公式: P(E|F)=P(E|GF)P(G|F)+P(E|GcF)P(Gc|F) 解释: 已知F发生,E发生的条件概率为P(E|F). 现在多考虑一个条件G,G可能发生也可能不发生. 若F已发生条件下G发生,意味着“GF都发生”. “GF都发生”为条件下,E发生的概率为P(E|GF):相应的若F发生且G不发生,E发生的概率为P(E|GcF). 但是且慢,G可能通过F发生也可能不通过F发生,因此还要将GF中的G限定在通过途径F发生,于是得到P(E|GF)P(G|F).相应的,G不发生时有P(E|G…

在前一篇中介绍了用HMM做中文分词,对于未登录词(out-of-vocabulary, OOV)有良好的识别效果,但是缺点也十分明显--对于词典中的(in-vocabulary, IV)词却未能很好地识别.主要是因为,HMM本质上是一个Bigram的语法模型,未能深层次地考虑上下文(context).对于此,本文将介绍更为复杂的二阶HMM以及开源实现. 1. 前言 n-gram语法模型 n-gram语法模型用来:在已知前面\(n-1\)个词\(w_1, \cdots, w_{n-1}\)的情况下…

前端时间写新交易系统时,经常碰到事务一致性问题,网上搜了一下,有一些解决方法,采用了扫表补偿的方式来完成,刚开始只有几个接口需要处理,工作量还可以,但是后续随着需求的增加,这些场景错综复杂,导致大量时间组织相关人员讨论如何做到事务的一致性,约定返回.增加查询接口.补偿等等,在需求之外额外增加了很多工作量 初步完成了类似淘宝xts的二阶提交框架,但可能功能及部分细节没有考虑的很周到,抛砖引玉共同学习 目前代码已同步到git: 含代码.同库异库模式.ppt等 https://github.com/a…

布朗语料库中使用条件概率分布函数ConditionalFreqDist,可以查看每个单词在各新闻语料中出现的次数.这在微博情感分析中非常有用,比如判断feature vector中代表positive or negative or neutral的各feature在每条tweet中出现的次数高低来判断该tweet的情感极性. from nltk.corpus import brown cfd=nltk.ConditionalFreqDist((genre,word)for genre in br…

题意:n个人选r个人,每个人被选中的概率为pi,问最后每个人被选中的概率是多少. sol:就是个简单的概率题,范围还特别小,深搜秒出...然而公式什么的很多还是需要注意的...     条件概率的公式:P(A|B)*P(B)=P(AB) ——>这题就成了求裸的P(ai|pr),即在pr发生的情况下ai发生的概率.因为P(AB)和P(B)通过搜索可以很方便地求出来,那么P(a|b)也就迎刃而解了. 所以在枚举的时候即使一个点没有被选中,那么它没有被选中的概率仍然应该乘上去,最后求的是所有概率,即累…

题意:给定二阶魔方初始状态,问N(1 <= N <= 7)步旋转操作以内最多能使几个面相同. dfs搜索+剪枝. 魔方的每个旋转操作即对应于一个置换操作.又因为相对运动,上层左旋一次和下层右旋一次等价,故可分为6类操作.上层顺.逆时针旋转,左层顺.逆时针旋转,前层顺.逆时针旋转.这样每次操作有6种选择. 剪枝一:考虑旋转操作一次后,第二次不应进行逆操作回到旋转前状态.实现的时候将每种操作分别置为0. 1, 2. 3, 4. 5,操作1^操作2 = 1则说明两操作互为逆操作. 剪枝二:当有6个面…

1,上周我们实现了简单的三阶贝塞尔曲线效果实例,今天是使用二阶贝塞尔曲线加动画实现的加入购物车效果,在码代码过程中出现了些问题,过一下和大家来探讨探讨,先看一下效果图 2,从上面的效果来看我们基本上可以把功能拆分为两个动画效果:+号图片按照曲线掉下(曲线的轨迹就是一个简单的贝塞尔曲线).购物车图标从缩小到放大.知道了实现的原理我们开始我们功能的实现 实现基本基本布局.RecyclerView展示数据 从上面的效果我们可以得到,我们的布局是一个简单的RecyclerView和下面的Relative…

首先回顾以前所学的构造函数 类的构造函数用于对象的初始化 构造函数与类同名并且没有返回值 构造函数在定义时被自动调用 由于构造函数没有返回值不能判断执行结果,所以不能保证初始化对象能否成功 比如: class Test{ private: int *p; public: Test(int i) { p=new int(i); } } 假如创建对象时,执行new分配时失败了,便会出现bug,若代码量大,是很难找到这个问题的,这种便被称为半成品对象. 如何来避免半成品对象的诞生呢? 就要用到本章学的…

简单说一下我的理解: 首先我认为几阶就是几次压合,我习惯用几次压合来形容.. 一阶板我认为就是一次压合,只能打一种机械孔,在表层把 一阶板是最普通的的多层板压合方式. 如下图所示,L2~L3为芯板CORE,上下为PP,板厂在把原材料备齐后,只需要压合一次就能压出一个4层板. 二阶板,拿6层板来举例子,L3~L4为成品的芯板,双面覆铜板,跟上下的PP压合变成L2~L5,蚀刻,打孔(机械孔2-5孔,激光孔2-3或5-4),plating,完成一次压合. 把L2~L5看做一个芯板,跟上下的PP压合变成…

设 $f(x)$ 二阶连续可导, $f(0)=f(1)=0$, $\dps{\max_{0\leq x\leq 1}f(x)=2}$. 证明: $$\bex \min_{0\leq x\leq 1}f''(x)\leq -16. \eex$$ 证明: 设 $$\bex \xi\in (0,1),\st f(\xi)=\max_{0\leq x\leq 1}f(x)=2\ra f'(\xi)=0. \eex$$ 在 $\xi$ 处由 Taylor 展式, $$\beex \bea 0=f(0)=f…