通过flume收集其他机器上flume的监测数据,发送到本机的kafka进行消费. 环境:slave中安装flume,master中安装flume+kafka(这里用两台虚拟机,也可以用三台以上) masterIP 192.168.83.128 slaveIP 192.168.83.129 通过监控test.log文件的变化,收集变化信息发送到主机的flume中,再发送到kafka中进行消费 1.配置slave1在flume中配置conf目录中的example.conf文件,没有就创建一个 #N…

Todo: 对Flume的sink进行重构,调用kafka的消费生产者(producer)发送消息; 在Sotrm的spout中继承IRichSpout接口,调用kafka的消息消费者(Consumer)来接收消息,然后经过几个自定义的Bolt,将自定义的内容进行输出 Flume -- Kafka 编写KafkaSink 从$KAFKA_HOME/lib下复制 kafka_2.10-0.8.2.1.jar kafka-clients-0.8.2.1.jar scala-library-2.10.…

0背景介绍 随着机器个数的增加.各种服务.各种组件的扩容.开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐.通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上. 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器上,然后开发人员使用运维分配的账号登陆堡垒机器跳转到日志服务器上查看不同项目不同机器的日志. 下图是日志服务器某一个项目的所有ip日志目录截图,相信大家传统的查看日志类似这样. 如果你要查阅不同的项目,项目机器数十…

上次实现了flume+kafka+hbase+ELK:http://www.cnblogs.com/super-d2/p/5486739.html 这次我们可以加上storm: storm-0.9.5简单配置如下: 安装依赖 wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u45-b14/jdk-8u45-linux-x64.tar.gz tar zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz cd jdk-8u45-linux-…

1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群将Agent的日志收集分发到 Kafka(供实时计算处理)和HDFS(离线计算处理).关于Flume集群的Agent部署,这里就不多做赘述了,不清楚的同学可以参…

Kafka实战-Flume到Kafka Kafka   2015-07-03 08:46:24 发布 您的评价:       0.0   收藏     2收藏 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群…

基于Flume+LOG4J+Kafka的日志采集架构方案 本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling D…

原文链接:Kafka实战-Flume到Kafka 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群将Agent的日志收集分发到 Kafka(供实时计算处理)和HDFS(离线计算处理).关于Flume集群的Ag…

一.背景 先说一下,为什么要使用 Flume + Kafka? 以实时流处理项目为例,由于采集的数据量可能存在峰值和峰谷,假设是一个电商项目,那么峰值通常出现在秒杀时,这时如果直接将 Flume 聚合后的数据输入到 Storm 等分布式计算框架中,可能就会超过集群的处理能力,这时采用 Kafka 就可以起到削峰的作用.Kafka 天生为大数据场景而设计,具有高吞吐的特性,能很好地抗住峰值数据的冲击. 二.整合流程 Flume 发送数据到 Kafka 上主要是通过 KafkaSink 来实现的,主…

一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: 可靠性当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:end-to-end(收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以重新发送.),Store on failure…

今天开会讨论日志处理为什么要同时使用Flume和Kafka,是否可以只用Kafka 不使用Flume?当时想到的就只用Flume的接口多,不管是输入接口(socket 和 文件)以及输出接口(Kafka/HDFS/HBase等). 考虑单一应用场景,从简化系统的角度考虑,在满足应用需求的情况下可能只使用一个比较好.但是考虑到现有系统业务发展,为了后面的灵活扩展,在先用系统设计时留有一定的扩展性感觉更重要,可能使用Flume+kafka架构相对只使用Kafka会多占用1-2台机器做Flume日志采…

首先Flume和Kafka都是消息系统,但是它俩也有着很多不同的地方,Flume更趋向于消息采集系统,而Kafka更趋向于消息缓存系统. [一]设计上的不同 Flume是消息采集系统,它主要解决问题是消息的多元采集.因此Flume在实现上提供了多达十几种的Flume Source,以供用户根据不同的应用场景来采集数据.也正因为Flume提供了这些采集消息的Flume Source,使得用户采集消息变得很简单,用户往往只需要对原始数据稍作处理然后将数据发送给Flume Source.在Flume的…

在启动Flume的时候,出现下面的异常,但是程序照样能运行,Kafka也能够收到数据,只是偶尔会断点. 2016-08-25 15:32:54,561 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - kafka.utils.Logging$class.info(Logging.scala:68)] Fetching metadata from broker id:2,host:10.208.129.5,port:9092 with…

#source的名字 agent.sources = kafkaSource # channels的名字,建议按照type来命名 agent.channels = memoryChannel # sink的名字,建议按照目标来命名 agent.sinks = hdfsSink # 指定source使用的channel名字 agent.sources.kafkaSource.channels = memoryChannel # 指定sink需要使用的channel的名字,注意这里是channel…

1. hbase sink介绍 1.1 HbaseSink 1.2 AsyncHbaseSink 2. 配置flume 3. 运行测试flume 4. 使用RegexHbaseEventSerializer来处理些HBASE的值 5. 效率测试 1. hbase sink介绍 如果还不了解flume请查看我写的其他flume下的博客. 接下来的内容主要来自flume官方文档的学习. 顺便也强烈推荐flume 1.6 官方API hbase的sink主要有以下两种.两种方式都提供和HBASE一样的…

原文链接:Kafka flume 整合 前提 前提是要先把flume和kafka独立的部分先搭建好. 下载插件包 下载flume-kafka-plus:https://github.com/beyondj2ee/flumeng-kafka-plugin 把lib目录下的 和package下的 都放到flume的lib目录 注:在flume1.6.0中还需要添加kafka-clients-0.8.2.2.jar包 修改原有的flume-conf文件 在插件包里有一个flume-conf.prope…

flume 整合 kafka:   flume:高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统. kafka:分布式的流数据平台.   flume 采集业务日志,发送到kafka   一.安装部署Kafka Download 1.0.0 is the latest release. The current stable version is 1.0.0. You can verify your download by following these procedures and us…

定义: Flume:是Cloudera提供的一个分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统: Kafka:是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统: 各特点: 场景: Flume主要是和HDFS\HBase结合,有特殊优化效率更好: Kafka 是一个通用型系统,开发商 Cloudera 推荐如果数据需要被多个应用程序消费的话,推荐使用 Kafka. 实时过滤: Flume 可以在拦截器里面实时处理数据.这个特性对实时过滤数据非常有用.Kafka 需要一个外部系统帮助处理数据. 数据保存: kafka…

Flume 基本概念 一.是什么 Ref: http://flume.apache.org/ 数据源获取:Flume.Google Refine.Needlebase.ScraperWiki.BloomReach 开源的日志系统,包括facebook的scribe,apache的chukwa,Linkedin 的Kafka 和 Cloudera的Flume等. Flume is a distributed, reliable, and available service for efficien…

目录 一.简单实现 1)flume的配置文件 二.自定义interceptor(使用kafka sink) 1)自定义 flume 拦截器 2)编写 flume 的配置文件 3)创建topic 4)启动各组件 三.自定义interceptor(使用kafka channel) 1)自定义拦截器 2)flume配置 3)启动各组件 一.简单实现 需求:根据 flume 监控 exec 文件的追加数据,写入 kafka 的 test-demo 分区,然后启用 kafka-consumer 消费 te…

一.架构方案如下图: 二.各个组件的安装方案如下: 1).zookeeper+kafka http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4534323.html 2)hbase http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4755932.html 3)flume安装: 安装 安装JDK Flume 运行系统要求1.6以上的Java 运行环境,从oracle网站下载JDK 安装包,解压安装: $tar zxvf jdk-8u65-linux-x64.t…

# Flume test file# Listens via Avro RPC on port 41414 and dumps data received to the logagent.channels = ch-1agent.sources = src-1agent.sinks = sink-1 agent.channels.ch-1.type = memoryagent.channels.ch-1.capacity = 10000000agent.channels.ch-1.transac…

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 #使用内置kafka source a1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource #kafka连接的zookeeper a1.sources.r1.zookeeperConnect = localhost: a1.sources.r1.topic = kkt-test-topic a1.sources.r1.batchSiz…

# Please paste flume.conf here. Example: # Sources, channels, and sinks are defined per # agent name, in this case 'tier1'. tier1.sources = source1 tier1.channels = channel1 tier1.sinks = sink1 # For each source, channel, and sink, set # standard pro…

flume与kafka整合 前提: flume安装和测试通过,可参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5800300.html kafka安装和测试通过,可参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5800224.html 在上诉条件满足的情况下才能进行flume和kafka的整合. flume与kafka整合 修改/usr/local/flume/conf/flume-conf.properties agent.sinks…

#此配置以kafka的一个topic为channel,相比其他channel类型 file和cache 兼并了快和安全的要求!# Define a kafka channel a1.channels.c1.type = org.apache.flume.channel.kafka.KafkaChannela1.channels.c1.kafka.bootstrap.servers = kafka-1:9092,kafka-2:9092,kafka-3:9092a1.channels.c1.kaf…

大致架构 * 每个应用实例部署一个日志agent * agent实时将日志发送到kafka * storm实时计算日志 * storm计算结果保存到hbase storm消费kafka 创建实时计算项目并引入storm和kafka相关的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-core</artifactId> <version>1.0.…

kafka 到 file at2.sources =st2 at2.channels = ct2 at2.sinks = kt2 # For each one of the sources, the type is defined at2.sources.st2.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource at2.sources.st2.kafka.bootstrap.servers = node0.***:9200,node1.***:92…

kafka 到hdfs at1.sources =st1 at1.channels = ct1 at1.sinks = kt1 # For each one of the sources, the type is defined at1.sources.st1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource at1.sources.st1.kafka.bootstrap.servers = node0.***:,node1.***:,node2.…

1.配置flume #扫描指定文件配置 agent.sources = s1 agent.channels = c1 agent.sinks = k1 agent.sources.s1.type=exec agent.sources.s1.command=tail -F /home/flume/test/test.log agent.sources.s1.channels=c1 agent.channels.c1.type=memory agent.channels.c1.capacity=10…