to simplify notation, 1. 增广(augment) xi=[xi;1],减少一个常数项: 2. 多个求和号 ∥x∥2=xTx 向量 ⇒ 矩阵: 求和号本身也可化为向量矩阵运算: ∑in∥xi∥2=tr(XTX),其中 X 定义为:X=[x1,-,xn] Lsq(W)=12mn∑j=1m∑i=1n∥xi−Wx~i,j∥2 可化为: Lsq(W)=12mntr[(X¯−WX~)T(X¯−WX~)]…

Stream 的终止操作  一.规约 * reduce(T iden, BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值. 返回 T * reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值. 返回 Optional<T> public static void test02() { //01.数值求和 List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10); /*…

目录 5.3简化操作 目录 前言 (一)有理数与多项式的简化 1.最简化-simplify() 2.展开-expand() 3.提公因式-factor() 4.合并同类项-ceiling() 5.简化分式-cancel() 6.分式展开-apart() (二)三角函数的简化 1.三角形的简化-trigsimp() 2.三角形的展开-expand_trig() (三)指数函数的简化 1.指数的合并一-powsimp() 2.指数的合并二-powdenest() 3.指数的展开:-expand_po…

sklearn集成方法 bagging 常见变体(按照样本采样方式的不同划分) Pasting:直接从样本集里随机抽取的到训练样本子集 Bagging:自助采样(有放回的抽样)得到训练子集 Random Subspaces:列采样,按照特征进行样本子集的切分 Random Patches:同时进行行采样.列采样得到样本子集 sklearn-bagging 学习器 BaggingClassifier BaggingRegressor 参数 可自定义基学习器 max_samples,max_feat…

Consolidate multiple tasks or operations into a single computational unit. This pattern can increase compute resource utilization, and reduce the costs and management overhead associated with performing compute processing in cloud-hosted applications…

(内容需要,本讲中再次使用了大量在线公式,如果因为转帖网站不支持公式无法显示的情况,欢迎访问原始博客.) <从零开始PYTHON3>第十一讲 第二讲的时候,我们通过Python的交互模式来入门Python基本知识.当时把Python当成了一个计算器使用.随后从第三讲开始,一直到第十讲,我们进入了编程的方式,并且不断的深入,到第九讲,我们已经完成了Python基本语言.语法部分的学习. 每一讲都有大量的编程练习,估计大家也累了,这一讲休息一下,我们回到把Python当做计算器的状态.当然内容还是…

1.1          Hadoop 概念:hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.是根据google发表的GFS(Google File System)论文产生过来的. 优点: 1. 它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理. 2. 高可靠性,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理. 3. 高效性,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度. 4. 可伸缩…

一.Lambda表达式 在了解 Lambda 之前,首先回顾以下Java的方法. Java的方法分为实例方法,例如:Integer的equals()方法: public final class Integer{ boolean equals(Object o){ ... } } 还有静态方法,例如:Integer的parseInt()的方法: public final class Integer{ public static int parseInt(String s){ ... } } 无论是…

MapReduce概念 MapReduce是一种分布式计算模型,由谷歌提出,主要用于搜索领域,解决海量数据计算问题. MR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数实现分布式计算. 这两个函数的形参是key,value对,表示函数的输入信息. MP执行流程 客户端提交给jobtracker,jobtracker分配给tasktracker. trasktracker会对任务进行mapper和reducer操作. MapReduce原理 一个map输入…

OpenStack系统有几个关键的项目,它们能够独立地安装但是能够在你的云计算中共同工作.这些项目包括:OpenStack Compute,OpenStack Object Storage,OpenStack Identity Service,以及OpenStack Image Service.你可以独立地安装这些项目中的任何一个,然后即可以独立也可以把它们作为一个联合体来配置.这个指导手册指导用有用的包(packages)在ubuntu12.10上的一个安装.这个手册也提供了一个与给出的配置文…