牺牲速度来节省内存，Redis是觉得自己太快了吗

前言正常情况下我们选择使用 Redis 就是为了提升查询速度,然而让人意外的是,Redis 当中却有一种比较有意思的数据结构,这种数据结构通过牺牲部分读写速度来达到节省内存的目的,这就是 ziplist(压缩列表),Redis 为什么要这么做呢?难道真的是觉得自己的速度太快了,牺牲一点速度也不影响吗? 什么是压缩列表 ziplist 是为了节省内存而设计出来的一种数据结构.ziplist 是由一系列特殊编码组成的连续内存块的顺序型数据结构,一个 ziplist 可以包含任意多个 entry,而…

[PHP]引用返回与节省内存

PHP中的引用是什么:1.在 PHP 中引用意味着用不同的名字访问同一个变量内容2.引用可以被看作是 Unix 文件系统中的硬链接. 3.使用unset的话,只是删除他这个名字自身对内容的引用,并没有删除内容本身php > $a="test";$b=&$a;unset($a);var_dump($b);string(4) "test"php > $a="test";$b=&$a;unset($b);var_dump($…

python类与对象-如何为创建大量实例节省内存

如何为创建大量实例节省内存问题举例在网络游戏中,定义玩家类Player(id, name, level...), 每个玩家在线将创建一个Player实例,当在线人数很多时,将产生大量实例, 如何降低这些实例的内存开销? 分析通过类创建的对象一般有一个__dict__属性,它是一个字典, 在添加属性时创建,主要用来维护动态添加的属性,__dict__非常消耗内存解决思路定义类的__slots__属性,声明实例有哪些属性,提前分配内存空间,但是同时也关闭了动态添加属性的功能代码通过tr…

java内存缓存，节省内存

缓存的对象这个问题就是我们上面提到的极端情况,在Java中,会对-128到127的Integer对象进行缓存,当创建新的Integer对象时,如果符合这个这个范围,并且已有存在的相同值的对象,则返回这个对象,否则创建新的Integer对象. 在Java中另一个节省内存的例子就是字符串常量池,…

这种实现方式比使用 += 要更节省内存和 CPU，尤其是要串联的字符串数目特别多的时候。

这种实现方式比使用 += 要更节省内存和 CPU,尤其是要串联的字符串数目特别多的时候. package main import ( "bytes" "fmt" ) func main() { a := [...]string{"a", "b", "c"} var buffer bytes.Buffer for _, v := range a { buffer.WriteString(v) } str :=…

JS高级---构造函数通过原型添加方法，原型的作用: 共享数据, 节省内存空间

JS高级---构造函数,通过原型添加方法,原型的作用: 共享数据, 节省内存空间构造函数 //构造函数 function Person(sex, age) { this.sex = sex; this.age = age; } 通过原型添加方法 //通过原型添加方法 Person.prototype.sayHi = function () { console.log("打招呼,您好"); }; 通过console.dir来观察和对比per和Person,可以看出: 实例对象中有个属性…

CPU缓存是位于CPU与内存之间的临时数据交换器，它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。CPU缓存一般直接跟CPU芯片集成或位于主板总线互连的独立芯片上

一.什么是CPU缓存 1. CPU缓存的来历众所周知,CPU是计算机的大脑,它负责执行程序的指令,而内存负责存数据, 包括程序自身的数据.在很多年前,CPU的频率与内存总线的频率在同一层面上.内存的访问速度仅比寄存器慢一些.但是,这一局面在上世纪90年代被打破了.CPU的频率大大提升,但内存总线的频率与内存芯片的性能却没有得到成比例的提升.并不是因为造不出更快的内存,只是因为太贵了.内存如果要达到目前CPU那样的速度,那么它的造价恐怕要贵上好几个数量级.所以,CPU的运算速度要比内存读写速度快…

节省内存的循环banner（一）

循环banner是指scrollview首尾相连,循环播放的效果,使用非常广泛.例如淘宝的广告栏等. 如果是简单的做法可以把所有要显示的图片全部放进一个数组里,创建相同个数的图片视图来显示图片.这样的话就很浪费内存.为了节省内存,可以用三个图片视图来显示多个图片.分别取名为left middle right 对于用户来说,永远显示的是middle的图片(例如img1),当用户左划时,left显示middle的图片的上一张图片img0,再趁用户不注意的时候将middle的图片改成img0同时设置s…

【转】java节省内存的几条建议

下面是参考网络资源总结的一些在Java编程中尽可能要做到的一些地方. 1. 尽量在合适的场合使用单例使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 第一,控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问: 第二,控制实例的产生,以达到节约资源的目的: 第三,控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相关的进程或线程之间实现通信. 2. 尽量避免随意使用静态变量要知道,当某个对象被定义为statai…

大数据量场景下storm自定义分组与Hbase预分区完美结合大幅度节省内存空间

前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). 有没有这种情况?有的,在本人的storm项目中,采用结合sp…

storm自定义分组与Hbase预分区结合节省内存消耗

Hbas预分区在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). storm的自定义分组有没有这种情况?有的,在本…

python基础===创建大量对象是节省内存方法

问题: 你的程序要创建大量(可能上百万) 的对象,导致占用很大的内存. 解决方案: 对于主要是用来当成简单的数据结构的类而言,你可以通过给类添加__slots__属性来极大的减少实例所占的内存.比如: class Date: __slots__ = ['year', 'month', 'day'] def __init__(self, year, month, day): self.year = year self.month = month self.day = day 当你定义__slots…

python_如何为创建大量实例节省内存？

案例: 某网络游戏中,定义了玩家类Player(id, name, status,....),每有一个在线玩家,在服务器程序内有一个Player的实例,当在线人数很多时,将产生大量实例(百万级别) 需求: 如何降低这些大量实例的内存开销? 如何做? 首先要明白,python中的类可以动态的添加属性,实则在内存中有个__dict__方法维护了这种动态添加属性,它占有内存,把它关掉,不就达到省内存要求了? #!/usr/bin/python3 import time import sys class…

生成器+列表生成式，生成器可以节省内存，随时调取函数运行，以及实现多线程运行函数，next()和.send(参数)的区别，a,b=b,a+b其实是元祖的用法，出现异常状态用try...except StopIteration来处理

列表生成式:是代码更简洁. 也可以是函数,比如func(i) 生成器:generator 列表生成式,是中括号,改成小括号,就是生成器: 如果你用列表生成式,生成一亿个数据:这里会卡好久,会生成一亿个数据到内存里去. 而用生成器,立马会得到生成器的内存地址,不需要等待: 但是要注意,生成器c不允许使用下标的方式,进行取值.因为循环还没计算到这个值. 生成器只有在调用时才会生成相应的数据: 生成器有一种方法c.__next__(),来取下一个值,只有下一个next,没办法返回上一个值.它每次只保留…

JavaScript中通过原型添加方法,解决数据共享问题,节省内存空间

涉及知识点:(1)原型的引入(2)构造函数.原型对象和实例对象之间的关系(3)__proto__和prototype的理解直接举例:在自定义构造函数创建对象时,因为创建的对象使用的不是同一个方法,所以创建对象越多,就会开辟大量空间造成内存浪费. 验证:在<script>标签中写如下代码,浏览器中打开,按F12可以看到所创建的对象都拥有各自的方法.其中的console.dir(per);可以把这个对象的结构显示出来. 而且将方法放在构造函数外部来指向…

python 百万级别类实例实现节省内存

# 案例: ''' 某网络游戏中,定义了玩家类Player(id,name,status) 每当有一个玩家,就会在服务器创建一个Player实例当在线人数过多时,将产生大量实例(百万级别),消耗内存如何降低这些实例的大量实例的内存开销? 解决方案:定义类的 __slots__属性,它是用来声明实例属性名字的列表 ''' class Player(object): __slots__ = ['name', 'id', 'status'] def __init__(self, name, id,…

关于位域如何节省内存（C++）

位域: 最先使用在c语言中后来C++继承了这一优良的特点. 举个栗子: int --> 4字节 2^32位 ,如果我们只需要其表达一个0~16的数字, 使用一个int就显得稍稍有些许浪费,所以我们这里就可以使用到位域0~16 --> 2^1 ~ 2^5 我们就可以这样来声明了: int sudo: 5; 就可以了! /* 设计一个结构体存储学生的成绩信息, 需要包括学号,年纪和成绩3项内容,学号的范围是0~99 999 999, 年纪分为freshman,so…

python 函数闭包（节省内存空间 html 获取网页的源码）

#闭包:嵌套函数,内部函数调用外部函数的变量 # def outer(): # a = 1 # def inner(): # print(a) # inner() # outer() def outer(): a = 1 def inner(): print(a) return inner inn = outer() inn() # import urllib #模块 from urllib.request import urlopen # ret = urlopen('http://www.x…

redis 高级特性不要太好用

Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire 设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存…

Redis 核心篇：唯快不破的秘密

天下武功,无坚不摧,唯快不破! 学习一个技术,通常只接触了零散的技术点,没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系,没有系统观.这样会很吃力,而且会出现一看好像自己会,过后就忘记,一脸懵逼. 跟着「码哥字节」一起吃透 Redis,深层次的掌握 Redis 核心原理以及实战技巧.一起搭建一套完整的知识框架,学会全局观去整理整个知识体系. 系统观其实是至关重要的,从某种程度上说,在解决问题时,拥有了系统观,就意味着你能有依据.有章法地定位和解决问题. Redis 全景图全景图可以围绕两个纬度展开…

Redis面试连环问，快看看你能走到哪一步

今天,我不自量力的面试了某大厂的java开发岗位,迎面走来一位风尘仆仆的中年男子,手里拿着屏幕还亮着的mac,他冲着我礼貌的笑了笑,然后说了句"不好意思,让你久等了",然后示意我坐下,说:"我们开始吧.看了你的简历,觉得你对redis应该掌握的不错,我们今天就来讨论下redis--".我想:"来就来,兵来将挡水来土掩". Redis是什么面试官:你先来说下redis是什么吧我:(这不就是总结下redis的定义和特点嘛)Redis是C语言开发的…

Redis真的又小又快又持久吗

一本正经面试官:小伙子,谈谈对Redis的看法. 我:啊,看法呀,坐着看还是躺着看.Redis很小?很快?但很持久? 面试官:一本正经的说,我怀疑你在开车,不仅开开车还搞颜色. 我:... 面试官:去去去,我时间有限,别瞎扯淡.回到正题,你对Redis了解有多少. 我:轻量体积小.基于内存非常快.RDB配合AOF持久化让其一样坚挺持久. 面试官:说点具体的. 我:请看正文. 正文简介 Redis是一个开源的.高性能的.基于键值对的缓存与存储系统,通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的缓存…

Redis系列(六)--为什么这么快？

Redis作为一个基于key-value的NoSQL数据库,最显著的特点存取速度非常快,官方说可以达到10W OPS,但是Redis为何这么快? 1.开发语言 Redis使用C语言进行编写的,而Unix系统也是C语言实现,所以C语言是非常贴近操作系统的语言 2.基于内存读写基于内存读写是Redis速度快的主要原因,不进行数据同步的情况下,不从磁盘读取数据,没有IO.内存响应时间大约100ns 3.单线程 1).单线程避免了线程上下文切换以及同步加锁.解锁带来的消耗. 2).单线程简化算法的实现…

Redis为什么会比MySQL快？

1.Redis是基于内存存储的,MySQL是基于磁盘存储的 2.Redis存储的是k-v格式的数据.时间复杂度是O(1),常数阶,而MySQL引擎的底层实现是B+Tree,时间复杂度是O(logn),对数阶.Redis会比MySQL快一点点. 3.MySQL数据存储是存储在表中,查找数据时要先对表进行全局扫描或者根据索引查找,这涉及到磁盘的查找,磁盘查找如果是按条点查找可能会快点,但是顺序查找就比较慢:而Redis不用这么麻烦,本身就是存储在内存中,会根据数据在内存的位置直接取出. 4.Redi…