PLAY2.6-SCALA(七) Streaming HTTP response

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PLAY2.6-SCALA(七) Streaming HTTP response

1.从HTTP1.1开始,服务端为了在single connection下对HTTP请求及响应提供服务,需要在response中提供响应的Content-Length. 默认情况下,不需要显示的指明Content-Length,比如以下的例子 def index = Action { Ok("Hello World")} 由于发送的内容十分简单,play可以帮助我们计算内容的长度.看一个用于play.http.HttpEntity指明相应体的例子: def action = Actio…

Scala(七)【异常处理】

目录一.try-catch-finally 二.Try(表达式).getOrElse(异常出现返回的默认值) 三. 直接抛出异常一.try-catch-finally 使用场景:在获取外部链接的时候,使用异常处理,如获取mysql连接示例 //1.获取数据库链接 var connection:Connection = null var statement:PreparedStatement = null try{ connection = DriverManager.getConnecti…

play1.x vs play2.x 对比（转）

个人看到对比play1.x和play2.x比较的文章中,写的最深入,最清晰的一个.转自:http://freewind.me/blog/20120728/965.html 为了方便群中的Play初学者们,写了一篇入门引导,以帮助初学者尽快了解Play.本文之前发在另一个网站,因为觉得有些不便,还是转到博客上. 欢迎来到play的世界,在这里你将体验到与传统SSH开发网站不一样的感受.我将把我学习play的感受与经验分享给大家,希望能对大家(特别是初学者)有所帮助. Play是一个非常有创造力.让…

Spark Streaming源码分析 – JobScheduler

先给出一个job从被generate到被执行的整个过程在JobGenerator中,需要定时的发起GenerateJobs事件,而每个job其实就是针对DStream中的一个RDD,发起一个SparkContext.runJob,通过对DStream中每个RDD都runJob来模拟流处理 //StreamingContext.scala private[streaming] val scheduler = new JobScheduler(this) //JobScheduler.scala p…

R、Python、Scala和Java，到底该使用哪一种大数据编程语言？

有一个大数据项目,你知道问题领域(problem domain),也知道使用什么基础设施,甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据,但是有一个决定迟迟未能做出:我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是,我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言?)这个问题不会推迟太久,迟早要定夺. 当然,没有什么阻止得了你使用其他机制(比如XSLT转换)来处理大数据工作.但通常来说,如今大数据方面有三种语言可以选择:R.Python和Scala,外加一直以来屹立于企业界的Java.那么,你该选…

64、Spark Streaming：StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析

一.StreamingContext源码分析 ###入口 org.apache.spark.streaming/StreamingContext.scala /** * 在创建和完成StreamContext的初始化之后,创建了DStreamGraph.JobScheduler等关联组件之后,就会调用StreamContext的socketTextStream等方法, * 来创建输入DStream,然后针对输入DStream执行一系列的transformation转换操作,最后,会执行一个out…