刚刚过去的春节,新型冠状病毒疫情突如其来地横扫大江南北.为了响应国家号召,许多软件公司和互联网公司也将在较长一段时间内建议员工采取远程办公的方式,同时也存在骨干工程师无法及时返岗的问题,使得生产力大受影响. 对于软件企业来说,研发与测试是两大核心命脉.研发团队保障着产品新功能新特性的及时发布,而测试团队则如同马的缰绳,确保产品不会由于迭代速度过快.设计考虑角度不周,而导致软件缺陷的产生. 巨杉数据库在9年的自研和技术创新历程中,在研发体系构建.自动化测试.团队线上线下结合等方面积累了很多经验.从…

编者注: 中国的数据库行业也迎来了一波新的热点事件.分布式数据库这块新消息不断,也让大家开始关注中国的分布式数据库.首先是短短一周内,Pingcap和SequoiaDB巨杉数据库陆续宣布了C轮的数千万美元融资,融资的消息在数据库和IT圈成功“刷屏”.此后,在杭州的云栖大会上,蚂蚁金服的Oceanbase也发布了 2.0.对于这些新消息,也侧面反映了国产的开源分布式数据库发展的迅速.那么这些国产分布式数据库,在互联网行业中的实践与使用上是如何呢?与传统开源数据库的对比如何?就由这篇文章作为去哪儿网…

本文转载自<金融电子化> 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WGG91Rv9QTBHPsNVPG8Z5g 随着移动互联网的迅猛发展,分布式架构在互联网IT技术领域广泛应用并积累了大量实践经验.在互联网金融快速发展和利率市场化的大环境下,建设能够支持海量客户.具有弹性扩展能力.高效灵活的分布式架构应用系统已成为国内金融行业迫切的需要. 分布式数据库应用大势所趋 我社普惠金融平台建设,旨在“充分运用金融科技手段,优化信贷流程和客户评价模型,降低企业融资成本,纾解民营企…

2020年,我们经历了一个不平静的新春,在这场大的“战疫”中,巨杉数据库也积极响应号召,勇于承担新一代科技企业的社会担当,用自己的行动助力这场疫情防控阻击战! 赋能“战疫”快速响应 巨杉数据库目前服务许多政府部门应用平台,其中在广州市电子政务中心,就管理了全市近1500万人口的海量医保社保相关数据.医保.社保是抗击疫情工作的“弹药库”,也是市民面对疫病的“定心丸”. 目前,服务该业务的巨杉数据库集群,在2020年实现系统0错误,0告警,数据响应时间保持在毫秒级别,保证数据服务“不断档.不延误”,…

深秋时节,SequoiaDB 巨杉数据库在深秋给大家带来了“一把火”.SequoiaDB v3.4 正式发布啦! 分布式交易场景性能大幅提升 SequoiaDB 巨杉数据库3.4版本正式发布,v3.4最重要的特性就是在分布式交易场景下的性能提升.对比上一大版本,SequoiaDB v3.4 在分布式交易场景,读写性能提升达30%,更新性能提升1倍-1.5倍,查询性能较v3.2提升1.5倍以上. 新旧版本性能对比示意 针对分布式交易场景,3.4版本的技术提升主要有以下几个: Improved 2P…

2019年11月15日,第九届数据技术嘉年华大会在北京隆重召开,本次大会以  “开源 • 智能 • 云数据 - 自主驱动发展 创新引领未来” 为主题,探索数据价值,共论智能未来.SequoiaDB 巨杉数据库作为领先的金融级分布式关系型数据库,为大家带来新一代分布式数据库的发展趋势和特性,也通过分享巨杉的丰富金融级实践经验,帮助大家充分了解分布式数据库当前的应用场景. 分布式数据库发展趋势 在上午主会场的分享中,巨杉数据库联合创始人王涛,为大家带来了题为“新一代分布式数据库”的分享. 王涛指出,…

传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一.更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化平台的趋势下,应用不再以“烟囱式”的中间件加数据库模式进行构建,而是采用数千甚至上万的微服务程序构建成的复杂网状模型.因此,分布式数据库需要满足以下能力,才能够满足上层应用的弹性扩展.高并发.高吞吐量.与灵活敏捷的需求. 在这些技术需求驱动下,分布式数据库核心技术能力分为两个方面,一方面是对传统技术的兼容,包括: 完整的 ACID 支持,事务和一致性保证: SQL 的完整支持,传统数据库如 My…

随着公司日益复杂与多变的需求,以及迅速扩展带来的海量数据业务,我们需要在提供高效服务的同时,降低其设备与程序维护成本.算了,不吹了,说白了就是需要从巨杉数据库中抓取大量的数据,但是我现在不会,所以需要好好学习一下.顺便在此做个笔记,以备不时之需. 这里,我从了解巨杉数据库的基础,历史,性能,部署等方面开始学习. 据在网上粗略的了解,BAT等巨头内部基本都有自己的NoSQL项目,有的是基于开源项目自行研发,有的是依托MongoDB等NoSQL为基础搭建数据分析平台.而近些年迅速成长的各类公有云服务…

01 引言 随着用户的增长.业务的发展,大型企业用户的业务系统的数据量越来越大,超大数据表的性能问题成为阻碍业务功能实现的一大障碍.其中,流水表作为最常见的一类超大表,是企业级用户经常碰到的性能瓶颈. 本文就以流水类的超大表,探讨基于SequoiaDB巨杉数据库存储的超大表进行的性能调优.SequoiaDB 巨杉数据库,作为新一代 OLTP 的分布式数据库,被广泛使用于海量数据存储与高并发操作场景中.对于海量数据的存储和高并发操作,分布式数据库相较于传统数据库有着天然的优势,合理利用Sequoi…

最近,又双叕有企业被“删库”了.来自微盟官网的消息,微盟的业务系统数据库(包括主备)遭遇其公司运维人员的删除,系统将停止运营超48小时. 频发的类似事件也让大家对于数据安全的关注不断提高.数据是一个科技企业的核心资产,删库事件频发其实也是在提醒大家对于数据安全必须重视.想要预防风险,既需要企业建立完善的数据权限管理制度,也需要企业注重数据备份和容灾等架构的搭建. 权限管理,可以区分为角色管理和层级管理方式.角色管理就是区分应用运维.系统运维.DBA 等多类岗位角色,每个岗位都只能接触自己所负责业…