传入两个数组,在GPU中将两个数组对应索引位置相加 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <iomanip> #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; //检测GPU bool CheckCUDA(void){ ; ; cudaGetDeviceC…

在PHP中,当两个数组相加时,会把第二个数组的取值添加到第一个数组上,同时覆盖掉下标相同的值: <?php $a = array("a" => "apple", "b" => "banana"); $b = array("a" => "pear", "b" => "strawberry", "c"…

在PHP中,当两个数组相加时,会把第二个数组的取值添加到第一个数组上,同时覆盖掉下标相同的值: <?php $a = array("a" => "apple", "b" => "banana"); $b = array("a" => "pear", "b" => "strawberry", "c"…

$arr_a=[1=>1,2=>2,3=>3];$arr_b=[1=>'a',4=>4];print_r($arr_a+$arr_b);返回结果:Array ( [1] => 1 [2] => 2 [3] => 3 [4] => 4 )注释:两个数组相加,若数组中存在相同键值的元素,则只保留第一个数组的元素…

本文编写一个计算两个数组和的程序,用CPU和GPU分别运算,计算运算时间,并且校验最后的运算结果.文中代码偏多,原理建议阅读下面文章,文中介绍了OpenCL相关名词概念. http://opencl.codeplex.com/wikipage?title=OpenCL%20Tutorials%20-%201  (英文版) http://www.cnblogs.com/leiben/archive/2012/06/05/2536508.html (博友翻译的中文版) 一.创建工程 按照OpenCL…

在CPU上定义两个数并赋值,然后使用GPU核函数将两个数相加并返回到CPU,在CPU上显示 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <iomanip> #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; //检测GPU bool CheckCUDA(void)…

为什么要使用共享内存呢,因为共享内存的访问速度快.这是首先要明确的,下面详细研究. cuda程序中的内存使用分为主机内存(host memory) 和 设备内存(device memory),我们在这里关注的是设备内存.设备内存都位于gpu之上,前面我们看到在计算开始之前,每次我们都要在device上申请内存空间,然后把host上的数据传入device内存.cudaMalloc()申请的内存,还有在核函数中用正常方法申请的变量的内存.这些内存叫做全局内存,那么还有没有别的内存种类呢?常用的还有共…

前一篇CUDA学习,我们已经完成了编程环境的配置,现在我们继续深入去了解CUDA编程.本博文分为三个部分,第一部分给出一个代码示例,第二部分对代码进行讲解,第三部分根据这个例子介绍如何部署和发起一个kernel函数. 一.代码示例 二.代码解说 申明一个函数,用于检测CUDA运行中是否出错. kernel函数,blockIdx.x表示block在x方向的索引号,blockDim.x表示block在x方向的维度,threadIdx.x表示thread在x方向的索引号. 这里也许你会问,为什么在x方…

一.FFT介绍 傅里叶变换是数字信号处理领域一个很重要的数学变换,它用来实现将信号从时域到频域的变换,在物理学.数论.组合数学.信号处理.概率.统计.密码学.声学.光学等领域有广泛的应用.离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)是连续傅里叶变换在离散系统中的表示形式,由于DFT的计算量很大,因此在很长一段时间内其应用受到了很大的限制.20世纪60年代(1965年)由Cooley和Tukey提出了快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,F…

CUDA中使用shared_memory可以加速运算,在矩阵乘法中是一个体现. 矩阵C = A * B,正常运算时我们运用 C[i,j] = A[i,:] * B[:,j] 可以计算出结果.但是在CPU上完成这个运算我们需要大量的时间,设A[m,n],B[n,k],那么C矩阵为m*k,总体,我们需要做m*n*k次乘法运算,m*(b-1)*k次加法运算,并且是串行执行,总体的复杂度为O(m*n*k) . 矩阵类: class Matrix { public: int cols; // x int…