引入 ​ 解释器在执行到定义变量的语法时,会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,这就涉及到变量值所占用内存空间的回收问题,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存给回收掉,那什么样的变量值是没有用的呢? ​ 当我们定义一个变量时,假如name='will',此时name与will绑定在一起,我们可以通过name来获取'will',name直接或间接的引用了'will',当一个变量值不再绑定任何引用时,该变量自然就没任何利用价值,就应该被当成一个垃圾回收 ​ 在c语言中,…

github 获取更多资源 https://github.com/ChenMingK/WebKnowledges-Notes 在线阅读:https://www.kancloud.cn/chenmk/web-knowledges/1080520 垃圾回收机制 对垃圾回收算法而言,其核心思想就是如何判断内存不再使用了 比较古老的说法是 引用计数 和 标记清除 引用计数 引用计数算法定义"内存不再使用"的标准很简单,就是看一个对象是否有指向它的引用.如果没有其他对象指向它了,说明该对象已经不…

今天看thinking in java,里面很详细的谈到java垃圾回收器机制,看完后让我对这神秘的区域有一定的了解,特写一些小总结记录下来. 分两点来说. 第一点:Object.finalize();方法.finalize()方法是Object类的意味着所有类都可以使用.重写该方法.当对象调用finalize方法后,相当于告诉垃圾回收器:“我是垃圾,在下次垃圾回收的时候可以把我回收”,然后垃圾回收器在下次回收垃圾的时候就把这个对象给回收了,但是在程序运行周期中,垃圾回收器不一定会执行,它一般在…

写了一个window服务,循环更新sqlite记录,内存一点点稳步增长.三天后,内存溢出.于是,我从自己的代码入手,查找到底哪儿占用内存释放不掉,最终明确是调用servicestack.ormlite更新sqlite数据库造成的.至于是不是框架问题,可能性不大,因为本地模拟执行的代码没有任何问题.我觉得应该是orm在执行数据库更新后,对象还在被引用造成的.这里,我贴出一个伪代码: //存放对象的一个列表 ); while(true){ ); data.AddRange(models); //更新…

python垃圾回收机制 当引用计数为0时,python会删除这个值. 引用计数 x = 10 y = x del x print(y) 10 引用计数+1,引用计数+1,引用计数-1,此时引用计数为1,当引用计数为0时,python删除这个值. 小整数池 x= 10 y= 10 print (id(x)) print (id(y)) a=257 b=257 print (id(a)) print (id(b)) 1732079360 1732079360 1353104336912 13531…

js垃圾回收机制:标记清除 Js具有自动垃圾回收机制.垃圾收集器会按照固定的时间间隔周期性的执行. JS中最常见的垃圾回收方式是标记清除. 工作原理 当变量进入环境时,将这个变量标记为"进入环境".当变量离开环境时,则将其标记为"离开环境".标记"离开环境"的就回收内存. 工作流程 1.    垃圾回收器,在运行的时候会给存储在内存中的所有变量都加上标记. 2.    去掉环境中的变量以及被环境中的变量引用的变量的标记. 3.    再被加上标记…

Python垃圾回收机制 目录 Python垃圾回收机制 1. 内存泄露 2. Python什么时候启动垃圾回收机制? 2.1 计数引用 2.2 循环引用 问题:引用计数是0是启动垃圾回收的充要条件吗? 1. 内存泄露 程序本身没有设计好,导致程序未能释放已不再使用的内存 代码在分配了某段内存后,因为设计错误,失去了对这段内存的控制,从而造成了内存的浪费 监控python程序内存占用情况,psutil库 import os import psutil # 显示当前程序占用内存大小 def sho…

目录 通过代码验证python解释器内部使用了常量池 Python的引入 变量的引入 为什么要有变量 定义变量 常量引入 常量池引入 Python解释器 Python变量存储机制 Python垃圾回收机制 引用计数 重看Python垃圾回收机制 常量池 总结 通过代码验证python解释器内部使用了常量池 Python的引入 人类认识世界是从认识世界中的一个又一个实物开始,然后再对其用语言加以描述.例如当中国人看到苹果时,便会用中文"苹果"加以描述,而用英语的一些国家则会用"…

环状双向链表 refchain 在 Python 程序中创建的任何对象都会被放到 refchain 链表中,当创建一个 Python 对象时,内部实际上创建了一些基本的数据: 上一个对象 下一个对象 类型 引用个数 值 对于列表等类型,也会创建值用于存储列表的长度 在 C 源码中体现如下: #define PyObject_HEAD PyObject ob_base; #define PyObject_VAR_HEAD PyVarObject ob_base; // 宏定义,包含:上一个.下一个…

概览:       主要通过 引用计数来进行垃圾收集, 就是说,当一个对象没有被其他对象引用的时候,会释放掉内存.     但是会有一些循环引用的对象,通过上面的方法,是没有办法清除掉的.所以,python还有另外的一个机制来解决这个问题,那就是标记-清除. 标记-清除:         主要过程为, 扫描所有容器对象(不会扫描int, string,这些简单对象,因为他们不能包含其他对象的引用,不会造成循环引用),通过一种方法将这些对象分为两部分,一部分表示可以被删除,一部分表示不可被删除,然…