什么是边缘计算? 边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络.计算.存储.应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务.其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务.应用智能.安全与隐私保护等方面的基本需求.边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端.而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据. 边缘计算在具有低时延.高带宽.高可靠.海量连接. 异构汇聚和本地安全隐私保护等特点的应用场景,如智能交通.智慧城市.智慧工厂和智能家居等行业或领域,存在非常…

前言 手上一直都有一堆的学生主机,各种各样渠道途径拿来的机器. 一直管理里面都比较蛋疼,甚至也不太记得住它们在哪是什么IP,管理起来很是头疼. 有阵子空闲的时候想折腾了一下边缘计算集群方案. 希望能把它们管理起来,做一个通用的计算方案. 问过dalao,给我推荐k3s. K3s | 轻量级Kubernetes | 物联网及边缘计算K8S解决方案 | Rancher ​ www.rancher.cn 道理上是挺好的,不过.... 看到Rancher是又惊又喜啊. 17年在http://ruff.i…

某天, 某鱼说要吃瞄, 于是...... 李国宝:边缘计算k8s集群SuperEdge初体验 ​ zhuanlan.zhihu.com 图标 照着上一篇文章来说,我这边边缘计算集群有一堆节点. 每个节点都在不同的网络环境下. 他们的共同点都是可以访问内网, 部分是某云学生主机, 部分是跑在家庭网络环境下的虚拟机, 甚至假设中还有一些是树莓派之类的机器. 所以他们另一个共同点是,基本都没有公网IP. 这样一来,我要实现远程登录到某些节点搞事的时候, 只有内网穿透这一条路子了. 使用frp进行内网穿…

背景 目前,很多边缘计算容器开源项目在使用上均存在一个默认的前提:用户需要提前准备一个标准的或者特定工具搭建的 Kubernetes 集群,然后再通过特定工具或者其他方式在集群中部署相应组件来体验边缘能力.这无疑提高了用户体验边缘能力的门槛,而且使用上有众多的限制,让用户很难上手. 简单整理,大概会有如下问题: 门槛太高 用户需要提前准备一个 Kubernetes 集群,对于很多用户来说门槛太高,搭建的流程比较复杂,容易失败,把很多想使用边缘能力的人群拒之门外: 限制性太大 往往要求特定工具搭建…

作者 | 柳密 阿里巴巴阿里云智能 ** 本文整理自<Serverless 技术公开课>,关注"Serverless"公众号,回复"入门",即可获取 Serverless 系列文章 PPT. 导读:本节课主要介绍如何在 Serverless Kubernetes 集群中低成本运行 Spark 数据计算.首先简单介绍下阿里云 Serverless Kubernetes 和 弹性容器实例 ECI 这两款产品:然后介绍 Spark on Kubernetes:…

背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群. 在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的…

1背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群.在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的稳…

@ 目录 概述 定义 为何使用 其他产品 安装 简述 规划 基础环境 Docker安装 Rancher安装 创建用户 创建集群 添加Node节点 配置kubectl 创建项目和名称空间 发布应用 偏好设置 概述 定义 Rancher 官网 https://rancher.com/ Rancher 官网文档 https://rancher.com/docs/ Rancher 最新版本2.6官网文档 https://rancher.com/docs/ Rancher GitHub源码地址 https…

重要概念 1. cluster cluster是 计算.存储和网络资源的集合,k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用. 2.master master是cluster的大脑,他的主要职责是调度,即决定将应用放在那里运行.master运行linux操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行多个master. 3.node node的职责是运行容器应用.node由master管理,node负责监控并汇报容器的状态,同时根据master的要求管理容器的生命周期.node运行在linu…

1.Kubernetes 1.1.概念 kubernetes(通常称为k8s)用于自动部署.扩展和管理容器化应用程序的开源系统.它旨在提供“跨主机集群的自动部署.扩展以及运行应用程序容器的平台”.支持一系列容器工具  ,包括Docker等. 1.2.特点 1)可移植:支持公有云.私有云.混合云.多重云 2)可扩展:模块化.插件化.可挂载.可组合 3)自动化:自动部署.自动重启.自动复制.自动伸缩/扩展 4)快速部署应用,快速扩展应用 5)无缝对接新的应用功能 6)节约资源.优化硬件资源的使用 2…