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Search for files which have read and write permission for their owner, and group, but which other users can read but not write to. Files which meet these criteria but have other permissions bits set (for example if someone can execute the file) will…
性能分析工具jstatjmapjhatjstack 前提概要:         JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof等小巧的工具,每一种工具都有其自身的特点,用户可以根据你需要检测的应用或者程序片段的状况,适当的选择相应的工具进行检测.接下来的两个专题分别会讲VisualVM的具体应用. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemor…
合集目录 JVM专题2: JVM内存结构 Java 内存分配 JVM 内存结构 The JVM is an abstract computing machine that enables a computer to run a Java program. There are three notions of JVM: specification (where working of JVM is specified. But the implementation has been provided…
2016年12月29日,全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威首发<2016年中国微信小程序专题研究报告>. 报告显示,82.6%手机应用开发者已经开始关注小程序.21.8%手机应用开发者明确表示愿意接入小程序,53.9%开发者正在持观望状态,24.3%开发者则暂时没有考虑接入小程序. 以下为报告详细内容: 艾媒咨询分析师认为,小程序作为一种新型手机服务方式,将对人类生活各方面造成一定程度影响,移动端服务消费将为用户提供更大的便利性,更会对…
一.前言 在前面专题一中,我已经介绍了我写这系列文章的初衷了.由于dax.net中的DDD框架和Byteart Retail案例并没有对其形成过程做一步步分析,而是把整个DDD的实现案例展现给我们,这对于一些刚刚接触领域驱动设计的朋友可能会非常迷茫,从而觉得领域驱动设计很难,很复杂,因为学习中要消化一个整个案例的知识,这样未免很多人消化不了就打退堂鼓,就不继续研究下去了,所以这样也不利于DDD的推广.然而本系列可以说是刚接触领域驱动设计朋友的福音,本系列将结合领域驱动设计的思想来一步步构建一个网…
<.NET 编程结构>专题汇总(C#) - M守护神 - 博客园http://www.cnblogs.com/liusuqi/p/3213597.html 前言     掌握一门技术,首要的是掌握其基础.     笔者从事.NET相关开发多年,也非常喜欢.NET,多年来也积累了很多相关的资料,在此将一些基础性的知识整理成专题,分享之.   导航 基础编程结构 数据类型概述 数据类型之字符串(String) 数据类型之类(Class) 数据类型之指针类型(type*) 数据类型之动态类型(Dyn…
最近,不是特别忙,重新翻了下设计模式,特地在此记录一下.会不定期更新本系列专题文章. 设计模式(Design pattern)是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类编目的.代码设计经验的总结. 使用设计模式是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性. 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的:设计模式使代码编制真正工程化:设计模式是软件工程的基石脉络,如同大厦的结构一样. 设计模式分为三种类型,共23种. #Ⅰ.创建型模式 1.1 单例模式(Singleton Pattern…
最近公司给我一个任务,就是利用arcgis api for flex实现在地图上点(业务数据)直接显示饼状图以及柱状图的专题图制作,而不是通过点击点显示气泡窗口的形式来实现,这个公司已经实现了. 经过一段时间的摸索,参照一些网上资源,目前大概弄出来了,里面还有待完善的地方的. 效果图如下: (1)Chart.mxml,主要的展示地图专题图效果的页面 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <s:Applicat…
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最近从hadoop转向Spark了,学了一段时间了,准备写个专题,主要写pySpark的应用,主要计划是: 主题 内容概要 聚类(5.6) 1.几种常用的聚类算法:2.pyspark中聚类算法的应用(2-3个实例) 分类&回归 1.几种常用的分类和回归算法:2.pyspark中分类和回归算法的应用(各一例) 推荐 1.推荐常用算法:2.实例:音乐推荐和电商推荐 文本挖掘 1.潜在语义分析:2.垃圾文本过滤:3.文本分类 征信评估 1.金融风险评估 深度学习 1.常用的深度学习模型2.实例:神经网…