手写一个高性能的rpc框架 模拟服务端,运行main函数,相当于启动服务器 public class ServerApplication { public static void main(String[] args) throws Exception { //开启服务端,然后等待客户端发出请求,然后给客户端响应数据,但如果这些操作都写在,会使代码不好维护,因此,将其抽象化,抽象出 //一个工厂类,专门来做这样的操作. //因此需要一个专门来处理提供者类的工厂类,此类需要提供一个初始化方法.一个…

EF中的高并发 这里只介绍EF6中database-first开发方案的高并发解决方案,code-first开发方案中的高并发会在以后的EF CodeFirst系列中介绍. EF默认支持乐观并发:我们从数据库加载了一条数据,这是有人修改了这条数据,而我们手中用的还是旧数据,这就出现了脏读,这个时候我们修改了这条数据然后执行SaveChange()会发生什么呢?EF在保存数据时会首先查看数据库中的数据有没有改变过,数据没有改变就执行保存:数据改变了会抛出异常,我们再次提交前必须解决冲突(提到解决冲…

转载:https://www.cnblogs.com/guan-520/p/9575848.html 何谓高并发 高并发指的是:在同时或极短时间内,有大量的请求到达服务端,每个请求都需要服务端耗费资源进行处理,并做出相应的反馈. 从服务端视角看高并发服务端处理请求需要耗费服务端的资源,比如能同时开启的进程数.能同时运行的线程数.网络连接数. cpu.I/O.内存等等,由于服务端资源是有限的,那么服务端能同时处理的请求也是有限的: 高并发问题的本质就是:资源的有限性 高并发带来的问题 服务端的处理…

1.单线程tornado.web:基础web框架模块tornado.ioloop:核心IO循环模块,高效的基础.封装了:1.asyncio 协程,异步处理2. epoll模型:水平触发(状态改变就询问,select(),poll()), 边缘触发(一直询问,epoll())3.poll 模型:I/O多路复用技术4.BSD(UNIX操作系统中的一个分支的总称)的kqueue(kueue是在UNIX上比较高效的IO复用技术) epoll和kqueue的区别如下: 'epoll'仅适用于文件描述符,在…

一.数据库发号器 每一次都请求数据库,通过数据库的自增ID来获取全局唯一ID 对于小系统来说,这是一个简单有效的方案,不过也就不符合讨论情形中的高并发的场景. 首先,数据库自增ID需要锁表 而且,UUID的生成强依赖于数据库,每次获取UUID都需要经过一次数据库的调用,性能损耗很大. 其实,在这种大并发的场景中,数据库的主键都不建议使用数据库的自增ID.因为虽然这个简单,但是如果随便业务发展,需要对原有的数据进行重新分库分表的时候,可能会产生主键冲突,这影响了系统的平滑扩容,容易埋下坑. 二.中…

朱晔的互联网架构实践心得S2E6:浅谈高并发架构设计的16招 概览 标题中的高并发架构设计是指设计一套比较合适的架构来应对请求.并发量很大的系统,使系统的稳定性.响应时间符合预期并且能在极端的情况下自动调整为相对合理的服务水平.一般而言我们很难用通用的架构设计的手段来解决所有问题,在处理高并发架构的时候也需要根据系统的业务形态有针对性设计架构方案,本文只是列出了大概可以想到一些点,在设计各种方案的时候无非是拿着这些点组合考虑和应用. 有很多高并发架构相关的文章都是在介绍具体的技术点,本文尝试从根…

Github:https://github.com/nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程把锁释放,另一个排队线程才能拿到写锁,QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系,事务执行时间越短,并发性越高,这也是要将费时的 IO 操作移出事务的原因. 项目中的高并发发生在哪? 下图中,红色的部分就表示会…

今天被问到一个问题,如果你在阿里云上部署了一个IIS服务器,此时如果有成千上万的客户端来访问,你将如何设计?我东扯扯西谈谈,说加个线程池来处理,在加个请求队列.当时觉得说的没有问题,现在想想,服务器自己就有这些东西,我想面试官要的是如何在IIS中设置高并发,而不是说实现....因此总结了一下,收集了一些不错的资源.不过首先,我们需要分享下服务器的一般设计实现原理: 一个线程池,一个请求队列这是用来处理并发请求的,而基本的TCP套接字设计我就不说了.因此,线程池就是用来处理并发请求的,目前的主流服…

一.业务背景 优惠券业务主要提供用户领券和消券的功能:领取优惠券的动作由用户直接发起,由于资源有限,我们必须对用户的领取动作进行一些常规约束. 约束1(优惠券维度): 券的最大数量 max: 约束2(用户维度): 每个用户可领取的最大数量 user_max: 为了满足一些特殊场景,比如连续几天的大促活动,为了吸引用户,允许用户每天领取一次优惠券.于是, 约束3(用户加时间维度): 每个用户每天可领取的最大数量 user_per_day_max: 目前,用户领券只有上述三个约束,未来,也许,会有更…

今天暴风雨袭击了杭州,而昨天暴风雨(高并发问题)席卷了园子,留下一片狼藉. 在前天傍晚,我们进行了 .net core 版博客站点的第二次发布尝试,在发布后通过 kestrel 直接监听取代 nginx 转发解决了高并发下的1秒延迟问题,成功地顶住了下班前的访问小高峰,但这只是一场大雨,第二天的上午和下午的暴风雨(访问高峰中的高并发)才是真正的考验. 昨天,面对暴风雨,我们哼都不敢哼一声“让暴风雨来得更猛烈些吧”,只是一直不停地默念“让暴风雨快点过去吧”,尤其在下午的暴风雨袭击下,跑在 dock…