通过简单的程序设计熟练CUDA的使用步骤 下面是cuda代码及相关注释 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <time.h> //#include <cutil_inline.h> using namespace std; //*****************************************// //以下两部分将在设备上编译 由__global__标识: template<t…

gpu的架构分为streaming multiprocessors 每个streaming multiprocessors(SM)又能分步骤执行很多threads,单个SM内部能同时执行的threads叫做warp.一个warp能同时操作16个单精度浮点数/8个双精度(tesla),或者32个单精度浮点数/16个双精度浮点数(feimi). 单个SM内部有local memory和16kb大小的share memory,后者是在做计算的时候要尽量利用好的东西. 根据gpu的架构,做cuda计算的…

步骤1:安装tqdm 首先,要打开cmd,输入指令,不断找到python文件的路径,知道找到Scripts,然后分别打入pip install pygame和pip install tqdm  如下图 步骤2:输入计算pi的代码(顺带输入一下跟进度条有关的代码): from random import random from math import sqrt from time import clock from tqdm import tqdm import time DARTS=800000…

#include <iostream> using namespace std; //概率计算PI int main() { ; double val; int i; ; i<; i++) { double x = (double)(rand())/RAND_MAX; double y = (double)(rand())/RAND_MAX; if ( (x*x + y*y) <= 1.0 ) { inside++; } } val = (double)inside / i; pr…

C语言是面向过程的一种高级程序设计语言,它在世界范围内使用很广泛,而且很流行.很多大型的应用软件,基本上是用C语言所编写的.在对操作系统以及系统使用程序.需要对硬件进行操作的场合,C语言较其他的高级语言更具优势.C语言应用很广泛,有个网友就分享了一个很牛的计算pi的c程序. 在这个程序的后面,很多网友留言: 网友一:试过了,好强,不过程序看不懂. 网友二:果然好程序,简单明了.只是太过简练!我敢说没有多少人能轻易看懂的. 网友三:好棒, 能解析一下吗?像一开始为什么不给b赋值就用它,这样不怕数组…

Linux上一个命令计算PI – 笑遍世界 http://smilejay.com/2017/11/calculate-pi-with-linux-command/ [root@d1 goEcho]# time echo "scale=10000; 4*a(1)" | bc -l 3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592307\ 8164062862089986280348253421170679…

CUDA thread index: int blockId = blockIdx.z * (gridDim.x*gridDim.y)                    + blockIdx.y * gridDim.x                    + blockIdx.x; int threadId = blockId * (blockDim.x * blockDim.y * blockDim.z)                      + threadIdx.z * (blo…

画一个边长为r的正方形和半径为r的四分之一的圆(如下图所示),向上面随机投掷飞镖,通过计算落在星星区域和整体区域的飞镖比例,即可求出π值. 公式推导如下: 假设正方形的边长r为1,那么飞镖落在星星区域内的任意点(x, y),其坐标的平方相加值(x2+y2)必然小于1. 代码如下: import random def find_pi(num_of_times): #num_of_times为投掷飞镖的次数 num1,num2=0,0 #num1为飞镖投掷在星星区域内的次数,num2为飞镖投掷在圆点…

基本思想: 利用圆与其外接正方形面积之比为pi/4的关系,通过产生大量均匀分布的二维点,计算落在单位圆和单位正方形的数量之比再乘以4便得到pi的近似值.样本点越多,计算出的数据将会越接近真识的pi(前提时样本是“真正的”随机分布). 蒙特卡罗(Monte Carlo)算法计算圆周率的主要思想:给定边长为R的正方形,画其内切圆,然后在正方形内随机打点,设点落在圆内的概为P,则根据概率学原理:    P = 圆面积 / 正方形面积 ＝ PI * R * R / 2R * 2R = PI / 4.即…

1.最简单的 kernel 函数 __global__ void MatrixMulKernel( float* Md, float* Nd, float* Pd, int Width) { int tx = threadIdx.x; // cloumn int ty = threadIdx.y; // row float Pvalue = 0; for (int k = 0; k<Width; k++) { float Mdele = Md[ty*Width + k]; float Ndele…