导入 import numpy as np argsort() numpy中的排序函数 返回的是数组中从小到大的索引值 from numpy import * test=[5,2,3,4,1] print(agrsort(test)) #1,2,3,4,5 有些函数不一定是numpy中的 Counter() python中的计数器,用于统计指定对象出现的次数 例如在knn中,统计分类对象出现的次数 import collections v= collections.Counter('bnbnbn…

这个部分我在datacamp上面学习笔记,可视化的性能很差,使用的函数也很少. 可以参考一下大佬的博客园个人感觉他们讲的真的很详细 https://cosx.org/2016/09/r-and-parallel-computing https://blog.csdn.net/quety/article/details/79825615 个人小结: R的底层设计仍是单线程,上层应用包依赖性很强. 并行计算技术正是为了在实际应用中解决单机内存容量和单核计算能力无法满足计算需求的问题而提出的.因此,并…

Tidyverse 学习笔记 1.gapminder 我理解的gapminder应该是一个内置的数据集 加载之后使用 > # Load the gapminder package > library(gapminder) > # Load the dplyr package > library(dplyr) > # Look at the gapminder dataset > gapminder A tibble: 1,704 x 6 country continen…

目录 zip Importing & exporting data Plotting with pandas Visual exploratory data analysis 折线图 散点图 panadas hist pdf cdf Statistical exploratory data analysis descripe Separating populations resample() .str.contains() 时区处理方法 导入和处理数据hon drop() 总结 或许可以对比一些…

类图: 其实从类图我们能发现concurrent包(除去java.util.concurrent.atomic 和 java.util.concurrent.locks)中的内容并没有特别多,大概分为四类:BlockingQueue阻塞队列体系.Executor线程组执行框架.Future线程返回值体系.其他各种单独的并发工具等. 首先学习的是Executor体系,是我们处理多线程最常接触的内容.首先我们单独看下继承体系: Executor是顶级接口,里面只有一个方法: public inter…

# encoding=utf-8 import numpy as np from numpy.linalg import * def main(): # 1.最基本的array lst = [[1, 3, 5], [2, 4, 6]] print(type(lst)) # <class 'list'> np_lst = np.array(lst) print(type(np_lst)) # <class 'numpy.ndarray'> # 指定数据类型 bool int int8…

dataset 在scikit-learn包自带的数据集,R包也自带数据集iris鸢尾花数据集,做训练集.特征较少. from sklearn import datasets # Import necessary modules from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt # Load the digits dataset: digits digits = datasets.load_digits() # Print…

目录 pyecharts包简介 特性 or 优点 版本 pyecharts包简介 精巧的图表设计.原作者说,当数据分析遇到数据可视化的时候github,该包就诞生了. 可以批量,直观的输出可视化图标吧.. matplotlib也很强大啊,至于二者的区别,后面看实操的例子好了 我个人纠结批量,这个以后再讲,可能我的理解有误差的 特性 or 优点 简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用(jin?我想起了飘柔洗发水的广告) 囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有 支持主流 Notebook…

Matplotlib 是 Python 的绘图库. 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案. 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython. Windows 系统安装 Matplotlib 进入到 cmd 窗口下,执行以下命令: python -m pip install -U pip setuptools python -m pip install matplotlib Linux 系统安装 Matplotlib 可以使用 Linux 包…

jar包是由.class文件压缩而成.要查看jar包中的内容,使用压缩工具 解压缩即可.也可以做修改,并重新打成jar包.总结一下最近学到的一些打jar包的方法: 一.DOS下使用jar命令 打jar包 (1)在DOS下输入命令:">jar",可以查看它的用法,如下图: (2)以下是一些常用例子,例子中所用文件目录结构如图: 示例1:将1.class和2.class打包到test.jar中,方法: 结果:jar-example下会新增test.jar,jar包目录结构如下: te…