百度为何开源深度机器学习平台?   有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举.   5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台.此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院.华盛顿大学.纽约大学.香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校. 通过这一开源平台,世界各地的开发者们可以免费获得更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码,从…

本文共图文结合,建议阅读5分钟. 本文为大家带来了30个广受好评的机器学习开源项目. 640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1 最近,Mybridge发布了一篇文章,对比了过去一年中机器学习领域大约8800个开源项目后,选出30个2017年度优秀的开源项目,包含机器学习开源库.数据库以及其他应用程序,这些项目差不多都是在2017年1-12月发布.Mybridge AI通过受欢迎度.参与度以及其他方面对开源项目进行评定. 对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码…

当今时代,开源是创新和技术快速发展的核心.本文来自 KDnuggets 的年度盘点,介绍了 2016 年排名前 20 的 Python 机器学习开源项目,在介绍的同时也会做一些有趣的分析以及谈一谈它们的发展趋势.和去年一样,KDnuggets 介绍了 GitHub 上最新的并且排名前 20 的 Python 机器学习开源项目.令人吃惊的是,去年一些最活跃的项目已经停滞不前了,也有一些项目跌出了前 20 名(在 contribution 和 commit 方面),当然,也有 13 个新项目进入了前…

对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码构建自己的项目,是一个非常有效的学习方法.看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目,你错了哪些? 1. FastText:快速文本表示和文本分类库(Github上有11786颗星,贡献者Facebook Research) 源码链接:https://github.com/facebookresearch/MUSE 2. Deep-photo-styletransfer:“Deep Photo Style Transfer” 这篇论文的源…

对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码构建自己的项目,是一个非常有效的学习方法.看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目,你错了哪些? 1. FastText:快速文本表示和文本分类库(Github上有11786颗星,贡献者Facebook Research) 源码链接:https://github.com/facebookresearch/MUSE 2. Deep-photo-styletransfer:“Deep Photo Style Transfer” 这篇论文的源…

本文为大家整理了百度开源的热门项目,看看有没有感兴趣的,排名顺序按照 Github ★Star 数排列. 0.一个纯 Java 的图表库 ECharts★Star 19690 ECharts,一个纯 Java 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.ECharts 3 中更是加入了更…

2021年11月 微软开源一款简单的.多语言的.大规模并行的机器学习库 SynapseML(以前称为 MMLSpark),以帮助开发人员简化机器学习管道的创建.具体参见[1]微软深度学习库 SynapseML:可直接在系统中嵌入 45 种不同机器学习服务.支持 100 多种语言文本翻译. 2022年8月12日 微软在.NET 博客上发布了[2] 用于 .NET 的 SynapseML,建立在其去年 11 月首次亮相的大规模机器学习开源项目SynapseML 的基础上.作为新 SynapseML…

转自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjEyNTA5Mw==&mid=2652565022&idx=1&sn=9aa035097120406a669a1e5570173ef5&chksm=8464c654b3134f42edfeccdcc2d33fe0065d51982c4bd4dda5da0a54089096a69de67e5ec2dc&mpshare=1&scene=1&srcid=0404KF6lY48…

开源世界有许多优秀的开源项目,我选取其中十个最优秀的.最轻量级的C语言的项目,希望可以为C语言开发人员提供参考. 十个最值得阅读学习的C开源项目代码 1. Webbench 2. Tinyhttpd 3. cJSON 4. CMockery 5. Libev 6. Memcached 7. Lua 8. SQLite 9. UNIX v6 10. NETBSD 十个最值得阅读学习的C开源项目代码 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fo…

FBReaderJ FBReaderJ用于Android平台的电子书阅读器,它支持多种电子书籍格式包括:oeb.ePub和fb2.此外还支持直接读取zip.tar和gzip等压缩文档. 项目地址:http://www.fbreader.org/FBReaderJ/ Angle Angle是一款专为Android平台设计的,适合快速开发的2D游戏引擎,基于OpenGL ES技术开发.该引擎全部用Java代码编写,并且可以根据自己的需要替换里面的实现. 项目地址:http://code.google…