个人使用Viso绘制的简单神经网络实现原理图

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创建太阳系模型描述的程序绘制一个简单的太阳系,其中有一颗行星和一颗太阳,用同一个函数绘制.需要使用glRotate*()函数让这颗行星绕太阳旋转,并且绕自身的轴旋转.还需要使用glTranslate*()函数让这颗行星离开原点,移动到它自己的轨道上.可以在glutWireSphere()函数中使用适当的参数,在绘制球体时指定球体的大小. planet.c #include <GL/glut.h> ,day =; void init(void) { glClearColor(0.0,0.0,0…

day-11 python自带库实现2层简单神经网络算法

深度神经网络算法,是基于神经网络算法的一种拓展,其层数更深,达到多层,本文以简单神经网络为例,利用梯度下降算法进行反向更新来训练神经网络权重和偏向参数,文章最后,基于Python 库实现了一个简单神经网络算法程序,并对异或运算和0-9字符集进行预测. 一.问题引入利用如下图像结构,通过训练集对其参数进行训练,当有新的测试数据时,通过更新函数,获得正确的预测值,更新函数方程为: Oij = activation(sum(xi*wij)+bij) 图中为简单的两层神经网络结构,4,5对应的为隐藏层…

ubuntu之路——day12.1 不用tf和torch 只用python的numpy在较为底层的阶段实现简单神经网络

首先感谢这位博主整理的Andrew Ng的deeplearning.ai的相关作业:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273 本来想要进deeplearning.ai的官网看作业的,因为我是在网易云上面看的课所以没有作业,然而GFW把我关了,我现在用的新机器代理还没设置好.照例来一句GTMD GFW! 然后本来想把jupyter notebook直接上传到博客,但是转换成html不支持,转成markdown丢了好多东西,所…

day-19 多种优化模型下的简单神经网络tensorflow示例

如下样例基于tensorflow实现了一个简单的3层深度学习入门框架程序,程序主要有如下特性: 1. 基于著名的MNIST手写数字集样例数据:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 2. 加入衰减学习率优化,使得学习率可以根据训练步数指数级减少,在训练后期增加模型稳定性 3. 加入L2正则化,减少各个权重值大小,避免过拟合问题 4. 加入滑动平均模型,提高模型在验证数据上的准确性网络一共3层,第一层输入层784个节点的输入层,第二层隐藏层有500个节点,第三…

Quartz2D之绘制一个简单的机器猫

学习iOS有一段时间了,在博客园也默默的潜水了两个月,见识了很多大神,收获不少. 今天整理笔记,发现忘记的不少,我感觉需要及时的整理一下了,同时也把做的小东西贴上来和大家分享一下. 最近学习了Quartz2D,一款二维绘图引擎,可以用于绘制各种图形.文字.图片等,并且具备裁剪.生成图片.自定义UI控件等功能,据说iOS很多UI控件都是通过它画出来的. 但是在美工如此强大的今天,并不需要利用Quartz2D画出多么美观的界面,而是利用它来做一些程序运行时美工无法实现或者相对麻烦的功能,比如动态绘图…

SVG绘制圆形简单示例分享

今天分享“svg绘制圆形”部分 1.简单圆形效果图如下: 关键代码: <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"> <circle cx="40" cy="40" r="40"></circle> </svg> 代码解析: cx和cy属性定义圆点的x和y坐标.如果省略cx和cy,圆的中心会被设置…

Activity的绘制流程简单分析（基于android 4.0源码进行分析）

要明白这个流程,我们还得从第一部开始,大家都知道在activity里面 setcontentview 调用结束以后就可以看到程序加载好我们的布局文件了,从而让我们在手机上看到这个画面. 那么我们来看一下这个源码是如何实现的. [Java] 纯文本查看复制代码 ? 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 /** * Set the activity content from a layout resource. The resource wi…

TensorFlow初探之简单神经网络训练mnist数据集（TensorFlow2.0代码）

from __future__ import print_function from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #加载数据集 mnist = input_data.read_data_sets(r"C:/Users/HPBY/tem/data/",one_hot=True)#加载本地数据以独热编码形式 import tensorflow as tf #设置超参 learning_rate = 0.01…

svg绘制一个简单地饼图

一个简单地svg绘制饼图的demo,代码如下 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" /> <meta name="viewport" content="width…

如何使用openscad绘制一个简单的键帽.

1 新建空项目 2测数据测量得出数据.这个长方体的长宽高分别是1.6.4.6.8 注意,这三个数据并不是测量得到的数据,而且加了一点公差值(为3D打印做准备) 3画图写代码导入模型为了方便以后其他零件定位,统一在他们的后面使用对齐中心命令 center=true得到第一个长方体之后,第二个就简单了.直接复制第一个,并且以Z轴为中心,对其进行旋转操作,如下图这样,我们就得到了这个十字键槽,但是,键帽上并不是这样的啊. 别急.下面,我们将见到OPENSCAD中最常用的一个布尔运算是如何做的…

使用RStudio学习一个简单神经网络

数据准备 1.收集数据 UC Irvine Machine Learning Repository-Concrete Compressive Strength Data Set 把下载到的Concrete_Data.xls拷贝到R的工作目录,然后用Excel打开另存为concrete.cvs. 或者从这里下载: http://files.cnblogs.com/files/yuananyun/concrete.rar 2.数据预处理 > setwd("F://R语言/练习/")…

Pytorch搭建简单神经网络 Task2

1>建立数据集(并绘制图像) # -*- coding: utf-8 -*- #demo.py import torch import torch.nn.functional as F # 主要实现激活函数 import matplotlib.pyplot as plt # 绘图的工具 from torch.autograd import Variable # 生成伪数据 x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), dim=1) y = x.p…

Qt如何绘制（简单深刻，fearlazy的系列文章）

我觉得绘制只需要考虑几个问题.简单地说就是谁在什么地方画什么? 在Qt中可以这么回答:QPainter在QPainterDevice中画想画的东西. 举个例子:用QtCreator向导新建一个项目,基类选择QWidget.我们重载paintEvent这个函数. C++ void Widget::paintEvent(QPaintEvent *event) { QPainter painter(this); painter.drawRect(50,50,100,100); } QPainter在t…

Quart 2D 绘制图形简单总结

0 CGContextRef context = UIGraphicsGetCurrentContext(); 设置上下文 1 CGContextMoveToPoint 开始画线 2 CGContextAddLineToPoint 画直线 4 CGContextAddEllipseInRect 画一椭圆 4 CGContextSetLineCap 设置线条终点形状 4 CGContextSetLineDash 画虚线 4 CGContextAddRect 画一方框 4 CGContextStr…

SVG绘制矩形简单示例分享

最近我初学HTML5,刚在一步步学习SVG,积累了一些个人心得和程序代码,希望和大家分享,今天分享“svg之矩形”部分 1.简单矩形效果图如下: 关键代码: <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"> <rect width="300" height="100"></rect> </svg> 代码解析: rect…

深度学习（pytorch）-1.基于简单神经网络的图片自动分类

这是pytorch官方的一个例子官方教程地址:http://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py 代码如下 # coding=utf-8 import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import…

tensorflow学习之（五）构造简单神经网络并展示拟合过程

# def 添加层如何构造神经网络并展示拟合过程 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 若没有 pip install matplotlib # 定义一个神经层 def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): #add one more layer and return the output…

简单神经网络TensorFlow实现

学习TensorFlow笔记 import tensorflow as tf #定义变量 #Variable 定义张量及shape w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1)) w2= tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1)) with tf.Session() as sess: print(sess.run(w1.initializer)) print…

java Web 请求servlet绘制验证码简单例子

主要用来了解java代码怎么绘制验证码图片,实际开发中不会这样用 protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { //生成画布 int width = 120; int height = 40; BufferedImage bi = new BufferedImage(width, height, Buffer…

Quart 2D 绘制图形简单总结(转)

0 CGContextRef context = UIGraphicsGetCurrentContext(); 设置上下文 1 CGContextMoveToPoint 开始画线 2 CGContextAddLineToPoint 画直线 4 CGContextAddEllipseInRect 画一椭圆 4 CGContextSetLineCap 设置线条终点形状 4 CGContextSetLineDash 画虚线 4 CGContextAddRect 画一方框 4 CGContextStr…

python3实现感知器，简单神经网络

三个输入,四个输出,四组数据对numpy和矩阵运算还不是太熟悉,可能写的复杂了点,矩阵数组来回转换代码请查看码云运行结果片段…

Java实现的简单神经网络(基于Sigmoid激活函数)

主体代码 NeutronNetwork.java package com.rockbb.math.nnetwork; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class NeutronNetwork { private List<NeutronLayer> layers; public NeutronNetwork(int[] sizes, double bpFacto…

《TensorFlow2深度学习》学习笔记（二）手动搭建并测试简单神经网络（附mnist.npz下载方式）

本实验使用了mnist.npz数据集,可以使用在线方式导入,但是我在下载过程中老是因为网络原因被打断,因此使用离线方式导入,离线包已传至github方便大家下载: https://github.com/guangfuhao/Deeplearning/blob/master/mnist.npz (mnist.npz下载) 下面是全部代码: #1.Import the neccessary libraries needed import numpy as np import tensorflow a…

吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 三层简单神经网络的前向传播算法

import tensorflow as tf w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1)) w2= tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1)) x = tf.constant([[0.7, 0.9]]) a = tf.matmul(x, w1) y = tf.matmul(a, w2) sess = tf.Session() sess.run(w1.in…

学习笔记：HTML5 Canvas绘制简单图形

HTML5 Canvas绘制简单图形 1.添加Canvas标签,添加id供js操作. <canvas id="mycanvas" height="700" width="1024" style="border:1px solid #aaa;text-align:center;"> 你的浏览器不支持Canvas,请更新浏览器再试!!! </canvas> 在canvas标签之间应该做浏览器是否支持的检测,…

ECharts学习（1）--简单图表的绘制

1.获取ECharts 官网下载:http://echarts.baidu.com/download.html 2.在html页面中引入ECharts文件 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ECharts练习</title> <script type="text/javascript" src=&quo…

OpenGL绘制简单场景,实现旋转缩放平移和灯光效果

本项目实现了用OpenGL绘制一个简单场景,包括正方体.球体和网格,实现了物体的旋转.缩放.平移和灯光效果.附有项目完整代码.有具体凝视.适合刚開始学习的人熟悉opengl使用. 开发情况开发环境VS2012+OpenGL 开发平台 Intel core i5,Intel HD Graphics Family 本项目实现了绘制一个场景(包含立方体.球体.网格),对各物体实现平移.旋转.缩放功能,加入了光源并简单设置了物体材质. 本项目演示样例代码下载(里面有具体凝视) 感谢nehe的框架! 场…

学习笔记TF055:TensorFlow神经网络简单实现一元二次函数

TensorFlow运行方式.加载数据.定义超参数,构建网络,训练模型,评估模型.预测. 构造一个满足一元二次函数y=ax^2+b原始数据,构建最简单神经网络,包含输入层.隐藏层.输出层.TensorFlow学习隐藏层.输出层weights.biases.观察训练次数增加,损失值变化. 生成.加载数据.方程y=x^2-0.5.构造满足方程的x.y.加入不满足方程噪声点. import tensor flow as tf import bumpy as np # 构造满中一元二次方程的函数 x_d…

普通神经网络和RNN简单demo (一)

2017-08-04 花了两天时间看了下神经网络的一点基础知识,包括单层的感知机模型,普通的没有记忆功能的多层神经网咯,还有递归神经网络RNN.这里主要是参考了一个博客,实现了几个简单的代码,这里把源地址给出来,还有几个我觉的不错的神经网络的入门资源: https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/ 这个是我的代码参考连接 https://github.com/kjw0612/awesome-rnn 这个是github上被人…