如:IDR机制).内存管理等.IDR(ID Radix)机制是将对象的身份鉴别号整数值ID与对象指针建立关联表,完成从ID与指针之间的相互转换.IDR机制使用radix树状结构作为由id进行索引获取指针的稀疏数组,通过使用位图可以快速分配新的ID,IDR机制避免了使用固定尺寸的数组存放指针.IDR机制的API函数在lib/idr.c…
1.   并发技术 由于需要页高速缓存是全局的,各进程不停的访问,必须要考虑其并发性能,单纯的对一棵树使用锁导致的大量争用是不能满足速度需要的,Linux中是在遍历树的时候采用一种RCU技术,来实现同步并发. RCU(Read-Copy Update),是一种保证读该radix tree的时候,可以不要管insert/delete操作,即不需使用锁.从内核代码来看,lookup操作的时候,读一个节点的时候,采用类似于 node = rcu_dereference(*slot); 的调用.Inse…
一.概述 Linux radix树最广泛的用途是用于内存管理,结构address_space通过radix树跟踪绑定到地址映射上的核心页,该radix树允许内存管理代码快速查找标识为dirty或writeback的页.Linux radix树的API函数在lib/radix-tree.c中实现. Linux基数树(radix tree)是将指针与long整数键值相关联的机制,它存储有效率,并且可快速查询,用于指针与整数值的映射(如:IDR机制).内存管理等. 上图显示了一个有3级结点的radix…
转自:https://www.cnblogs.com/wuchanming/p/3824990.html   基数(radix)树 Linux基数树(radix tree)是将指针与long整数键值相关联的机制,它存储有效率,并且可快速查询,用于指针与整数值的映射(如:IDR机制).内存管理等.IDR(ID Radix)机制是将对象的身份鉴别号整数值ID与对象指针建立关联表,完成从ID与指针之间的相互转换.IDR机制使用radix树状结构作为由id进行索引获取指针的稀疏数组,通过使用位图可以快速…
论文地址 Adaptive Radix Tree: https://db.in.tum.de/~leis/papers/ART.pdf Persistent Adaptive Radix Tree: https://ankurdave.com/dl/part-tr.pdf 代码地址: https://github.com/ankurdave/part 数据结构 如图所示 为整颗树的大致结构 分为根节点root 普通节点node和叶节点leaf.整个查找过程从根节点开始找到叶节点,例如第一个叶节点…
为什么需要树这种数据结构 数组存储方式的分析 优点:通过下标方式访问元素,速度快.对于有序数组,还可使用二分查找提高检索速度. 缺点:如果要检索具体某个值,或者插入值(按一定顺序)会整体移动,效率较低. 链式存储方式的分析 优点:在一定程度上对数组存储方式有优化(比如:插入一个数值节点,只需要将插入节点,链接到链表中即可, 删除效率也很好). 缺点:在进行检索时,效率仍然较低,比如(检索某个值,需要从头节点开始遍历) 树存储方式的分析 能提高数据存储,读取的效率,  比如利用 二叉排序树(Bin…