GFS读后笔记 Q&A 为什么存储三个副本?而不是两个或者四个? ANS: 可能取得某些平衡点 Chunk的大小为何选择64MB?这个选择主要基于哪些考虑? ANS: GFS主要支持append,overwrite操作比较少.为什么这样设计?如何基于一个只支持Append操作的文件系统构建分布式表格系统Bigtable? GFS主要是为了追加(Append)而不是改写(Overwrite)而设计的.一方面是因为是改写的需求比较少,或者可以通过追加来实现,比如可以只使用GFS的追加功能构建分布式表…

BigTable读后笔记 GFS可能出现重复记录或者padding,Bigtable如何处理这种情况使得对外提供强一致性模型? ANS: Bigtable写入GFS的数据分为两种: 1)操作日志,当Tablet Server发生故障时,它上面服务的子表会被集群中的其他Tablet Server继续提供服务,加载子表可能需要回放操作日志,每条操作日志唯一的序号,通过它可以去除重复的操作日志. 2)每个子表包含的SSTable数据,如果写入GFS失败可以重试并产生多条重复记录,但是Bigtable只…

后端分布式系列」前面关于 HDFS 的一些文章介绍了它的整体架构和一些关键部件的设计实现要点. 我们知道 HDFS 最早是根据 GFS(Google File System)的论文概念模型来设计实现的. 然后呢,我就去把 GFS 的原始论文找出来仔细看了遍,GFS 的整体架构图如下: HDFS 参照了它所以大部分架构设计概念是类似的,比如 HDFS NameNode 相当于 GFS Master,HDFS DataNode 相当于 GFS chunkserver. 但还有些细节不同的地方,所以本…

1.GFS介绍 GFS简要说明,它有两种: 1. Google文件系统:GFS是GOOGLE实现的是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的.分布式的.对大量数据进行访问的应用.它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能.它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务.欲了解更多,可以访问:http://baike.baidu.com/item/GFS/1813072 2. Redhat 的GFS(Global File System) GFS(Global File System)自己以本地文件系统…

声明:此文转载自博客开发团队的博客,尊重原创工作.该文适合学分布式系统之前,作为背景介绍来读. 谈到分布式系统,就不得不提Google的三驾马车:Google FS[1],MapReduce[2],Bigtable[3]. 虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文.而且,Yahoo资助的Hadoop也有按照这三篇论文的开源Java实现:Hadoop对应MapReduce, Hadoop Distributed File System (HDFS)对应Goog…

      google 公司的很多业务具有数据量巨大的特点,为此,google 公司研发了云计算技术.google 云计 算结构中的 google 文件系统是其云计算技术中的三大法宝之一.本文主要介绍了 google 公司根据自己公司应 用对文件系统的要求设计的 GFS 的体系结构,首先简单介绍了 google 云计算平台,然后介绍了 google 公司 设计的 GFS 框架,对其中的三类组件的功能.组件之间的交互和框架的特点进行了说明,接着通过介绍基于 GFS 框架构建的 google 文件…

http://loopjump.com/gfs_paper_note/ 再读GFS的一些笔记.主要涉及GFS架构.Chunk大小选择的一些折中考量.元数据管理及锁.写数据流程.GFS一致性模型的理解.快照的实现原理.过期失效副本检测等几个问题.…

GFS的全称是Google file System,为了满足Google迅速增长的数据处理要求,Google设计并实现的Google文件系统(GFS).Google文件系统是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的.分布式的.对大量数据进行访问的应用.它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能.它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务,也可以提供容错功能. 谷歌"三宝"是"Google文件系统","BigTable大表","MapRed…

Google文件系统 GFS是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的.分布式的.对大量数据进行访问的应用.它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能.它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务. 1.设计概览 (1)设计想定 GFS与过去的分布式文件系统有很多相同的目标,但GFS的设计受到了当前及预期的应用方面的工作量及技术环境的驱动,这反映了它与早期的文件系统明显不同的设想.这就需要对传统的选择进行重新检验并进行完全不同的设计观点的探索. GFS与以往的文件系统的不同的观点如下: 1.部件错误…

今天查找分布式计算的有关资料,发现Google的三大核心技术MapReduce.GFS和BigTable的论文都已经被翻译成高质量的中文,更巧的是,这三篇中译版的原发地都是CSDN的Blog.其中最新的一篇是张凌云在一个月之前发表的MapReduce论文,最早的一篇是Xu Lei发表于2005年11月的GFS论文.         这三篇论文翻译质量相当高,三位译者作出了非常了不起的.实实在在的贡献,真是应该好好感谢他们! 为了方便大家整理,我把三篇论文的地址统一列在这里: MapReduce:…