HA工作机制 (配置HA高可用传送门:https://www.cnblogs.com/zhqin/p/11904317.html) HA:高可用(7*24小时不中断服务) 主要的HA是针对集群的master节点的,即namenode和resourcemanager,毕竟DataNode挂掉之后影响 不是特别大,重启就好了. HDFS的HA *HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题.如果出现故障,如机器崩溃或机…

HA工作机制 HA:高可用(7*24小时不中断服务) 主要的HA是针对集群的master节点的,即namenode和resourcemanager,毕竟DataNode挂掉之后影响 不是特别大,重启就好了. HDFS的HA HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题.如果出现故障,如机器崩溃或机器需要升级维护,这时可通过此种方式将NameNode很快的切换到另外一台机器. 两个namenode,暂且将其标记为ac…

namenode元数据管理要点 1.什么是元数据? hdfs的目录结构及每一个文件的块信息(块的id,块的副本数量,块的存放位置<datanode>) 2.元数据由谁负责管理? namenode 3.namenode把元数据记录在哪里? namenode的实时的完整的元数据存储在内存中: namenode还会在磁盘中(dfs.namenode.name.dir)存储内存元数据在某个时间点上的镜像文件: namenode会把引起元数据变化的客户端操作记录在edits日志文件中: secondar…

1. HDFS 写数据流程 客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件, NameNode 检查目标文件是否已存在,父目录是否存在: NameNode 返回是否可以上传: 客户端请求NameNode,获取第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上: NameNode 返回3个 DataNode 节点, 分别为 dn1, dn2, dn3: 客户端通过 FSDataOutputStream 模块请求 dn1 上传数据, dn1…

Solr 写数据流程: 1.源字符串首先经过分词器处理,包括:拆分词以及去除stopword. 2.然后经过语言处理,包括大小写转换以及单词转换. 3.将源数据中需要的信息加入到Document中的各个Field字段中,并把需要索引的Field字段索引起来,同时把需要存储的Field字段存储起来.然后将索引写入存储器,存储器可以是内存或者磁盘.…

写入操作是指需进行插入.更新或删除操作的一组行.需要注意的事项是Kudu强制执行主关键字的唯一性,主关键字是可以更改行的唯一标识符.为了强制执行此约束条件,Kudu必须以不同的方式处理插入和更新操作,并且这会影响tablet服务器如何处理写入 Kudu中的每个tablet包含预写式日志(WAL)和多个行集合(RowSet),它们是保存在存储器和磁盘上(被刷新时)的不相交的行集合. 写入操作先被提交到tablet的预写式日志(WAL),并根据Raft 一致性算法取得追随节点的同意,然后才会被添加到…

剖析HDFS文件写入 假设文件ss.avi共200m,其写入HDFS指定路径/user/atguigu/ss.avi流程如下: 1)客户端向namenode请求上传文件到指定路径,namenode通过元数据(编辑日志edits和镜像文件fsimage)检查目标文件是否已存在,父目录是否存在.(先执行edits,再看fsimage中是否存在) 2)namenode返回是否可以上传. 3)客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上. 4)namenode返回3个datanode…

本人微信公众号,欢迎扫码关注! NameNode工作机制 1 NameNode & SecondaryNameNode工作机制 1.1 第一阶段:namenode启动 1)第一次启动namenode格式化后,创建fsimage和edits文件.如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存. 2)客户端对元数据进行增删改查的请求 3)namenode记录操作日志,更新滚动日志. 4)namenode在内存中对数据进行增删改查 1.2 第二阶段:Secondary NameNode工作 1)…

目录 5 MapReduce工作机制(重点) 5.1 MapTask工作机制 5.2 ReduceTask工作机制 5.3 ReduceTask并行度决定机制 手动设置ReduceTask数量 测试ReduceTask多少合适 5 MapReduce工作机制(重点) 5.1 MapTask工作机制 Read阶段 主要是Job的提交流程 1.切片划分 2.提交给Yarn Job.split 切片信息 wc.jar 集群模式会提交,本地模式不会提交 Job.xml 配置信息 3.Yarn开启Node…

HDFS数据存储 HDFS client上传数据到HDFS时,首先,在本地缓存数据,当数据达到一个block大小时.请求NameNode分配一个block. NameNode会把block所在的DataNode的地址告诉HDFS client. HDFS client会直接和DataNode通信,把数据写到DataNode节点一个block文件里. 核心类DistributedFileSystem HDFS写数据流程 客户端要向HDFS写数据,首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接…