python+opencv中最近出现的一些变化（ OpenCV 官方的 Python tutorial目前好像还没有改过来？）记一次全景图像的拼接

最近在学习过程中发现opencv有了很多变动, OpenCV 官方的 Python tutorial目前好像还没有改过来,导致大家在学习上面都出现了一些问题,现在做一个小小的罗列,希望对大家有用做的是关于全景图像的拼接,关于sift和surf的语法之后有需要会另开文章具体阐述,此篇主要是解决大家困惑许久的问题. 笔者python3.x 首先是安装上,必须先后安装pip install opencv_python和pip install opencv-contrib-python==3.3.0.…

python字符串中包含Unicode插入数据库乱码问题分类： Python 2015-04-28 18:19 342人阅读评论(0) 收藏

[OpenCV-Python] OpenCV 中的图像处理部分 IV (五）

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 22 直方图 22.1 直方图的计算,绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有:cv2.calcHist(),np.histogram()原理什么是直方图呢?通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解.直方图的 x 轴是灰度值(0 到 255),y 轴是图片中具有同一个灰度值的点…

[OpenCV-Python] OpenCV 中图像特征提取与描述部分 V (一)

部分 V图像特征提取与描述 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 29 理解图像特征目标本节我会试着帮你理解什么是图像特征,为什么图像特征很重要,为什么角点很重要等.29.1 解释我相信你们大多数人都玩过拼图游戏吧.首先你们拿到一张图片的一堆碎片,要做的就是把这些碎片以正确的方式排列起来从而重建这幅图像.问题是,你怎样做到的呢?如果把你做游戏的原理写成计算机程序,那计算机就也会玩拼图游戏了.如果计算机可以玩拼图,我们就可以给计算机一大堆自然图片,然后就可以让计算机把它拼成一张大图…

[OpenCV-Python] OpenCV 中的图像处理部分 IV (一)

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 13 颜色空间转换目标 • 你将学习如何对图像进行颜色空间转换,比如从 BGR 到灰度图,或者从BGR 到 HSV 等. • 我没还要创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体. • 我们将要学习的函数有:cv2.cvtColor(),cv2.inRange() 等. 13.1 转换颜色空间在 OpenCV 中有超过 150 中进行颜色空间转换的方法.但是你以后就会.发现我们经常用到的也就两种…

[OpenCV-Python] OpenCV 中的图像处理部分 IV (二）

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 16 图像平滑目标 • 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 • 使用自定义的滤波器对图像进行卷积(2D 卷积) 2D 卷积与一维信号一样,我们也可以对 2D 图像实施低通滤波(LPF),高通滤波(HPF)等.LPF 帮助我们去除噪音,模糊图像.HPF 帮助我们找到图像的边缘OpenCV 提供的函数 cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操作.下面我们将对一幅图像使用平均滤波器.下面是…

SIFT在OpenCV中的调用和具体实现(HELU版)

前面我们对sift算法的流程进行简要研究,那么在OpenCV中,sift是如何被调用的?又是如何被实现出来的了? 特别是到了3.0以后,OpenCV对特征点提取这个方面进行了系统重构,那么整个代码结构变成了什么模样? 在代码中可以看出目前的结构是基于hess的算法进行的重构.那么首先需要解决的是整体的调用和实现结构问题,然后是hess算法的结构问题,再然后才是具体的算法.需要做的事情很多,一起来研究. 一.OpenCV中sift调用接口和例子首先是一定要编译使用contrib版本的O…

在OpenCV中要练习的一些基本操作

OpenCV上手有一些基本操作要练习下,其实是想把OpenCV玩的像MATLAB一样熟照着MATLAB的手册从前到后找了下自己经常用到的东西,要完成的操作有: // zeros ones eyes // rand sort sortrows sum transpose 用键盘输入的方式初始化矩阵// 乘法 det行列式读取和更改任意位置元素一行几行或几列部分截取和修改填充// reshape min max // 拼接删除归一化 A(:) triu tril// 读取矩阵尺寸 f…

转载为什么print在Python 3中变成了函数？

转载自编程派http://codingpy.com/article/why-print-became-a-function-in-python-3/ 原作者:Brett Cannon 原文链接:http://www.snarky.ca/why-print-became-a-function-in-python-3 译者:EarlGrey@编程派在Python 2中,print是一个语句(statement):而在Python 3中变成了函数(function).很多Python用户都会问,为什…

OpenCV学习(22) opencv中使用kmeans算法

kmeans算法的原理参考:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3368118.html 下面学习一下opencv中kmeans函数的使用. 首先我们通过OpenCV中的随机数产生器RNG,生成一些均匀分布的随机点,这些点的位置对应一副图像中的像素位置,然后使用kmeans算法对这些随机点进行分类,并计算出分类簇的中心点. 随机产生的簇的数量是2到5之间的值,采样点的数量范围是1-1000,一维矩阵centers存放kmeans算法结束…

python的str，unicode对象的encode和decode方法, Python中字符编码的总结和对比bytes和str

python_2.x_unicode_to_str.py a = u"中文字符"; a.encode("GBK"); #打印: '\xd6\xd0\xce\xc4\xd7\xd6\xb7\xfb' print(a.encode("GBK")); 打印: ��ַ� a.encode("utf-8") 打印: '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87\xe5\xad\x97\xe7\xac\xa6' 每三个byte…

Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块

目录 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块一.Python标准模块--concurrent.futures 二.介绍三.基本方法四.ProcessPoolExecutor 五.ThreadPoolExecutor 六.map的用法七.回调函数 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块一.Python标准模块--concurrent.futures 官方文档:https://docs.python.org/dev/library/con…

RSA算法在Python Django中的简单应用

说明 RSA算法是当今使用最广泛,安全度最高的加密算法. • RSA算法的安全性理论基础 [引]根据百科介绍,对极大整数做因数分解的难度决定了RSA算法的可靠性.换言之,对一极大整数做因数分解愈困难,RSA算法愈可靠.假如有人找到一种快速因数分解的算法的话,那么用RSA加密的信息的可靠性就肯定会极度下降.但找到这样的算法的可能性是非常小的.今天只有短的RSA钥匙才可能被强力方式解破.到目前为止,世界上还没有任何可靠的攻击RSA算法的方式.只要其钥匙的长度足够长,用RSA加密的信息实际上是不能被解…

Python学习之路【第二篇】-pyc简介、Python常用的数据类型及其用法和常用运算符

1.pyc简介 python程序在运行时也有编译过程,编译后会产生.pyc文件.这是一种由python虚拟机执行的二进制文件(字节码),用于保存内存中PyCodeObject,以便加快程序的加载运行.这个文件可以跨平台,但与python版本高度相关(文件名中带有版本信息),不同版本的.pyc内容不同. 怎么见证.pyc文件的存在呢? 方法1: 在python程序中通过import调用其他程序运行时,python会自动生成一个与被调用的python程序文件相关的.pyc文件出来.linux平台和w…

cv2.cornerHarris()详解　python+OpenCV 中的 Harris 角点检测

参考文献----------OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf 参考博客----------http://www.bubuko.com/infodetail-2498014.html 不废话进入主题: 角点是一类具有特定特征的点,角点也是处在一个无论框框往哪边移动框框内像素值都会变化很大的情况而定下来的点可以这么去理解.... 如上图有三个颜色的框框,如果我们对蓝色框框进行移动,无论是水平还是垂直的方向移动都不会对框框内像素造成很大的变化...这种是内部区域如…

opencv中图像伪彩色处理（C++ / Python）

使用OpenCV的预定义的颜色映射来将灰度图像伪彩色化. 1. colormap(色度图)是什么? 假设我们想在地图上显示美国不同地区的温度.我们可以把美国地图上的温度数据叠加为灰度图像——较暗的区域代表较冷的温度,更明亮的区域代表较热的区域.这样的表现不仅令人难以置信,而且代表了两个重要的原因.首先,人类视觉系统没有被优化来测量灰度强度的微小变化.我们能更好地感知颜色的变化.第二,我们用不同的颜色代表不同的意思.用蓝色和较温暖的温度用红色表示较冷的温度更有意义. 温度数据只是一个例子,但还有其…

Ubuntu中搭建强化学习平台（使用anaconda管理Python并安装tensorflow、opencv)

首先介绍一下anaconda,annoconda是一个开源的Python发行版本,里面集成了python.conda等多个科学包及其依赖项.安装完成之后,就可以使用conda版本管理器进行管理,可以让你的电脑运行多个版本的Python.tensorflow,conda通过创建不同的完全隔开的沙盒环境,使得不会出现版本不兼容的问题. 1.安装annoconda 到官网http://continuum.io/downloads下载anaconda Linux命令行中,可以通过一下命令直接下载 wge…

Python 3.10 中新的功能和变化

随着最后一个alpha版发布,Python 3.10 的功能更改全面敲定! 现在,正是体验Python 3.10 新功能的理想时间!正如标题所言,本文将给大家分享Python 3.10中所有重要的功能和更改. 新功能1:联合运算符在过去, |符号用于 "算术或"运算,例如: print(0 | 0) print(0 | 1) print({1, 2} | {2, 3}) 输出: 0 1 {1, 2, 3} 在Python 3.10中, | 符号有的新语法,可以表示x类型或 Y类型,…

OpenCV中Mat的详解

每次碰到Mat都得反复查具体的用法,网上的基础讲解不多,难得看到一篇,赶快转来收藏~ 原文地址:http://www.opencvchina.com/thread-1039-1-1.html 目标我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像:数码相机.扫描仪.计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种.在每种情况下我们(人类)看到了什么是图像.但是,转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值. 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵.现在,我们如何获取和存储…

OpenCV中cv2的用法

一.读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二…

[OpenCV-Python] OpenCV 中的图像处理部分 IV (四）

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 21 OpenCV 中的轮廓 21.1 初识轮廓目标 • 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓,绘制轮廓等 • 函数:cv2.findContours(),cv2.drawContours() 21.1.1 什么是轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同.的颜色或者灰度.轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用. • 为了更加准确,要使用二值化图像.在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理.或…

[OpenCV-Python] OpenCV 中的图像处理部分 IV (六)

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 23 图像变换 23.1 傅里叶变换目标本小节我们将要学习: • 使用 OpenCV 对图像进行傅里叶变换 • 使用 Numpy 中 FFT(快速傅里叶变换)函数 • 傅里叶变换的一些用处 • 我们将要学习的函数有:cv2.dft(),cv2.idft() 等原理傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性.我们可以使用 2D 离散傅里叶变换 (DFT) 分析图像的频域特性.实现 DFT 的一个快速算法被称…

[OpenCV-Python] OpenCV 中视频分析部分 VI

部分 VI视频分析 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 39 Meanshift 和和 Camshift 目标 • 本节我们要学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象39.1 Meanshift Meanshift 算法的基本原理是和很简单的.假设我们有一堆点(比如直方图反向投影得到的点),和一个小的圆形窗口,我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处(或者是点最多的地方).如下图所示: 初始窗口是蓝色的“C1”,它的圆心为蓝色方…

opencv中矩阵计算的一些函数

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7908e1290101i97z.html 综述: OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口,其效率与OpenCV一样. OpenCV将向量作为1维矩阵处理. 矩阵按行存储,每行有4字节的校整. //由于opencv的矩阵式一位数组或者一位指针,所以我们只能利用opencv的函数对矩阵元素进行操作(当然这样也是最安全的做法,- -!太不习惯了) 分配矩阵空间: CvMat* cvCreat…

Photoshop中磁力套索的一种简陋实现(基于Python)

经常用Photoshop的人应该熟悉磁力套索(Magnetic Lasso)这个功能,就是人为引导下的抠图辅助工具.在研发领域一般不这么叫,通常管这种边缘提取的办法叫Intelligent Scissors或者Livewire. 本来是给一个图像分割项目算法评估时的Python框架,觉得有点意思,就稍稍拓展了一下,用PyQt加了个壳,在非常简陋的程度上模拟了一下的磁力套索功能.为什么简陋:1) 只实现了最基本的边缘查找.路径冷却,动态训练,鼠标位置修正都没有,更别提曲线闭合,抠图,Alpha M…

深入学习OpenCV中图像灰度化原理，图像相似度的算法

最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理,其实自己也是新手,各种尝试,所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西,图像处理的流程.但是动起笔来想总结,一下却不知道自己要写什么,那就把自己做过的相似图片搜索的流程整理一下,想到什么说什么吧. 首先在进行图片灰度化处理之前,我觉得有必要了解一下为什么要进行灰度化处理. 图像灰度化的目的是什么? 将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色由R,G,B三个分量决定,而每个分量中可取值0-255,这样一个像素点可以有1600…